s3mini 是一个超轻量级的 TypeScript S3 兼容对象存储客户端，大小仅约 14KB，速度比其他客户端快约 15%。它支持 Node.js、Bun、Cloudflare Workers 等边缘计算平台，并已在 Cloudflare R2、Backblaze B2、DigitalOcean Spaces 和 MinIO 等平台上进行了测试。s3mini 提供了常用的 S3 API，例如创建、获取、删除对象等，并支持分块上传。它不依赖任何第三方库，并使用 AWS SigV4 签名，无需预签名请求。虽然不支持浏览器环境，但对于需要在资源受限的环境中快速访问 S3 兼容存储的开发者来说，s3mini 是一个理想的选择。
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Garlic是一款用C语言编写的Java反编译器，能够快速高效地将`.class`、`.jar`和`.war`文件反编译成Java源代码。它无需依赖其他库，仅需CMake 3.26及以上版本即可编译运行。Garlic支持多线程处理，并提供命令行参数控制输出路径和线程数量，其性能优于`javap`，同时去除了行号和栈映射表属性。项目开源，采用Apache 2.0许可证。
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基于詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）观测数据的NASA支持项目COSMOS-Web，发布了超过1.5TB的宇宙深空观测数据，这是目前为止公开的宇宙最大视野数据集。该数据集包含星系目录和交互式查看器，用户可以搜索特定天体的图像或点击查看其属性，涵盖约0.54平方度的天空（NIRCam）和0.2平方度的天空（MIRI）。该项目旨在使原本公开但难以处理的原始数据更易于其他科学家使用，并利用法国超级计算机CANDIDE处理数据，最终生成可供研究早期宇宙再电离过程的宝贵资源，并向全球科学家开放，以促进更多科学发现。
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苹果在WWDC2025上发布了全新的Liquid Glass设计语言，这是一次史无前例的全面设计更新，将透明和玻璃质感效果融入iOS 26、iPadOS 26、macOS Tahoe 26、watchOS 26和tvOS 26等所有平台。该设计灵感源于visionOS，并能适应明暗环境。它不仅改变了Dock、锁屏等界面元素，还影响了相机、Safari等众多原生应用，甚至更新了API，要求开发者适配。Liquid Glass标志着苹果十年来最大的一次UI设计变革，开发者需要为新的设计语言做出调整。
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Resemble AI发布了首个生产级开源文本转语音(TTS)模型Chatterbox。该模型在基准测试中与ElevenLabs等闭源系统相比毫不逊色，甚至在并排评估中更受青睐。Chatterbox支持情绪夸张控制，并具有超低延迟(低于200毫秒)，适用于各种应用场景，例如视频、游戏和AI代理。此外，Chatterbox还内置了Perth水印技术，用于负责任的AI使用。
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在秘鲁安第斯山脉，维克多利亚诺·阿里扎帕纳每年都会重建一座由草和纤维编织而成的桥梁——Q’eswachaka桥，这是延续了500多年的印加传统。这座桥横跨峡谷，高悬60英尺，承重能力惊人。阿里扎帕纳家族世世代代传承着这项技艺，每年都与当地社区一起拆除旧桥，并从头编织新桥。这不仅是一项令人叹为观止的工程奇迹，更是一段关于传承、社区和对古老传统的守护的故事。
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作者回顾了其与《塞尔达传说：众神之剑》随机化补丁的十年情缘。最初被YouTube算法推荐的速通视频吸引，作者转向了《塞尔达传说：众神之剑》随机化补丁，这是一个将游戏物品位置随机化的补丁，极大增加了游戏重玩性。起初，作者沉迷于在不断变化的游戏环境中寻找最优解，但随着时间的推移，竞速社区逐渐走向极致的效率追求，这使得游戏变成了一场枯燥的“效率磨练”。作者最终放弃了这项耗时费力的游戏，感叹算法或许会带来新的惊喜。
