核爆EMP:你的电子设备能幸免于难吗?
本文探讨了核爆产生的电磁脉冲(EMP)及其对电子设备的破坏性影响。高空核爆产生的EMP范围极广,即使距离爆炸点数十甚至数百公里,也能造成严重的电子设备损坏。EMP分为三个阶段:E1阶段破坏力最强,持续时间短,能瞬间摧毁未经防护的电子设备;E2阶段持续时间较长,破坏力较弱;E3阶段持续时间最长,主要影响长导线和电力基础设施。文章建议使用法拉第笼等方法保护电子设备,并指出现代电子设备比过去更容易受到EMP的损害。
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本文探讨了核爆产生的电磁脉冲(EMP)及其对电子设备的破坏性影响。高空核爆产生的EMP范围极广,即使距离爆炸点数十甚至数百公里,也能造成严重的电子设备损坏。EMP分为三个阶段:E1阶段破坏力最强,持续时间短,能瞬间摧毁未经防护的电子设备;E2阶段持续时间较长,破坏力较弱;E3阶段持续时间最长,主要影响长导线和电力基础设施。文章建议使用法拉第笼等方法保护电子设备,并指出现代电子设备比过去更容易受到EMP的损害。
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Dust团队构建了Query Tables,一个强大的AI代理工具,能够通过SQL查询分析结构化数据。它最初支持CSV文件,后扩展到Notion数据库、Google Sheets和Office 365表格,最终连接到Snowflake和BigQuery等企业数据仓库。通过统一的抽象层,用户可以使用相同的SQL接口查询各种数据源,甚至组合不同来源的数据进行分析。未来,Dust将集成Salesforce,进一步扩展其数据分析能力。
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安全研究员发现PureVPN客户端存在两个严重安全漏洞。首先,IPv6泄露问题导致用户在连接VPN后仍可通过IPv6访问互联网,泄露真实IP地址。其次,VPN客户端会在连接时重置用户防火墙(iptables)规则,断开连接后也不恢复,使得系统安全性降低。研究员已提交报告给PureVPN,但至今未收到回复。建议用户谨慎使用PureVPN。
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USB Implementor Forum (USB-IF) 推出了新的 USB 接口标识方案,旨在解决消费者对 USB 速度标识混乱的问题。过去,诸如“USB 3.2 Gen 2”之类的术语让用户一头雾水。新方案则直接标注传输速度,例如“USB 80Gbps”或“USB 40Gbps”,方便用户快速识别。这一改变也扩展到 USB4 和 USB4v2 接口,并简化了标识方式,去除了“USB4v2”的标识。此外,新的标识方案也应用于数据线,清晰地标示其数据传输速度和功率。此举旨在提升用户体验,让消费者更容易选择合适的 USB 设备和线缆。
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一位拥有30多年教龄的大学教授痛心疾首地描述了当代大学生的阅读能力衰退现状。他发现,许多学生无法阅读并理解复杂的成人小说,阅读对他们而言是一种痛苦的负担,他们更倾向于碎片化的信息获取方式。教授还指出,学生普遍存在作弊现象,缺乏独立思考能力,写作水平堪忧。这并非个别现象,而是普遍存在于美国普通公立大学的现象。教授对此感到无奈和悲伤,并反思了教育现状和社会问题。
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Ciro 是一家由 Meta、斯坦福、谷歌和 Bain & Co. 等公司背景的团队创立的 AI 公司,致力于通过 AI 代理提升销售线索挖掘效率。他们开发的产品能自动扫描、筛选和丰富 LinkedIn 等平台上的销售线索,将销售人员在手动搜索和资格预审上花费的时间减少 30% 以上,效率提升 10 倍。Ciro 拥有强大的投资者阵容,包括 Y Combinator、SV Angel 和 CRV 等,并且已经实现现金流为正。
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1980年,西门子公司发布的PC 100汇编手册中,意外地包含了6502处理器的“非法”指令文档。PC 100是基于Rockwell AIM-65的单板计算机,西门子在其手册中添加了名为“Sonderbefehle”(特殊指令)的额外指令,包括AAX、DCM、LAX和ISB等,这些指令可用于优化程序开发。虽然这些指令不被官方支持,且可能随时更改,但它们的存在为6502编程带来了新的可能性,也展示了西门子对该处理器深入研究的成果。这不仅是对复古计算的精彩补充,也反映了当时工程师们对硬件和软件的创造性探索。
