本文记录了苹果公司首款电脑Apple-1的详细资料，包括其位置、批次、验证状态、图片数量、历史记录和拍卖信息等。Apple-1没有序列号，每个都拥有独特名称，大多可以修复运行。文章强调了Apple-1的稀缺性，并呼吁公众分享相关信息，帮助完善这个科技史上的传奇记录。
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TeX Live 2025 ISO镜像终于发布了！你可以通过多种方式获取它，例如直接下载（注意镜像同步需要时间，部分镜像可能尚未更新），或者通过种子文件下载。作者连续七年负责TeX Live ISO种子的创建和初始分发，并对TeX和LaTeX在过去近二十年里带来的高效和乐趣表达了由衷的感谢。
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意大利罗马大学的研究人员开发了一种利用人体对Wi-Fi信号传播干扰的新型生物识别技术——WhoFi。该技术通过分析Wi-Fi信道状态信息（CSI）中的模式，可以高精度地识别个体，即使在不同的位置也能有效识别，且不受光线条件限制，可穿透墙壁等障碍物。WhoFi的准确率高达95.5%，为基于信号的生物识别系统发展提供了新的方向，但同时也引发了人们对隐私的担忧。
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arXivLabs是一个允许协作者直接在arXiv网站上开发和分享新功能的框架。参与arXivLabs的个人和组织都认同并接受了arXiv的开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。如果你有想法可以为arXiv社区增值，那就了解更多关于arXivLabs的信息吧！
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澳大利亚联邦银行（CBA）在裁掉数百名澳大利亚员工后，却在印度子公司招聘超过100名软件工程师，引发了工会强烈抗议。工会指责CBA此举违反企业协议，属于恶意裁员，并声称CBA分批次裁员以掩盖真相。尽管CBA辩称澳大利亚缺乏足够的技术人才，并强调在印度招聘有助于提升其在AI和数据科学方面的能力，但此举在澳大利亚高失业率背景下，加剧了社会对公司行为的不满。
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Langfuse在第三天发布了可自定义的仪表盘，为直接在Langfuse UI中可视化LLM使用提供了强大的方法。无论您是想追踪延迟趋势、监控用户反馈，还是将成本与性能关联起来，新的仪表盘都能让您构建所需的图表。对于那些更喜欢使用自己的分析工具的人，我们通过API提供了相同的查询功能。这篇文章详细介绍了从产品理念到技术实现、测试和发布的全过程，以及在构建灵活的实时洞察LLM管道的过程中学到的经验教训。通过抽象数据模型、构建灵活高效的查询引擎和仪表盘构建器，Langfuse成功实现了可自定义的仪表盘，并通过beta测试和用户反馈不断迭代改进，最终提供了更多图表组件、可调整大小的小部件和更便捷的工具支持，还推出了Langfuse管理的仪表盘，为用户提供有价值的预设主题。
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YouTube频道Talking Sasquatch发布视频，展示了利用Flipper Zero的自定义固件攻破多数现代汽车滚动码防盗系统的方法。该攻击仅需一次按键记录，即可复制汽车钥匙的所有功能，包括解锁车门和后备箱，并使原车钥匙失效。受影响的汽车品牌包括克莱斯勒、道奇、菲亚特、福特、现代、吉普、起亚、三菱和斯巴鲁。目前暂无简单补救措施，可能需要大规模召回车辆。攻击原理可能基于逆向工程滚动码序列或“RollBack”攻击，后者通过特定顺序回放捕获的滚动码来重置同步系统。
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麻省理工学院的物理学家们利用太赫兹激光成功地在一个反铁磁性材料中创造了一种持久的新磁态。这项研究发表在《自然》杂志上，展示了如何利用与材料原子自然振动频率相匹配的激光脉冲来改变原子自旋的平衡，从而切换材料的磁性状态。这种技术为控制反铁磁性材料提供了一种新的方法，有望应用于更高效、更小巧的节能内存芯片设计。这项突破克服了以往难以控制反铁磁性材料的难题，为信息处理和存储技术带来了新的可能性。