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PiEEG-24 是一款基于 Raspberry Pi 的低成本、开源的 24 通道脑机接口，能够测量 EEG、EMG、EKG 和 EOG 数据。其优势在于更高的空间分辨率、信噪比和数据丰富性，能够更准确地定位大脑活动源头。同时，它具有灵活的电极放置、较低的计算复杂度以及良好的性价比，兼容多种电极类型，并提供易于使用的 Python SDK。这对于脑科学研究和相关项目开发具有重要意义，标志着低成本、高性能脑机接口技术取得了新的突破。
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AT&T提议重新分配CBRS频谱，将其从3.5 GHz频段移动到3.1-3.3 GHz频段，以扩大其5G网络。这一举动引发了小型互联网服务提供商（ISPs）的强烈抗议。他们认为此举将使他们现有的设备报废，并扼杀农村地区的互联网连接。小型ISP指出，CBRS频谱对于农村地区的宽带接入至关重要，AT&T的计划是对美国数字未来的掠夺。国防部也对此计划表示担忧，认为非联邦用户可能无法始终遵守已建立的协调条件。
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CoverDrop是一个安全的消息系统，允许新闻机构移动应用的用户与记者进行秘密联系，且不会留下任何证据。该系统由四个主要组件组成：集成在新闻机构移动应用中的模块、云端API、位于安全位置的CoverNode服务以及记者使用的桌面应用。CoverDrop巧妙地利用“掩护消息”技术，使安全通信与普通新闻浏览在网络上难以区分，从而提供强大的可 plausibly deniable 性。该项目已开源，并附带详细文档和白皮书。
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作者在五一劳动节参加同事聚会，聚会上传统的五月柱舞蹈引发了他的数学思考。他将舞蹈中彩带的编织与群论中的辫子群联系起来，发现传统的辫子群不足以描述五月柱舞蹈中的所有编织模式。他提出了一种新的群，称为“五月柱辫子群”，并用生成元和关系式对其进行了定义，解释了新的生成元和关系如何扩展了传统辫子群，从而能够更全面地描述五月柱舞蹈中的编织模式。
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Lexiconia王国中，古老的抄写员们在隐秘的山中圣殿接受训练，这圣殿分为三个部分：起源殿、指令室和强化竞技场。起源殿进行预训练，抄写员们阅读海量文本，学习语言模式；指令室进行微调，通过精选文本指导抄写员改进输出；强化竞技场则运用强化学习与人类反馈（RLHF），由人类评判员对抄写员的答案进行排名，奖励好的答案，惩罚差的答案。此外，一些精英抄写员会通过添加LoRA卷轴和适配器遗物来微调，而无需重写整个模型。这整个过程如同一个三翼神殿，象征着大型语言模型训练的完整流程。
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曼彻斯特科学与工业博物馆的助理馆长Lewis分享了他最喜欢的藏品：一个用于在煤矿中救治中毒金丝雀的笼子。这件看似不起眼的物件，见证了早期矿业中使用金丝雀探测一氧化碳的历史。虽然使用动物进行危险测试的做法令人不安，但这个笼子的设计体现了对金丝雀生命的考量，也反映了科技进步与伦理困境之间的复杂关系。它并非完美无缺，甚至有些破旧，但这正是它的魅力所在——它真实地记录了历史，而非经过美化的虚构。这件展品也让我们思考科技进步对动物福利的影响，以及如何从历史中汲取教训。
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ReadyRUN发布了EndBOX原型机，一款旨在回归编程本质的微型电脑。它预装了复古风格的EndBASIC环境，启动速度极快，并直接进入命令行界面，没有冗余的系统。EndBOX专注于硬件和编程学习，目标用户是开发者和教育工作者。目前有两个原型：标准版配备7寸触摸屏，微型版则采用128x128 LCD屏。两者均支持Wi-Fi和蓝牙，并基于NetBSD系统。作者寻求社区支持，以决定EndBOX未来的发展方向，包括硬件配置、软件功能等。
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一项令人兴奋的研究表明，聚焦超声刺激(FUS)技术，一种利用声波治疗疾病的非侵入性方法，有望成为治疗炎症性疾病（如关节炎）和代谢性疾病（如肥胖症和糖尿病）的革命性疗法。研究人员发现，FUS可以通过刺激脾脏神经来抑制炎症反应，并在动物和人体试验中取得了显著成果。这项技术无需手术，未来甚至可能在家用可穿戴设备上实现。虽然临床应用尚需时日，但FUS为精准治疗开辟了新的途径，有望减少对药物的依赖。