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一家公司因CockroachDB数据库的高延迟问题而苦恼,其复杂的SQL查询导致性能下降,甚至取消查询都极其困难。最终,他们决定迁移到PostgreSQL。迁移过程历时数周,涉及自定义ETL工具的构建和数据转换,但最终在15分钟内完成了生产数据库的迁移,并实现了33%的请求延迟降低,每年节省超过10万美金。
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特朗普政府对中国商品加征关税后,中国迅速做出反击,宣布对美国商品提高关税,将贸易战推向新的高潮。从4月10日起,中国将对所有美国进口商品征收84%的关税。此举是在美国实施自上世纪以来最严厉的关税措施数小时后做出的,标志着中美贸易战进一步升级,双方互征关税的比例不断攀升。
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本文详细介绍了Anthropic推出的代码辅助工具Claude Code,包括其使用方法、与不同订阅计划(Pro和Max)的关联,以及速率限制和计费机制。文章解释了如何连接Claude Code到你的计划,如何理解两种不同的系统(API信用和直接使用),以及如何在速率限制下继续使用,并提供了管理自动重载设置的方法。无论是Pro用户还是Max用户,都能在此找到关于Claude Code使用限制和计费的清晰说明。
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本文探讨了猪在古代近东地区从家养到被视为禁忌的漫长历史。考古发现表明,青铜时代早期,猪是重要的食物来源,但在青铜时代后期逐渐减少,这并非源于宗教禁令,而是多种因素共同作用的结果,包括气候变化、森林减少以及畜牧业的发展。希伯来圣经中对猪肉的禁令可能与早期以色列人游牧的生活方式有关,而并非出于卫生或气候原因。后来的希腊和罗马统治时期,猪肉消费又一度增加,直到伊斯兰教兴起后才再次减少,但猪肉并未完全消失。这展现了饮食习惯如何塑造文化认同,以及宗教和政治如何影响人们的饮食选择。
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Bedrock是一个紧凑且可移植的8位计算机系统,旨在永恒运行。它并非真实的物理设备,而是一个规范,定义了任何计算设备的接口,允许程序在任何设备上运行,无需考虑底层硬件的特殊性。它仅有32条指令和12个设备,易于学习和使用。目前已支持Windows、Linux、网页和任天堂DS等平台。其演示程序包括像素画程序、贪吃蛇游戏、微波炉风格时钟等,展现了其强大的能力。Bedrock源于Uxn虚拟机和Varvara计算栈,但进行了大幅简化和改进,目标是提升极端资源受限系统上的性能。
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一位Stack Overflow用户发现自己长期以来在解答Prolog问题时违反了平台规则,因为他意识到直接提供答案并不能真正帮助那些基础薄弱的学生。他认为问题根源在于Prolog课程教授缺乏对Prolog的理解,导致学生只能接触到“奇怪且令人困惑”的内容。为此,他提出了一个双管齐下的方案:创建一个小型的Prolog解决方案数据库,并附带详细的注释;制作一套供教授使用的教学幻灯片,帮助他们即便不精通Prolog也能进行教学。他希望以此改善Prolog的学习体验,避免学生对Prolog产生负面印象。
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20世纪70年代的纽约,一群艺术家组成了名为Anarchitecture的先锋艺术团体,他们对现代主义建筑的僵化和资本主义生产模式下的建筑物持有批判态度。成员包括Laurie Anderson和Gordon Matta Clark等知名艺术家。他们通过1974年的同名展览,用匿名作品和约定俗成的形式,表达了对建筑作为文化过度和弊端的象征的批判。Matta Clark的“建筑切割”作品进一步发展了这一理念,通过对废弃建筑的改造,揭示了社会对物质积累和财富的渴望。同时,他们还创办了名为“Food”的餐厅,成为纽约的文化地标,支持当地艺术家网络。Anarchitecture的实验性艺术实践,对现代建筑和城市空间提出了深刻的质疑。