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Google发布了OSV-SCALIBR，一个可扩展的软件成分分析（SCA）库，用于扫描已安装软件包、独立二进制文件和源代码中的漏洞。它支持多种编程语言和包管理器，并能生成SBOM（软件物料清单）。OSV-SCALIBR是Google内部使用的主要SCA引擎，现已开源，并计划集成到OSV-Scanner中，为用户提供更强大的命令行界面。
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想象一下1920年代一个奢华的派对，主人是伟大的塔玛拉·德·莱姆皮卡。文章通过莱姆皮卡及其作品，生动地描绘了那个时代的风貌：从她本人驾驶着绿色布加迪的形象，到派对上穿着宽松连衣裙的时尚女性、演奏吉他的蓝衣女子、窃窃私语的戴着红帽子的女士们，以及穿着男装的杜谢斯·德拉萨勒和衣着考究的阿弗利托侯爵等等，展现了1920年代独特的时尚、艺术和社会氛围。莱姆皮卡的绘画风格也融入了文章，体现了她对古典艺术的借鉴和对现代女性形象的独特诠释。
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本文探讨了编译器中间表示(IR)的设计，核心思想是仅用局部信息就能做出决策。作者比较了控制流图(CFG)、基于寄存器的IR和静态单赋值(SSA)形式，并介绍了静态单信息(SSI)和节点海(SoN)等更高级的IR设计。SSA通过为每个变量只赋值一次来简化分析，而SSI则允许在程序的不同分支上为同一变量添加更精细的信息。SoN则将所有指令表示为图中的节点，通过显式地表示数据和控制依赖关系来提高优化灵活性。这些设计目标都是为了让编译器优化器能够更有效地工作，并最终生成更高效的代码。
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作者痛斥了社会普遍存在的冷漠现象，从糟糕的政府服务到粗制滥造的产品，再到人们日常生活中缺乏公德的行为，都体现了“没有人关心”的现状。作者认为，这种冷漠并非源于恶意，而是缺乏主动改善现状的意愿，即使微小的努力也能带来巨大的改善。文章最后，作者表达了对构建一个充满关爱和责任感的社区的渴望，并反思了个人在其中扮演的角色。
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在工作沟通中，简单的“你好”后直接提问可能显得唐突。不妨先寒暄几句，例如“最近好吗？顺便问一下……”，再提出你的问题。这种方式不仅更友好，也允许异步沟通。即使对方不在线，也能看到你的完整信息并回复，避免错过重要细节，最终实现高效沟通，让双方都满意。
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一名工程师用Atari 2600游戏机上的国际象棋游戏与ChatGPT进行了一场对决。结果令人大跌眼镜：46年前的Atari 2600轻松击败了ChatGPT，后者频频出错，甚至请求重开比赛。这凸显了大型语言模型ChatGPT在复杂策略游戏中能力的不足，更擅长语言处理而非复杂的计算和策略推理。这与1997年IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫形成鲜明对比，也提醒我们AI技术仍有待发展。
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美国空军全球打击司令部近日成功试射了一枚不携带核弹头的民兵III洲际弹道导弹。此次试射旨在验证美国核威慑力量的安全、可靠和有效性，并非对当前国际局势的回应。试射过程涉及多个政府部门和空军基地，数据将用于持续改进民兵III导弹系统并为下一代“哨兵”导弹铺路。此次试射强调了美国维护强大可靠核威慑力量的承诺，以保障国家安全和盟友利益。
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《吃豆人》的成功并非源于精美的画面或流畅的操作，而是其对游戏核心机制——碰撞的创新运用。以往游戏中，碰撞意味着物理上的撞击，而吃豆人将碰撞赋予了“吃”的隐喻，这使得吃豆人角色鲜明，更易于玩家产生共鸣。这种“扩展式”设计理念，不仅让吃豆人风靡全球，也启发了后世游戏开发者，在游戏中表达更丰富的主题和情感，例如《Dys4ia》就利用碰撞机制来展现变性体验。
