一项新的研究发现，全球超过8000名最常被引用的科学家至少有一篇论文被撤稿。研究人员分析了55000多篇撤稿论文的数据，发现被撤稿论文的自引率更高，合著者数量越多越容易被撤稿。撤稿率在不同国家之间也有差异，印度和中国大陆及台湾地区最高，芬兰、比利时和以色列最低。研究指出，论文数量与撤稿数量正相关，但这并不意味着所有撤稿都是学术不端，更重要的是要了解其背后的原因和规律。
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这个网站提供了一个搜索联邦政府活跃拨款的工具。用户可以使用EIN、UEI或关键词进行搜索，系统会进行精确匹配和前缀匹配。为提高性能，仅显示前100个匹配项。这是一个方便的研究人员和机构查找政府资助的便捷工具。
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约翰霍普金斯应用物理实验室的研究人员受到科幻小说《宇宙》的启发，研发出一种新型变型天线。该天线采用3D打印的形状记忆合金，可以通过加热或冷却改变形状，从而适应不同的通信需求。这种创新设计可以有效地工作在4-11 GHz的频率范围内，并且有望应用于6G无线通信，解决多频段通信需要多个天线的问题。虽然与其他技术相比，该天线的响应速度较慢，但其在功率和频率范围方面具有优势，特别是在需要整合不同类型天线并获得最佳性能的系统中。
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阿森纳足球俱乐部正在招聘一名AI研究工程师，利用人工智能和深度学习技术提升球队的竞技水平。该职位需要候选人具备扎实的深度学习技术功底（例如Transformer、Diffusion模型等），能够处理多种类型的数据（图像、视频、文本等），并与其他团队成员（软件工程师、UX设计师、足球分析师）协同工作，开发应用。成功应聘者将参与到包括球员招募和比赛准备等多个方面的工作中，为球队的胜利贡献力量。
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《了不起的盖茨比》出版一百周年之际，文章回顾了作者F.斯科特·菲茨杰拉德与吉尼芙拉·金的爱情故事。这段发生在20年代初的恋情，深刻地影响了菲茨杰拉德，吉尼芙拉成为了黛西·布坎南的原型。文章通过大量珍贵的历史照片，展现了这段充满浪漫与遗憾的爱情故事，以及它与文学经典之间的联系。
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一项研究发现，当学生在进行假设驱动的数据分析时，更容易忽略数据中显而易见的异常值（文章比喻为“大猩猩”）。作者随后测试了大型语言模型ChatGPT 4和Claude 3.5在探索性数据分析中的表现。结果显示，这两个模型在初始数据可视化中未能识别出数据中的明显规律，仅在提供了可视化图像后才识别出异常。这表明，大型语言模型在探索性数据分析方面存在局限性，更倾向于定量分析而非视觉模式识别。这既是它们的优势（避免人类认知偏差），也是它们的劣势（可能错过关键洞察）。
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作者参加了一个Kaggle竞赛，预测骨髓移植后的生存几率。比赛的评价指标是分层计算的concordance，旨在避免模型对不同种族人群的预测差异过大。然而，这个指标存在缺陷：提高某一类别的分数并不总是提高总分，甚至可能降低总分。作者在使用XGBoost模型的过程中，发现简单的决策树集成模型比复杂的统计模型更有效，并探讨了统计方法和机器学习方法的差异。最终，作者发现调整AFT分布的尺度参数对模型精度影响巨大，并提出了几个改进模型的开放性问题。
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一份包含美国、加拿大、墨西哥以及几乎所有其他国家和地区地址的数据库疑似泄露。数据包括州、邮政编码和国家等信息，引发了人们对数据安全和隐私的担忧。这起事件凸显了维护个人信息安全的重要性，以及在数据处理和存储中加强安全措施的必要性。
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Mozilla，曾经的浏览器巨头，如今却深陷战略迷茫。文章指出，Mozilla并非技术落后，其Firefox浏览器速度反而有所提升，问题在于管理层的战略失误。多年来，Mozilla错失良机，放弃了Rust、Servo等重要项目，甚至一度尝试销售VPN和广告业务。作者认为，Mozilla的问题不在于资金短缺，而在于巨额资金带来的膨胀和方向不明，导致其在AI等领域盲目跟风，忽略核心业务发展。最终，作者提出，Mozilla或许应该回归非营利组织的本质，专注于开发独立的浏览器引擎，而非追求商业利益最大化。
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这份榜单汇集了科罗拉多斯普林斯众多餐厅的评价，从古巴美食到泰国菜，应有尽有。Arelita Authentic Cuban Food凭借5星评价和262条评论位居榜首，而其他餐厅如Starving、Manitou Baked也获得了很高的评价。这份榜单为食客们提供了丰富的选择，可以根据自己的口味和喜好找到心仪的餐厅。
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本文探讨了思想在重大历史变革中的作用。从宗教到启蒙运动，再到新自由主义，作者分析了不同意识形态如何兴起、发展，并影响历史进程。一些意识形态，例如马克思主义，凭借其严谨的理论体系，在特定历史时期发挥了巨大的动员能力；另一些，如新自由主义，则凭借其对经济基础的掌控，取得了全球性的影响力。作者认为，左翼需要发展一套能够撼动现有秩序的思想体系，才能在未来的历史变革中发挥作用。
