In Young Cho, uma trader quantitativa da Jane Street, compartilha seu caminho de carreira não convencional, de pré-medicina para trading quantitativo. Ela relata suas experiências de estágio e trabalho na Jane Street, incluindo o uso de linguagens de programação como OCaml e VBA para trading e desenvolvimento, e anedotas engraçadas sobre a interação com corretores. O episódio mergulha na pesquisa de trading da Jane Street, de modelos lineares simples a redes neurais profundas complexas, e como eles utilizam aprendizado de máquina em ambientes de baixo volume de dados, alto ruído e sujeitos a mudanças frequentes de regime. In Young Cho detalha as quatro etapas de seu processo de pesquisa: exploração, coleta de dados, modelagem e produção, e discute a tensão entre ferramentas de pesquisa flexíveis e sistemas de produção robustos. Finalmente, ela oferece um vislumbre das direções futuras da pesquisa de aprendizado de máquina da Jane Street, incluindo a expansão para mais classes de ativos e modalidades de dados, e o uso de IA para melhorar a eficiência do trader.
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