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Fahmatrix 是一个轻量级的现代 Java 库，用于处理表格数据，其灵感来自 Python 的 Pandas，旨在简化 JVM 上的数据理解。它提供直观的 API，支持 CSV 读取和预览、行过滤和列选择，以及聚合、分组和排序等功能（即将推出）。Fahmatrix 没有外部依赖项，可以直接从 GitHub 下载 JAR 文件使用，或通过 Maven/Gradle 使用（未来版本添加）。它支持 CSV 文件加载、数据打印、head()/tail() 函数、多种聚合函数、行过滤和列选择、分组和透视表、数据导出以及类型推断和转换等功能。Fahmatrix 为 Java 开发者提供了一个高效处理表格数据的工具，无需离开 JVM。
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棒球赛季由无数小事件构成，每个球都影响着最终结果。评估球员表现需要大量数据，但关键在于理解哪些数据有意义。本文探讨了棒球统计中的样本大小问题，解释了为什么单次击球不足以判断球员实力，需要更多数据来抵消随机性。文章指出，不同统计指标的“稳定”所需样本量不同，例如，三振率所需样本量小于BABIP（打击平均率）。作者还强调了样本量的重要性，避免根据少量数据草率下结论。
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自2019年以来，Videolabs团队一直通过Unity商店提供开源VLC for Unity集成插件。然而，在2023年夏末，Unity以包含LGPL代码为由，无故封禁了他们的发布者账号，并拒绝恢复，即使移除所有LGPL代码也不例外。 此举引发了开源软件维护者的生存困境，因为Unity自身也依赖LGPL库。为了继续服务用户，Videolabs团队建立了自己的商店，提供VLC for Unity插件以及其他服务，包括针对LibVLC和FFmpeg的咨询服务，以确保开源项目的可持续发展。
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Hann是一个为Go语言打造的高性能近似最近邻搜索(ANN)库，它提供了多种索引数据结构，用于在高维空间中高效地进行相似性搜索。支持HNSW、PQIVF和RPT三种索引，可用于构建向量数据库，并能快速提升Go应用的内存相似性搜索能力。Hann支持多种距离计算方式，例如欧几里得距离、曼哈顿距离和余弦距离，并支持索引的保存和加载。
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一家小型旅游网站Travel Lemming因谷歌算法更新而损失了95%的流量。作者认为，谷歌利用AI更新，压制独立网站，为其AI主导的搜索引擎未来铺路。谷歌不仅垄断了搜索，还试图垄断答案本身，构建信息垄断。作者呼吁关注此事，避免信息流被单一企业控制。
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作者长期以来热衷于定制Linux桌面主题，尝试过各种面板、插件和主题，但最终因维护成本过高而放弃。后来，他发现了可引导容器技术（bootc），这允许用户将操作系统定义为Containerfile，从而轻松创建、测试和回滚自定义桌面环境。通过bootc，可以轻松创建和管理包含自定义主题、字体和应用程序的容器，避免了传统方法中配置文件漂移和系统损坏的问题。作者甚至创建了自己的基于Fedora的桌面环境Blue95，并将其发布到Hacker News，引发了关于“Linux发行版”定义的讨论。文章最终认为，bootc模糊了传统Linux发行版和可引导容器的界限，带来了一种更灵活、安全和便捷的桌面定制方式。
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美国联邦通信委员会（FCC）正考虑重新分配6GHz频段，这引发了关于Wi-Fi未来和频谱拍卖的争议。专家指出，6GHz频段对Wi-Fi至关重要，因为它能显著提升速度和连接设备数量，支持VR等新兴应用。然而，该频段也面临着来自卫星和移动运营商的竞争压力，FCC主席Brendan Carr倾向于将更多频谱分配给移动运营商。目前，6GHz频段的Wi-Fi部署才刚刚起步，使其成为重新分配的潜在目标，这可能对Wi-Fi的未来发展产生重大影响。