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本文探讨了古希腊数学家毕达哥拉斯的神秘人生。他被传为数学天才，创立学派，却也因其神秘主义色彩和对无理数的发现而蒙上阴影。传说中，他的信徒因泄露学派秘密而被处死，其学说既影响了哥白尼和牛顿，也与现代科学对数学在自然界中作用的理解息息相关。然而，毕达哥拉斯的生平和学说究竟有多少是真实，又有多少是后世添油加醋的神话，至今仍是未解之谜。
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据报道，特朗普政府为了促使莫斯科方面在乌克兰战争问题上让步，已暂停了对俄罗斯的网络攻击行动。国防部长皮特·赫格塞思授权暂停由美国网络司令部发起的黑客行动，但这不包括国家安全局进行的间谍活动。此举引发争议，国防部和网络安全与基础设施安全局（CISA）均未对此作出回应，但CISA否认了其停止报告俄罗斯网络威胁的报道。这一举动与美国情报部门此前认定俄罗斯构成“持续的网络威胁”的评估相矛盾，也与美国政府近年来对俄罗斯网络犯罪分子的打击行动形成对比。
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本文深入浅出地讲解了受限玻尔兹曼机（RBM）的对比散度训练算法。通过定义能量函数和联合分布，推导出权重更新规则，并解释了正负阶段吉布斯采样的作用。最终，清晰地展现了如何利用数据期望和模型期望的差异来调整RBM的权重和偏差，从而最小化训练数据的能量。
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本文批判了当前AI编程工具以聊天为界面的设计模式。作者认为，软件开发需要精确性，而聊天界面无法满足这种需求。虽然AI可以理解自然语言，但构建复杂软件需要清晰的规范和文档，而非依赖AI的猜测。聊天界面使得开发者难以追踪变化，难以组织复杂性，最终只能产生原型软件，而非实际可用的产品。作者认为，未来的AI编程工具应该以文档为中心，将需求以文档形式呈现，从而实现精确的软件开发。
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杜克大学荣休数学教授英格丽德·道比希斯荣获2025年美国国家科学奖章，这是美国授予科学家和工程师的最高荣誉。她因在信号处理领域的开创性工作而获奖，其小波理论研究成果广泛应用于图像处理技术，例如图像压缩和降噪。道比希斯教授的研究跨越多个学科，包括艺术修复和进化生物学，她也是一位积极倡导女性参与STEM领域的先驱。
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本文讲述了18世纪牙医Thomas Berdmore的著作《论牙齿和牙龈的疾病和畸形》中记录的案例，展现了当时牙科治疗的残酷现实。文中描述了病人因口腔溃疡、牙结石等问题遭受的巨大痛苦，以及一些非专业牙医造成的严重医疗事故，例如拔牙时意外拔除一块下颚骨。这些案例不仅揭示了当时牙科技术的落后和治疗的粗糙，也凸显了患者的勇气和韧性。尽管如今的牙科技术已大幅进步，但文章也提醒我们关注医疗资源的可及性和公平性，避免重蹈覆辙。
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在EuroBSDCon 2024上，FreeBSD基金会聘请的市场专家Kim McMahon发表演讲，宣扬FreeBSD的优势，却在演讲中承认自己使用Mac，并对Linux和Windows用户表达轻蔑。这引发了社区成员的强烈不满，认为其言行不一，是虚伪的“伪布道者”。文章批评了大型科技公司利用开源社区获利，却反过来限制自由和侵犯隐私的现状，并表达了对开源社区未来发展担忧。
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一项包含近9万名参与者的前瞻性队列研究发现，夜间暴露于较强的光线下与冠状动脉疾病、心肌梗死、心力衰竭、心房颤动和中风的发生风险显著增加相关。即使调整了诸如体力活动、吸烟、饮酒、饮食、睡眠时间、社会经济地位和多基因风险等已知心血管危险因素后，这种关联依然存在。女性和年轻人的关联性更强。该研究表明，避免夜间光照可能是降低心血管疾病风险的一种有效策略。
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Asahi Linux创始人Hector Martin离职后，项目组宣布了新的治理结构和资金模式，以确保项目的长期可持续发展。七位开发者将共同负责项目决策，并通过Open Source Collective接受捐款，取代之前的Patreon模式。未来，项目将优先处理内核上游合并和持续集成测试，以提高稳定性和可维护性。尽管暂时不会支持M3和M4芯片，但M1和M2设备将迎来DP alt模式、Vulkan驱动程序中的稀疏图像支持以及内置麦克风等新功能。
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Smashing Magazine对Svelte创造者Rich Harris的访谈揭示了Svelte 5的重大更新和未来方向。Svelte 5是一个从底层重写的版本，引入了更明确的状态管理机制。Harris强调Svelte的目标并非单纯的市场份额，而是构建高质量、健壮易用的应用，并致力于改善整体软件质量，解决软件普遍存在的缺陷问题。未来，Svelte将专注于完善周边生态，例如SvelteKit，目标是成为JavaScript领域的Rails或Laravel，简化全栈应用开发。