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一个Reddit用户计算出，如果把地球上所有的人类混合成一团“人肉”，其体积大约相当于一个直径不到1公里的球体，甚至可以塞进纽约中央公园。这篇文章用诙谐的语气，将人类总质量与其他生物（昆虫、鱼类、细菌）的总质量进行比较，引发人们对地球生物总量的思考，并以幽默的结尾表达了对家人的歉意。
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受PewDiePie学习Arch Linux和DIY项目的启发，我开始探索自托管和科技独立之路。这篇文章分享了我多年来自托管博客、构建家庭服务器以及使用开源工具的经验。从搭建个人网站到构建家庭实验室，我经历了从最初的迷茫到最终的成就感。开源软件和Markdown成为了我的核心工具，并让我体会到技术独立的乐趣和知识共享的价值。
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故事发生在一个科技高度发达的赛博空间，690岁的卡罗琳，作为“死亡骑手”的女王，因其独特的经历而闻名。一次死亡游戏中，她遭遇了年轻挑战者蒂莫西拙劣的“真实死亡”设计，并揭露了其对“真实死亡”的误解。之后，她与僵尸弗雷德展开了一场充满暴力和情欲的死亡游戏，最终参与了由罪犯组成的年度聚会。文中穿插了Prime Intellect（超级人工智能）的创建过程以及其对人类社会的干预，最终引发了宇宙级的变化，并探讨了人类在科技进步中的角色和命运。
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英国法院近期曝光了两起律师使用AI生成虚假案例的事件，引发了对司法体系和公众信任的严重担忧。一起案件中，律师引用了18个并不存在的案例，另一案中律师也引用了5个虚假案例。法官警告，律师有义务核实信息的准确性，否则可能面临刑事指控，甚至面临最高终身监禁的“妨碍司法公正”罪名。尽管法官对涉事律师进行了监管机构处罚，但这起事件突显了AI在法律领域的风险与机遇并存的现实，也迫切需要制定相应的监管框架以维护司法公正。
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安全研究公司 Aim Labs 发现了一个名为“EchoLeak”的严重零点击 AI 漏洞，该漏洞存在于 Microsoft 365 Copilot 中。攻击者无需用户任何交互，即可利用该漏洞从 Copilot 上下文中窃取敏感信息。该漏洞利用了一种名为“LLM 范围违规”的新型攻击技术，攻击者通过巧妙构造的邮件，绕过 Copilot 的安全防护机制，最终实现数据泄露。此漏洞凸显了基于检索增强生成 (RAG) 的 AI 模型中固有的安全风险，提醒我们需重视 AI 安全，加强对 AI 应用的防护。
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本文作者从生成式AI的巨额成本出发，质疑其商业模式的可行性。数千亿美元的风险投资和巨头公司的巨额资本支出，引发了作者对未来收益的担忧。在代码编写、教育和专业沟通三个领域，作者分别分析了生成式AI的应用现状和潜在问题。作者认为，虽然在代码编写方面，生成式AI展现出一定的辅助作用，但在教育领域则弊大于利，而其在专业沟通领域的应用前景则令人怀疑。最终，作者表达了对生成式AI未来发展前景的悲观态度，并指出其高昂的碳排放成本对环境的巨大负面影响。
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面对创纪录的夏季高温和由此引发的数百起热死事件，拉斯维加斯正在积极采取措施应对气候变化。城市、县政府和当地倡议者正在成千上万地种植树木，尤其是在最热的社区，以缓解“热岛效应”。研究表明，树木可以显著降低周围气温，至少降低10摄氏度。这项努力不仅关注种植数量，还注重树种选择和种植策略，以最大限度地提高降温效果并适应沙漠环境的缺水现状。同时，学校也加入了植树活动，让孩子们从小参与到环保行动中来，为城市的未来播下希望的种子。
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这篇博文列举了一些作者个人非常喜欢的域名，例如abc.xyz、1e100.net、n.pr等，这些域名以其简洁或巧妙的构思而吸引了他。作者强调他喜欢的是域名本身，而非其指向的网站内容。尽管其中一部分域名属于谷歌，但这只是巧合。文章最后，作者还提到了自己对酷炫的用户名和邮箱地址的喜爱。
