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垃圾回收和闭包 (jakearchibald.com)

JavaScript引擎在处理函数内部的垃圾回收时,并不像预期那样工作。当一个函数返回一个闭包,并且该闭包引用了一个大型对象(例如ArrayBuffer),即使该对象在函数外部不再被引用,也不会被垃圾回收。这是因为引擎将该对象与闭包的作用域相关联,而只要闭包仍然可调用,作用域就不会被回收。

Grant Slater: “致AI公司:与其偷偷摸摸地爬取开放街图的数据……” (en.osm.town)

本文批评了一些AI公司偷偷爬取开放街图(OSM)数据进行训练的行为,并呼吁这些公司停止这种行为,尊重开源社区的劳动成果。文章指出,OSM的数据是志愿者们辛苦收集和维护的,AI公司应该公开透明地使用这些数据,并回馈开源社区。

Gym Class招聘资深/主管/首席后端工程师 (www.ycombinator.com)

Gym Class VR是Meta Quest平台上排名第一的体育游戏,拥有数百万玩家。该公司由顶级科技和体育投资者支持,包括Andreessen Horowitz、Y Combinator、NBA、金州勇士队以及凯文·杜兰特、丹尼·格林等顶级球员投资者。Gym Class正在招聘资深、主管或首席后端工程师,负责VR、移动和Web的后端工程,与联合创始人合作制定路线图,并与客户端工程师和设计师合作发布产品。

祝你好运,玩得开心 (glhf.chat)

该网站提供了一个平台,可以运行几乎所有开源的大型语言模型,用户只需粘贴Hugging Face仓库的链接即可。该平台使用vLLM和定制的自动扩展GPU调度器,最多可以使用八个Nvidia A100 80Gb GPU。它支持vLLM支持的Hugging Face上的任何全权重或4位AWQ仓库,包括Meta Llama 2、Mixtral 8x22b、Gemma 2 27b等多种模型。

Dioxus Labs招聘驻场创始系统工程师 (www.ycombinator.com)

Dioxus Labs正在寻找一位驻旧金山的Rust创始系统工程师,要求精通Rust,能够胜任Web服务、链接器、微控制器、AI和W3规范等多个领域。团队项目包括二进制补丁Rust、基于链接器的资产系统、部署平台等。应聘者需要具备良好的API设计能力和眼光,并乐于接受创业公司的快节奏工作。

这款水晶碎片可将你看到的一切变成8位像素艺术 (www.yankodesign.com)

日本材料设计师Monoli开发了一款名为“像素镜”的可穿戴水晶,可以将你看到的任何东西变成8位像素艺术。这款水晶有森林绿、灰色和无色三种颜色,佩戴在身上,透过它可以看到像素化的世界。设计师表示,这款产品可以帮助艺术家和画家获得更清晰的视觉体验。

“你是认真的吗?”: 夏威夷岛连续发生三起汽车冲入海港事件,市长表示难以置信 (www.hawaiinewsnow.com)

在过去一年多的时间里,夏威夷岛凯卢阿-科纳的Honokohau小船港发生了三起汽车冲入海水的事件。最近一起事件发生在上周六,一名33岁女子将车停在船 ramp 上,在警官试图提供帮助时,她却驾车冲入水中。此前,2023年5月和几周后也分别发生了类似事件,司机都是外州游客,他们声称是按照GPS导航的指示行驶。夏威夷县长Mitch Roth对此表示难以置信,并呼吁谷歌等地图公司关注此事,确保地图准确指引司机。

🥜: 一个值得信赖的 C 语言到 POSIX Shell 编译器 (pnut.sh)

Pnut 是一款可以将 C 程序编译成人类可读的 Shell 脚本的编译器,可在任何符合 POSIX 标准的 Shell 环境中运行,具有高度的可移植性,无需学习新的语言即可编写可移植的 Shell 脚本。

vdm:一款通用的版本化依赖管理器 (github.com)

vdm 是一款通用的版本化依赖管理器,类似于 Git Submodules,用于管理外部依赖项。它与语言无关,可以用于任何需要远程开发资源的场景。vdm 可以通过 YAML 或 JSON 格式的规范文件指定依赖项及其版本,并通过 `vdm sync` 命令自动下载和更新依赖项。

早期现代书写纸昂贵吗? (www.folger.edu)

文章探讨了英国早期现代时期书写纸的价格问题。作者通过对账簿、账单和收据中纸张价格的分析,发现普通书写纸的价格并不昂贵,与其他消费品相比,纸张价格在1570年代到1640年代之间几乎没有上涨。作者认为,早期现代人之所以在书籍的衬页或其他纸张上书写,是因为当时人们节俭,会重复利用各种材料,而非纸张昂贵或稀缺。

使用llm.c在24小时内复现GPT-2 (1.6B) (github.com)

本文介绍了如何使用llm.c在单个8卡H100节点上,花费24小时,复现GPT-2 (1.6B)模型。文章详细介绍了训练过程、参数设置、内存优化技巧以及与PyTorch实现的性能比较。此外,还展示了模型在FineWeb-EDU验证集和HellaSwag评估集上的性能表现,并讨论了模型训练的稳定性问题以及未来的改进方向。