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澳大利亚Gilmour Space Technologies公司研发的Eris火箭在首次轨道发射尝试中，于14秒后坠毁。尽管未达到预定轨道，但公司仍将其视为成功，因为火箭成功点火并完成了部分飞行任务。此次发射是澳大利亚50多年来的首次轨道发射尝试，标志着该国商业航天领域的重大进展。政府也为该项目提供了资金支持，以推动澳大利亚航天产业发展。
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你是否好奇，电视上的天气预报是如何生成的？答案是：美国国家海洋和大气管理局（NOAA）。NOAA通过遍布全球的卫星、飞机、雷达、气象气球和浮标等收集实时数据，再利用先进的计算机模型和气象专家的经验进行分析预测，最终为美国民众提供准确的天气预报和灾害预警。NOAA的数据不仅免费公开，还被广泛应用于各行各业，从航空到农业，其公共属性和可靠性是任何私营公司难以企及的。
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大型强子对撞机（LHC）的成功发现了希格斯玻色子，但要解答更多未解之谜，我们需要更强大的对撞机。文章介绍了四种下一代对撞机的方案，包括基于电子-正电子的高精度对撞机（如CEPC和FCC-ee）以及基于μ子的高能对撞机。这些项目面临着巨大的工程和政治挑战，包括隧道建设、超导磁体技术、国际合作等。虽然建设周期长，耗资巨大，但这些下一代对撞机有望推动粒子物理学取得突破性进展，揭示超出标准模型的新物理现象，例如暗物质的本质。
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本文探索了将数字数据存储到纸上的各种方法，从简单的字符编码（如Base16、Base32、Base64）到更复杂的点编码（如QR码、Optar），甚至包括颜色编码。作者通过实验比较了不同方法的信息密度和可靠性，并讨论了OCR、纠错码和长期存储等关键问题。结果显示，点编码方法（如堆叠的QR码和Optar）能够在A4纸上存储高达100KB的数据，而字符编码方法受限于OCR的准确性，存储量相对较小。文章还探讨了手写数据编码和纸质数据传输的可能性，为在极端条件下保存数字数据提供了新的思路。
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过去五年，包括Anne Wojcicki、Sam Altman等科技大佬向Orchid、Nucleus和Genomic Prediction等直接面向消费者的多基因检测初创公司投资数百万美元，引发争议。这些公司能通过数千美元的费用，对胚胎进行筛查，分析DNA，预测孩子患上药物成瘾、肥胖症等疾病的几率，甚至估计智商。与检测单基因疾病不同，Orchid等公司主要检测多基因疾病，例如2型糖尿病和炎症性肠病，并向父母提供一份在线报告，评估每个胚胎患病的遗传风险。此举在科学界引发广泛质疑，但已成为硅谷精英的热门服务。
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libxslt库，libxml2的姊妹项目，目前缺乏活跃维护者，存在三个未修复的安全漏洞，其中两个已被公开（CVE-2025-7424和CVE-2025-7425）。漏洞分别涉及类型混淆和堆溢出，苹果和谷歌工程师已提交补丁，但由于缺乏维护者，尚未应用到git仓库。 这提醒我们开源软件维护的重要性，并对依赖libxslt的应用构成安全威胁。
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本文以聚酯纤维的兴衰史为喻，探讨了生成式AI艺术的未来。如同20世纪中期聚酯纤维一度风靡，后因其廉价感和缺乏质感而被淘汰，生成式AI艺术也面临类似困境。虽然AI降低了艺术创作门槛，但其泛滥导致审美疲劳和价值贬损，甚至被用于制造虚假信息。作者认为，尽管AI艺术在短期内可能占据市场，但人类对真挚情感和独特性艺术的追求不会消失，最终将推动真正有价值的人工艺术的复兴。
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