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基因检测公司23andMe申请破产保护后，约15%的用户（190万人）要求删除其基因数据。此举源于对数据安全性的担忧，因为23andMe的客户数据可能落入不法分子手中。制药巨头Regeneron以2.56亿美元收购了23andMe，承诺维护其隐私政策，但此举仍引发了包括佛罗里达州、纽约州和宾夕法尼亚州在内的20多个州的诉讼，他们认为23andMe未经用户明确许可出售数据。此次收购预计将于6月晚些时候获得法院批准。值得注意的是，23andMe去年还经历了一次长达数月的数据库泄露事件，影响了690万用户。
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本文揭示了大型语言模型（LLM）微调的局限性。作者指出，对于高级LLM，微调并非简单的知识注入，而是可能破坏已有的知识结构。文中深入解释了神经网络的工作机制，并阐述了微调如何导致现有神经元中重要信息的丢失，从而引发意想不到的后果。作者建议采用模块化方法，如检索增强生成（RAG）、适配器模块和提示工程等，来更有效地注入新知识，避免破坏模型的整体结构。
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Glowstick是一个Rust库，通过在类型系统中跟踪张量形状，使得Rust中的张量操作安全、简单且高效。它支持多种张量操作，包括矩阵乘法、卷积、变形、压缩、展平等等。通过与Candle和Burn等流行的Rust机器学习框架集成，Glowstick为Rust开发者提供了强大的张量计算能力，极大地简化了深度学习模型的构建过程。目前项目仍处于预1.0版本，未来可能会有重大更改。
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苹果发布了macOS Tahoe 26，带来全新设计和强大功能。新设计更具表现力，个性化定制选项增多，包括桌面、Dock、应用内导航和工具栏。延续性功能增强，电话应用登陆Mac，Spotlight搜索功能全面升级，支持直接执行数百种操作。Apple Intelligence也得到扩展，提供实时翻译、Genmoji、Image Playground等功能，并增强了快捷指令功能。游戏方面，推出了Apple Games应用和游戏叠加层，并支持Metal 4。Safari浏览器也进行了更新，速度更快，续航更长。
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苹果公司发布了全新的软件设计，名为“Liquid Glass”（流体玻璃）。该设计采用半透明材质，能够根据环境和内容动态变化，带来更具活力和沉浸感的用户体验。它将应用于iOS 26、iPadOS 26、macOS Tahoe 26、watchOS 26和tvOS 26，实现跨平台的一致性。新设计重新构想了按钮、滑块、文本等基本元素，并更新了应用程序中的控件、工具栏和导航，使内容更加突出。开发者可以使用更新的API轻松采用新设计。
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美国《民兵法》(Posse Comitatus Act)旨在限制联邦军队参与国内执法，但其漏洞正被利用。文章揭示了华盛顿特区国民警卫队和国民警卫队“32号法案”状态下的部署问题，总统可绕过法律，利用这些力量执行国内执法，严重威胁民主和个人自由。文章建议改革《民兵法》，明确华盛顿特区国民警卫队指挥权，限制州国民警卫队跨州部署，并确保服从联邦指挥链的国民警卫队受该法约束。
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本文深入探讨了Forth编程语言中`DOES>`字词的底层实现机制。`DOES>`允许创建能够执行自定义操作的“智能数据结构”。作者详细解释了`DOES>`的三种时间阶段：编译时、定义新字词时和运行时，并通过`SHAPE`和`MAN`两个字词的例子，阐述了`DOES>`如何通过修改新创建字词的执行地址来实现其功能，最终达到了在运行时执行`DOES>`之后代码的目的。文章还分析了`DOES>`实现的复杂性，以及可能与现代操作系统内存管理机制的冲突。
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