数据中心耗电量巨大,澳大利亚电网面临挑战 (www.abc.net.au)

随着云计算和人工智能的兴起,澳大利亚数据中心行业正在经历快速增长。然而,数据中心巨大的电力需求给电网带来了压力,预计到2030年,数据中心耗电量将占到电网总需求的8%。专家指出,这将对澳大利亚的能源转型构成挑战,并可能导致电价上涨。为应对这一挑战,数据中心运营商正在积极寻求可再生能源解决方案,并考虑将数据中心建设在更靠近可再生能源的地方。

AMD加速数据中心AI创新,扩大Instinct GPU路线图 (ir.amd.com)

在2024年台北电脑展上,AMD公布了 Instinct GPU加速器产品的多年路线图,旨在每年都提供领先的AI性能和内存容量。路线图包括将于2024年第四季度上市的AMD Instinct MI325X加速器,以及预计2025年上市的AMD Instinct MI350系列加速器,该系列基于AMD CDNA 4架构,与AMD Instinct MI300系列相比,AI推理性能预计将提升35倍。

Mistral AI 发布全新大语言模型:Mistral Large 2 (mistral.ai)

Mistral AI 发布了新一代旗舰模型 Mistral Large 2,该模型在代码生成、数学和推理方面比其前身功能更强大,并提供更强大的多语言支持和高级函数调用功能。Mistral Large 2 拥有 128k 的上下文窗口,支持包括中文在内的数十种语言以及 80 多种编码语言。该模型在 MMLU 上的准确度达到了 84.0%,并在代码生成、推理和多语言支持方面进行了 significant 的改进。

利用磁场控制大脑的新技术 (www.ibs.re.kr)

韩国基础科学研究院(IBS)和延世大学的研究人员开发了一种名为Nano-MIND的突破性磁遗传学技术,可以利用磁场无线控制特定的大脑区域,从而调节情绪、社会行为和食欲等复杂的大脑功能。该技术通过选择性地激活目标神经元中的纳米磁感受器,实现对神经活动的时空控制。实验表明,Nano-MIND技术可以成功地调节母性行为和食欲,为神经科学研究和潜在的治疗应用开辟了新的道路。

开源人工智能是前进的方向 (about.fb.com)

Meta首席执行官马克·扎克伯格认为,开源人工智能将成为行业标准,就像Linux在云计算和移动设备操作系统中的地位一样。Meta发布了开源人工智能模型Llama 3.1,包括405B、70B和8B版本,性能优于封闭模型,并与亚马逊、Databricks、Nvidia等公司合作构建更广泛的生态系统。扎克伯格认为,开源人工智能对开发者有利,因为它允许模型定制、控制和数据安全,对Meta有利,因为它可以促进创新和避免依赖封闭生态系统,对世界有利,因为它可以更广泛地共享人工智能的益处并提高安全性。

OpenAI 2024年训练和推理成本或达70亿美元,或面临50亿美元亏损 (www.datacenterdynamics.com)

据报道,人工智能初创公司 OpenAI 今年在训练和推理方面的支出可能达到70亿美元,并可能因此面临50亿美元的亏损。OpenAI 使用微软Azure云服务运行ChatGPT等人工智能模型,预计今年仅服务器租赁费用就将接近40亿美元。此外,训练ChatGPT和新模型的成本可能高达30亿美元。尽管 OpenAI 从微软获得了大幅优惠,但高昂的成本和不断增长的员工规模仍使其面临巨大的资金压力。

业余无线电文化的丰富历史 (thereader.mitpress.mit.edu)

这篇文章回顾了业余无线电文化的丰富历史,探讨了它的技术基础、行为规范、独特的语言以及社交网络。作者克里斯汀·哈林是一位科技史学家,她深入研究了无线电杂志、时事通讯和技术手册等个人记录,揭示了业余无线电文化如何影响爱好者的生活。文章重点介绍了“业余爱好者准则”、摩斯密码的使用、术语和缩写,以及确认明信片和面对面会议等社交互动的作用。

前特斯拉、OpenAI高管创办“AI原生”教育初创公司Eureka Labs (cointelegraph.com)

前特斯拉人工智能主管、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy创办了一家名为Eureka Labs的初创公司,旨在利用生成式AI打造“AI原生”学校。Eureka Labs的首个产品将是一个名为LLM101n的本科生AI课程,该课程将指导学生完成训练类似于AI教学助理的AI的过程。Karpathy表示,Eureka Labs的最终目标是为世界各地的学生提供精英教育和课程,无论地理位置和语言等障碍如何。

使用 Linux 移动设备的平凡一天 (dimitris.cc)

这篇文章介绍了作者如何使用运行 Linux 系统的移动设备完成日常任务,例如收听网络广播、阅读新闻、收听播客以及进行音乐练习。作者详细描述了使用的软件和脚本,并分享了一些使用技巧和遇到的问题。

前沿技术或将大幅降低空调能耗 (www.wired.com)

