CrowdStrike Falcon 是一个由人工智能驱动的网络安全平台,提供针对各种威胁(包括云安全、身份攻击和下一代SIEM)的全面保护。它拥有业界领先的检测时间和覆盖范围,在 MITRE Engenuity ATT&CK 评估中表现出色。CrowdStrike 还提供专家见解、创新解决方案和行业领先的威胁情报,帮助企业主动防御网络攻击。
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由于纽约市一项规定要求网约车公司为司机在行程之间的空闲时间付费,优步公司开始在需求低谷时段将司机应用程序锁定,以降低最低工资标准。此举引发了司机们的强烈不满,他们表示收入因此减少了多达 50%,并且工作时间也被迫延长。优步将此归咎于竞争对手 Lyft 公司,称 Lyft 司机的工作效率较低拉低了行业平均水平,导致优步需要支付更高的工资。
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本文总结了Carta公司首席技术官Will Larson对于工程管理中常见反模式的见解。他认为工程主管需避免过度依赖传统领导力建议,并提出三个关键点:1. 不要害怕微观管理,深入细节才能做出明智决策;2. 不必追求完美指标,利用不完美指标也能推动学习和改进;3. 不要过度保护团队,让团队直面现实并参与决策。Larson主张工程主管应培养判断力,灵活运用规则,并通过持续学习和反思来提升领导水平。
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Mooncake 是 Moonshot AI 提供的一种领先的 LLM 服务 Kimi 的服务平台。它采用以 KVCache 为中心的分解架构,将预填充和解码集群分离,并利用 GPU 集群未充分利用的 CPU、DRAM 和 SSD 资源来实现 KVCache 的分解缓存。Mooncake 的核心是以 KVCache 为中心的调度程序,它在满足与延迟相关的服务水平目标 (SLO) 要求的同时,平衡了最大化整体有效吞吐量。实验表明,Mooncake 在长上下文场景中表现出色,与基线方法相比,在某些模拟场景中,Mooncake 的吞吐量提高了 525%,同时仍能遵守 SLO。
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本文介绍了名为 maciNTosh 的开源项目,该项目将 PowerPC Windows NT 移植到 Power Macintosh 系统上。文章详细描述了该项目的硬件支持情况、安装步骤、软件兼容性、已知问题、双启动系统的配置方法以及如何构建 ARC 固件。
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Yi-1.5是Yi的升级版本,经过5000亿token的高质量语料库持续预训练,并在300万个不同的微调样本上进行了微调。与Yi相比,Yi-1.5在编码、数学、推理和指令跟随能力方面表现更出色,同时仍然保持了在语言理解、常识推理和阅读理解方面的出色能力。Yi-1.5提供三种模型尺寸:34B、9B和6B。
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这篇文章探讨了一种常见的但存在安全隐患的登录方式:用户点击“忘记密码”,通过电子邮件重置密码,并设置一个容易忘记的一次性密码。作者认为,这种行为模式根深蒂固,用户并未意识到其风险。文章呼吁设计更安全便捷的系统,引导用户改变这种习惯,以提升网络安全意识和实践。
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GothicKit/dmusic项目旨在重新实现微软早期Direct3D和DirectX版本中提供的DirectMusic API。该项目目前处于开发阶段,可能不稳定。该项目提供了一个C语言库,用于加载和播放DirectMusic文件,并提供了一个示例程序演示如何使用该库。
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本文介绍了由Sabrina Ramonov开发的图形游戏。游戏内容未在文中详细描述,但根据标题推测可能与图论或网络结构相关。
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U++是一个C++跨平台快速应用程序开发框架,专注于提高程序员的生产力。它包括一组库(GUI、SQL等)和一个集成开发环境。U++通过智能和积极地使用C++,而不是通过花哨的代码生成器来实现快速开发。U++支持以下平台:Windows、macOS、GNU/Linux和FreeBSD。
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威斯康辛州兴起了一种将农场与餐桌直接连接起来的餐饮形式——披萨农场。这些农场利用自己种植的食材或者与当地供应商合作,为顾客提供新鲜美味的披萨。顾客可以在田园诗般的环境中享受美食、放松身心,感受农场生活。
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Trail of Bits 的 Jason An 通过将 Pwndbg 与 Binary Ninja 整合,实现了从 Binary Ninja 同步符号、函数签名、堆栈变量偏移量等信息,从而恢复大部分调试体验,增强了 GDB+Pwndbg 在调试过程中的智能性。此外,他还创建了 go-dump 命令,利用 Go 编译器的源代码作为参考,实现了对 Go 所有内置类型的转储,包括整数、字符串、复数、指针、切片、数组和映射,方便开发者进行调试。
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荷兰代尔夫特科技初创公司Ore Energy近日宣布获得1000万欧元融资,并推出一款仅使用铁、水和空气的新型电池。该公司致力于解决传统铁空气电池成本高、充电效率低等问题,利用金属铁锈和去锈过程储存能量,为可再生能源提供更廉价、持久的储能方案。
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Telegram首席执行官Pavel Durov在法国被捕后,宣布对应用程序进行一系列更改,包括禁用一些“过时”的功能,如内置博客文章和基于位置的“附近的人”功能。 Durov试图扭转Telegram作为犯罪活动的温床的声誉,该声誉是宽松的审核政策导致的结果。 他承认平台上的犯罪活动给Telegram带来了负面形象,并承诺将改进审核机制。