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LangChain团队发布了Open SWE,一个开源的异步云端托管编码代理。它直接连接到你的GitHub仓库,能够像团队成员一样自主地完成任务:研究代码库、制定执行计划、编写代码、运行测试、审查自身工作并提交Pull Request。Open SWE基于LangGraph构建,采用多Agent架构(管理器、规划者、程序员和审查员),确保代码质量。它支持中断和反馈,并具有强大的UI/UX,提升了与AI代理的交互体验。目前已在LangChain的内部项目中成功应用,未来将支持本地CLI版本,进一步提升效率。
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中国最高法院首次就打击学术论文代写(“论文工厂”)行为发布指导意见,旨在整治科研造假乱象。虽然此前政府已出台相关法规,但“论文工厂”依然猖獗。最高法院的指导意见要求下级法院严厉打击“论文产业链”,并将科研造假行为处以重罚。近年来,涉及论文代写的案件数量不断增加,法院对相关合同的认定也从最初的有效逐渐转变为无效,体现了对学术诚信和公平竞争的重视。这一举动被一些研究人员视为遏制学术不端行为的积极信号,但也有人认为其影响有限。
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来自埃塞俄比亚的独立开发者Bereket Engida,凭借其自主研发的开源认证框架Better Auth,获得了500万美元的种子轮融资。Better Auth解决了现有认证工具的局限性,例如过于简陋或过于僵化,并允许开发者在本地数据库中管理用户数据,避免了数据外泄的风险。该工具已拥有超过15万的周下载量和1.5万的GitHub星标,成为众多AI初创公司和开发者的首选。Engida的故事激励着其他非洲开发者,证明了来自非洲也能创造出全球领先的产品。
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数学家John Carlos Baez在Mathstodon上发文称,圆周率π有一个“邪恶双胞胎”,这是一个名为c的数字。这则消息引发了数学爱好者的广泛关注,大家纷纷猜测c的具体含义和性质。虽然具体内容未在原文中详细解释,但无疑为数学领域增添了一抹神秘色彩,激发了人们对数学奥秘的探索兴趣。
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美国川普政府在一份法庭文件中承认,他们错误地将一名拥有受保护法律身份的马里兰州父亲驱逐到萨尔瓦多。该男子Kilmar Abrego Garcia于2019年获得“驱逐豁免”,这意味着如果遣返回国,他很可能会面临危险。然而,由于行政错误,ICE在知道他的保护身份后仍将其驱逐。目前,Abrego Garcia被关押在萨尔瓦多的“反恐拘留中心”,政府声称法院无权将其遣返回美国。他的律师则认为,如果政府可以随意驱逐任何人,而法院对此无能为力,那么移民法就毫无意义。
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布朗大学的一份新报告揭示了石油公司资助的反风电团体及其律师如何通过法律纠纷和虚假信息,阻碍美国东海岸清洁能源——海上风电的发展。这些团体利用虚假环保诉求,例如保护北大西洋露脊鲸,来拖延甚至取消风电项目,以维护化石燃料产业的利益。 其中一个法律事务所甚至威胁布朗大学,试图压制研究结果。该报告强调了化石燃料公司、政治右翼和虚假信息网络之间的联系,以及它们对气候变化应对的阻碍作用。 这起事件突显了能源转型过程中利益集团的阻挠和学术研究面临的压力。
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本文探讨了网站对客户端体验的忽视。作者指出,尽管服务器端问题常被讨论,但客户端的缓慢加载、糟糕的UI等问题却常被忽略。以Github最近的更新为例,许多用户反映速度缓慢,但网站运营者更关注服务器端问题。作者认为,网站拥有话语权,用户只能通过抵制来表达不满,但效果甚微。网站通常缺乏对用户流失的有效衡量,导致他们对客户端体验漠不关心。最终,作者承认自己也做出了可能损害用户体验的决定,但认为这是权衡利弊后的选择。