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这是一个用于Krita绘画软件的插件，可以导出画布上的任意区域，并可以选择调整导出图像的大小。安装方法：将`region_exporter`文件夹添加到Krita资源文件夹的`pykrita`子文件夹下，并将`region_exporter.desktop`和`region_exporter.action`文件分别放置到Krita资源文件夹的根目录和`actions`子文件夹下。使用方法：使用快捷键Ctrl+Shift+E或通过工具菜单调用插件，输入坐标、大小、旋转角度等参数，选择导出图层，即可导出图像。
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通过对英国科学博物馆公开照片数据集的分析，研究人员发现了一些独特的藏品。利用计算机视觉技术，他们根据物件与其最近邻的距离，识别出具有独特外观的个体物件，例如古董电器、艺术装饰品和Kinora视镜等。分析还揭示了博物馆藏品中颜色和形状随时间的变化趋势，以及一些意想不到的关联，例如回收利用的旧耐克鞋制成的草坪和用于玻璃制造的碎玻璃。这项研究强调了在线博物馆藏品分析的价值，以及计算机视觉技术在发现和欣赏独特物件方面的潜力。
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富士通即将推出名为Monaka的新一代数据中心CPU，预计2027年问世。Monaka采用ARMv9架构、SVE2扩展指令集和3D堆叠技术，其设计类似于AMD EPYC，拥有中央IO芯片和分离的SRAM和计算单元。每个Monaka CPU最多拥有144个核心，分布在4个36核的计算芯片上，采用2nm工艺制造。其IO部分将支持12通道DDR5内存（预计带宽超过600GB/s）和PCIe 6.0（包含CXL 3.0支持），并可实现风冷散热。Monaka并非A64FX的直接替代品，因为它不支持HBM，且更侧重于通用数据中心市场。
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Enhanced Radar公司内部构建了一个名为Yeager的航空语音标注系统，以满足其对高精度AI模型训练数据的需求。该系统通过激励机制（按字符付费，错误处罚），用户友好的界面设计（快捷键，音频波形，预加载），以及对标注员的尊重（解释规则，称其为审核员），极大地提高了标注效率和准确性。系统还引入了测试机制、纠纷机制和上下文信息辅助，以保证数据质量和标准化，最终实现了近乎完美的标注精度。
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本文介绍了一种利用物理信息神经网络（PINN）求解物理方程的新方法。与传统的监督学习不同，PINN直接将微分方程作为损失函数，利用神经网络强大的函数逼近能力学习方程的解。作者以简谐振子和热传导方程为例，展示了PINN在求解不同类型微分方程中的应用，并与传统数值方法进行了比较，结果表明PINN能够在少量训练数据下获得高精度解，尤其在处理复杂几何形状时具有优势。
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一项针对数千辆电动汽车的电池寿命研究显示，电动汽车电池的实际使用寿命远超预期，可能长达20年以上。与人们普遍认为的电动汽车电池几年后就需要昂贵更换的看法不同，研究表明，即使行驶30万公里后，电池仍能保持87%的原始容量。这主要归功于充电频率较低以及电池管理系统的改进。虽然快速充电和高温环境会加速电池老化，但整体趋势依然乐观，部分车型的电池年均衰减率仅为1.8%。这将极大改变汽车行业的预期，因为电动汽车的维护成本更低，使用寿命更长，可能彻底颠覆传统燃油车15年报废的模式。
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连接Amazon EKS API服务器时遇到“您必须登录到服务器（未授权）”错误？这通常是因为kubectl配置的IAM实体未经Amazon EKS认证。本文档详细介绍了两种情况下的解决方案：您是集群创建者或您不是集群创建者。如果是集群创建者，请检查AWS CLI配置的IAM实体是否与用于创建集群的实体匹配，并使用`aws eks update-kubeconfig`更新kubeconfig文件。如果不是集群创建者，则需要将您的IAM实体映射到aws-auth ConfigMap，可以使用`eksctl create iamidentitymapping`命令或手动编辑ConfigMap来实现。最后，别忘了检查CloudWatch日志以排查问题。
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本文探讨了将素数绘制在极坐标系上会呈现出螺旋或直线图案的现象。作者通过Python代码，使用SymPy生成素数，并利用Matplotlib进行可视化。结果显示，随着素数数量的增加，图案从螺旋逐渐转变为直线。这并非素数的独特性质，而是与$2pi$的近似分数有关。文章解释了这种现象背后的数学原理，并探讨了素数的分布规律与图案稀疏性之间的联系。
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