空调耗能巨大,占全球能源消耗的10%,文章介绍了三种降低空调能耗的前沿技术:一是利用新型干燥剂提高除湿效率,二是利用冰蓄冷技术在非高峰时段储存冷量,三是采用新型电热材料实现更高效的热交换。

美国邮政署被曝与 Meta、LinkedIn 和 Snap 共享客户邮寄地址 (techcrunch.com)

美国邮政署被曝与其网站用户共享邮寄地址数据,包括 Meta、LinkedIn 和 Snap 等科技巨头。 邮政署声称“未意识到”这一行为,并表示已采取措施“纠正”问题,停止了这种做法。 调查发现,邮政署网站上的数据收集代码在用户登录后会收集用户的邮寄地址和其他信息,并将其发送给这些公司。 尽管邮政署表示已采取措施解决问题,但并未透露具体采取了哪些措施,也未说明是否会要求相关公司删除收集到的数据。

Proton Mail推出开源AI写作助手Proton Scribe,挑战Gmail (news.itsfoss.com)

注重隐私的电子邮件服务提供商Proton Mail推出了一款名为Proton Scribe的开源AI写作助手,旨在与Gmail竞争。Proton Scribe可以帮助用户撰写、校对和缩短邮件内容,并能调整语气。所有数据处理都在用户设备本地进行,不会发送到Proton服务器,确保了隐私安全。目前,Proton Scribe仅面向Proton Mail商业计划用户开放,未来可能会扩展到其他计划。

优步为降低最低工资标准,在纽约市高峰时段将司机拒之门外 (finance.yahoo.com)

由于纽约市一项规定要求网约车公司为司机在行程之间的空闲时间付费,优步公司开始在需求低谷时段将司机应用程序锁定,以降低最低工资标准。此举引发了司机们的强烈不满,他们表示收入因此减少了多达 50%,并且工作时间也被迫延长。优步将此归咎于竞争对手 Lyft 公司,称 Lyft 司机的工作效率较低拉低了行业平均水平,导致优步需要支付更高的工资。

NVIDIA全面转向开源GPU内核模块 (developer.nvidia.com)

NVIDIA宣布从R560驱动程序版本开始全面转向开源GPU内核模块。 此举始于2022年5月发布的R515驱动程序,该驱动程序以开源形式发布了一组Linux GPU内核模块。开源模块现已具备与专有驱动程序相当或更好的性能,并添加了对异构内存管理、机密计算以及Grace平台的相干内存架构等新功能的支持。 对于图灵、安培、Ada Lovelace或Hopper架构的新GPU,NVIDIA建议切换到开源GPU内核模块。但对于Maxwell、Pascal或Volta架构的旧GPU,开源GPU内核模块不兼容,建议继续使用NVIDIA专有驱动。

谷歌收购虚拟应用交付公司Cameyo (betanews.com)

谷歌收购了虚拟应用交付 (VAD) 技术公司Cameyo,以增强 ChromeOS。此举旨在通过云计算简化传统应用程序的管理和访问,推动从传统桌面环境向基于Web的计算转型。Cameyo的技术将被整合到 ChromeOS 中,使用户能够更轻松地访问必要的传统应用程序,并通过零信任安全模型增强安全性。

FranzAI - 您的免费智能电子邮件助手 (gpt.franzai.com)

FranzAI 是一款免费的智能电子邮件助手,利用先进的 AI 技术简化您的电子邮件工作流程。它可以自动回复邮件、设置提醒、管理任务列表,并提供多种语言的邮件翻译功能。FranzAI 使用最新的 GPT-4o 技术,并提供免费和付费版本。免费版提供有限的 AI 回复次数和其他功能,而付费版将提供更多功能,例如无限的邮件回复、邮件转发、附件处理等。

低成本开源有源电极测量脑电图 - PIEEG (pieeg.com)

这是一款用于测量脑电图(EEG)、肌电图(EMG)和心电图(ECG)的低成本开源有源电极,体积小但精度高。它集成了低噪声电源、两级放大器、受控右腿、带通滤波器和16位ADC,直径仅20毫米,可以集成到各种设备中。

使用Rust消除Python运行时瓶颈 (www.vortexa.com)

本文介绍了Vortexa公司如何使用Rust语言优化Python代码,将原本需要30小时才能完成的任务缩短至6小时。文章首先使用性能分析工具确定了Python代码的瓶颈在于使用matplotlib库进行多边形过滤的计算,然后尝试使用geopandas库进行优化,但效果不佳。最终,通过使用Rust语言编写自定义库,并利用多线程和向量化计算等技术,成功地将运行时间缩短了5倍。

AMD Ryzen AI 9 HX 370 12核APU在PassMark跑分中超越20核i7-14700HX和14核M3 Max (wccftech.com)

AMD Ryzen AI 9 HX 370 APU在PassMark跑分中首次亮相,多核性能表现优异,超越了苹果M3 Max 14核、英特尔酷睿i7-14700HX 20核,甚至酷睿Ultra 9 185H 16核处理器。与上一代旗舰产品Ryzen 9 8945HS相比,Ryzen AI 9 HX 370的性能提升了28%。

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