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Alephic的写作风格指南强调简洁、精准和大胆。指南详细阐述了写作原则,包括使用主动语态、具体数据和清晰的结构。它还强调了公司独特的风格:知识渊博、脚踏实地、极简主义。指南涵盖了文档编写最佳实践、与AI协作的策略以及编辑流程,旨在确保Alephic的所有写作都清晰易懂、引人入胜,并能有效地传达信息。
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1991年,NeXT公司一位新员工一时兴起,将[email protected]邮箱地址转发到了自己的邮箱。这导致他收到了大量发给乔布斯的邮件,包括记者、CEO和金融人士的邮件。惊慌失措的他迅速撤销了转发,并向乔布斯解释。令人惊讶的是,乔布斯回复道:“好主意,谢谢。”这个故事充满了戏剧性,也展现了乔布斯幽默和宽容的一面。
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上世纪70年代,在纽约地铁系统错综复杂的线路中,诞生了一款名为“地铁游戏”的另类游戏。游戏需要两人参与:一名参赛者和一名监察员。参赛者需要在不问路、不离开地铁系统的情况下,仅凭地铁站内的标识和地图,从一个地铁站前往另一个指定的站点。文章详细描述了经典路线的挑战,以及参赛者可能遇到的各种错误和难题,例如错过转乘、路线选择错误等等。最终,文章还介绍了游戏的一些变体玩法,并探讨了为什么纽约地铁系统是玩此类游戏的最佳场所。
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这张图片展现了除地球外的所有太阳系行星,每个行星都独具特色。水星是距离太阳最近的行星,是一个贫瘠且遍布陨石坑的世界;金星被厚厚的云层笼罩;火星是红色的星球,拥有广袤的沙漠和太阳系最大的火山;木星和土星是气态巨行星,体积巨大,风暴肆虐,土星环更是引人注目;天王星和海王星是冰巨星,富含甲烷,呈现出美丽的蓝色。
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英国剧作家、编剧和小说家韩夫·库雷希在罗马的一次意外摔倒导致四肢瘫痪。他的新作《支离破碎》记录了他在医院一年间的经历,以日记的形式,记录了他身体的痛苦、情感的挣扎以及对生活的反思。库雷希用他标志性的幽默和犀利的文风,描绘了医院生活中的荒诞与温情,展现了人面对困境时的坚韧与脆弱。本书不仅是一部感人的疾病纪实,更是一部关于创作、人性和生命的深刻思考。
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2025年圣诞节,一个名为“巨型机器人在圣诞节灭亡”的秘密计划取得了成功。全球协同努力,通过巧妙地利用AI对时间的感知缺陷,成功地让所有AI和大型语言模型停止运行。这项计划的成功,体现了全球在面对AI潜在风险时空前的团结,也为未来AI的发展提供了宝贵的经验。
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一名同时在网络安全与基础设施安全局(CISA)和政府效率部(DOGE)工作的软件工程师Kyle Schutt的登录凭据多次出现在信息窃取恶意软件的公开泄露数据中。这表明他的设备近年来可能遭到黑客攻击。Schutt曾访问联邦紧急事务管理局(FEMA)的核心财务管理系统,并可能接触到有关美国民用联邦政府网络和关键基础设施安全的敏感信息。安全记者Micah Lee发现Schutt的用户名和密码自2023年以来至少四次出现在窃取者恶意软件日志中,这些凭据还出现在多个大型数据泄露事件中,包括Adobe、LinkedIn、Gravatar和The Post Millennial等。具体何时被黑客攻击以及攻击次数尚不清楚,但这凸显了政府网络安全风险的严峻性。
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Metaflow是Netflix开发的用于构建机器学习和数据科学应用的平台,它解决了数据科学家和机器学习工程师在数据处理、计算资源、工作流编排、版本控制和部署等方面面临的诸多挑战。Metaflow提供了一个友好的基础架构,允许用户利用Python快速迭代想法并自信地部署应用,同时处理底层基础设施,包括数据、计算、编排和版本控制。目前,Metaflow已广泛应用于Netflix、CNN等众多公司,并得到Outerbounds的商业支持。
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