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人工智能公司OpenAI正在扩大其游说团队,旨在对人工智能技术的监管产生更大影响力。 该公司此举正值全球立法者 grappling 如何监管人工智能技术之际。
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D-Bot是一个基于大型语言模型的数据库诊断系统,旨在帮助数据库管理员 (DBA) 更高效地管理和维护数据库。该系统能够自动从诊断文档中获取知识,并在可接受的时间内生成合理的诊断报告,包括识别根本原因和解决方案。D-Bot 的核心技术包括离线知识提取、自动提示生成、基于树搜索算法的根本原因分析以及针对具有多个根本原因的复杂异常的协作机制。
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麦当劳高管表示,由于在旧金山和达拉斯的测试失败,公司没有计划重新推出植物肉汉堡McPlant。消费者对植物肉汉堡的需求不高,反而更青睐薯条、5美元套餐和新鲜的热三明治。麦当劳将专注于鸡肉产品,并推出5美元套餐和每周五免费薯条等促销活动来吸引顾客。
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德国政府表示,有可靠情报表明中国政府是2021年针对德国联邦测绘与大地测量局网络攻击的幕后黑手,目的是 espionage。德国已召见中国大使表示抗议,这是几十年来的首次。德国政府官员警告称,中国网络攻击对德国和欧洲的数字主权构成严重威胁。
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乔姆斯基-许岑贝格尔枚举定理是诺姆·乔姆斯基和马塞尔-保罗·许岑贝格尔推导出的关于由明确的上下文无关文法生成的给定长度的单词数量的定理。该定理提供了形式语言理论和抽象代数之间的一个意想不到的联系。该定理指出,如果一种语言可由明确的上下文无关文法生成,那么描述该语言中具有给定长度的单词数量的生成函数是满足特定多项式方程的代数函数。
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孟加拉国爆发大规模反政府抗议活动,抗议者与警方发生暴力冲突,导致数十人死亡。抗议的导火索是政府重新实施一项政策,为“自由战士”后代保留政府工作岗位配额。抗议者认为该政策不公平,加剧了经济困境,要求政府取消该政策。总理哈西娜为政策辩护,但表示愿意降低配额比例。目前,政府已实施宵禁,切断移动互联网服务,并部署军队维持秩序。
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艾伦·麦克唐纳,美国宇航局承包商莫顿·蒂奥科尔公司航天飞机助推火箭项目的负责人,曾在 1986 年挑战者号航天飞机爆炸前强烈要求推迟发射。他于周六去世,享年 83 岁。麦克唐纳坚持认为发射存在风险,并拒绝签署发射批准文件。在挑战者号爆炸后,他在总统委员会的听证会上勇敢揭露了 NASA 掩盖真相的行为,并因此受到公司的降职处分。最终,麦克唐纳的勇气和正直得到了认可,他被提升为副总裁,负责重新设计助推火箭。
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macOS Sequoia 推出了一系列新功能和改进,包括 Apple Intelligence 智能助手、更强大的连续互通体验、增强的生产力工具、Safari 浏览器改进、密码应用程序更新、游戏性能提升、信息应用新玩法、地图应用新功能、笔记应用新体验、AirPods 体验提升以及其他更多更新。
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2024年巴黎奥运会主办方为减少碳排放,计划采用地板下铺设冷却管道的方式为奥运村房间降温。但包括美国在内的部分国家奥运代表团为保障运动员竞技状态,计划自备空调,此举与主办方环保计划相悖。
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FreeBASIC是一个免费开源的BASIC编译器,支持Windows、DOS和Linux系统。它高度兼容QuickBASIC,许多QuickBASIC程序无需修改即可编译运行。FreeBASIC不仅支持QuickBASIC的QB模式,还拥有默认模式,功能更强大,支持多种编程范式(过程式、面向对象和元编程),并能生成控制台、GUI可执行文件、动态和静态库。它还支持C库和部分C++库,速度与GCC接近。
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这篇文章介绍了Borwein积分,这是一系列由数学家David和Jonathan Borwein在2001年提出的数学公式。这些积分看似简单,但当引入sinc(x/15)因子时,结果会出乎意料地发生变化。文章引用了Hanspeter Schmid的解释,他认为这种现象并非软件错误,并提供了图形解释。
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本文解释了作者为何停止使用Signal Messenger的原因。虽然Signal在易用性、安全性等方面表现出色,但也存在一些问题,例如:依赖电话号码注册可能泄露用户隐私、服务器集中化可能被第三方监控、高昂的运营成本和不透明的资金来源引发担忧等。作者认为,Signal并非绝对安全,并推荐了名为privateLINE的替代方案。
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本文介绍了“LLM101n: 让我们一起构建一个讲故事的人工智能”课程,旨在从零开始构建一个类似ChatGPT的网络应用程序,最终目标是让学员深入理解人工智能、大型语言模型和深度学习。课程涵盖了从基础到实际应用的各个方面,包括语言模型、机器学习、注意力机制、Transformer、优化、推理、微调和部署等。
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