OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）离开OpenAI后，创立了一家名为“Thinking Machines Lab”的AI初创公司。这家公司致力于使AI系统更易于理解、定制和普遍适用，并承诺定期发布技术研究和代码，以保持一定程度的公开透明。他们专注于开发帮助人类与AI协作的产品，而非完全自主的系统。穆拉蒂还招募了一支强大的团队，包括OpenAI联合创始人约翰·舒尔曼（John Schulman）和多位来自OpenAI、Character.AI和Google DeepMind的顶尖研究人员和工程师。
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西北大学的工程师们首次成功地通过已经承载互联网流量的光纤电缆实现了量子隐形传态。这项发表在《Optica》期刊上的突破性发现，为将量子通信与现有互联网电缆相结合开辟了新的可能性，极大地简化了先进传感技术或量子计算应用所需的设施。研究团队巧妙地找到了避免光子与密集互联网流量干扰的方法，通过选择合适的波长和添加特殊滤光片，成功实现了量子信息的传输。这项研究为构建无需专用基础设施的下一代量子和经典网络铺平了道路，具有广阔的应用前景。
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由于美国收紧移民政策，越来越多的国际学者担心赴美参加学术会议，导致多场会议被迫延期、取消或转移到加拿大等其他国家。这项趋势反映出美国在国际学术界影响力下降，也对依赖会议举办的美国城市和场馆造成冲击。一些学会和机构为了确保全球学者参与，不得不将会议地点迁移，以避免因签证和边境管控等问题影响参会人数。这表明日益加剧的国际政治紧张局势对学术交流造成了负面影响，全球化趋势似乎正在逆转。
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DockView是一个零依赖的Docking布局管理器，支持选项卡、分组、网格和分屏视图，兼容React、Vue和原生TypeScript。它具有强大的序列化/反序列化功能，支持主题定制、拖放、弹出窗口和浮动分组等特性，并提供丰富的API和高测试覆盖率。DockView注重安全性，通过GitHub Actions进行验证发布和构建，拥有完善的文档和在线示例，是一个功能强大且易于使用的布局管理解决方案。
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Google发布了OSV-SCALIBR，一个可扩展的软件成分分析（SCA）库，用于扫描已安装软件包、独立二进制文件和源代码中的漏洞。它支持多种编程语言和包管理器，并能生成SBOM（软件物料清单）。OSV-SCALIBR是Google内部使用的主要SCA引擎，现已开源，并计划集成到OSV-Scanner中，为用户提供更强大的命令行界面。
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arXivLabs是一个框架，允许协作者直接在arXiv网站上开发和分享新的功能。参与arXivLabs的个人和组织都认同并接受了arXiv的开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。如果你有想法能为arXiv社区增值，那就了解更多关于arXivLabs的信息吧！
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这篇文章是关于在 Rust 中使用 CGP 编程可扩展数据类型的博客系列的第二部分。它探讨了如何使用可扩展变体和可扩展访问者模式构建模块化解释器，解决表达式问题。文章以一个玩具数学表达式语言为例，展示了如何通过将每个变体的实现与具体的枚举定义解耦，实现开放式、模块化的访问者，从而避免了运行时错误或僵化的接口。通过 CGP，开发者可以构建可扩展的、模块化的解释器组件，并通过组合不同的组件来实现复杂的解释器功能。
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微软最新补丁星期二更新中披露了五个Windows零日漏洞，引发了对系统安全性的担忧。此外，微软的Recall功能（屏幕截图功能）也受到了广泛批评，其每隔几秒钟捕获并存储用户屏幕内容的做法被认为存在严重隐私风险，即使用户未启用该功能，政府也可能强制开启，进一步加剧了担忧。
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这个C语言程序高效地计算给定位数的右截断素数数量。它使用自定义哈希表进行快速素数查找，并使用primesieve库进行高性能素数生成。右截断素数是指一个素数，当其最右边的数字被连续移除时，会产生一系列素数。程序可以计算1到19位数的右截断素数，并给出运行时间。例如，对于8位数，它找到了5个8位右截断素数，以及总共83个右截断素数。
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一名曾任DOGE（一个与特朗普政府有关联的，由埃隆·马斯克运营的单位）助手的Marko Elez，因向两名特朗普政府官员发送包含个人信息的未加密数据库而违反了美国财政部政策。纽约总检察长和其他18位州总检察长提起的诉讼指控DOGE未经授权访问财政部财政服务局（BFS）系统，该系统负责处理数万亿美元的款项。调查显示Elez违反了财政部规定，未经批准发送了包含个人身份信息的未加密数据库。Elez随后因其在推特上的仇恨言论而辞职。尽管分析显示Elez未修改支付系统，但他发送未加密数据库的行为仍违反了BFS政策。
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历经四年沉寂，第28届国际代码混淆大赛（IOCCC）强势回归！此次大赛共收到数量和质量都远超以往的参赛作品，最终评选出23个获奖作品，打破了以往的记录。获奖作品涵盖了令人惊叹的各种创意，例如一个极小的LLM推理引擎、一个有趣的UTF-8编辑器以及一个模拟Intel 4004处理器的程序。本次大赛也见证了C语言程序员在代码混淆方面的精湛技艺。
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Michael Larabel是Phoronix.com网站的创始人兼主要作者，自2004年创立网站以来，一直专注于提升Linux硬件体验。他撰写了超过20000篇文章，涵盖Linux硬件支持、性能、显卡驱动程序等多个方面，同时也是Phoronix Test Suite、Phoromatic和OpenBenchmarking.org等自动化基准测试软件的首席开发者。他的专业成就为Linux社区做出了巨大贡献。
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arXivLabs是一个框架，允许合作者直接在arXiv网站上开发和分享新的功能。参与arXivLabs的个人和组织都认同并接受了arXiv的开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。如果你有想法能为arXiv社区增值，那就了解更多关于arXivLabs的信息吧！
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作者在一次飞行途中突发恶心，不得不使用飞机上的呕吐袋。这篇文章详细描述了作者使用呕吐袋的尴尬经历，以及他对这种简单却天才的发明的全新认识。文章还介绍了呕吐袋的历史，从最初的纸袋到如今的塑料内衬纸袋，以及一些航空公司在呕吐袋上的创意设计。最后，作者对呕吐袋在航空旅行中的重要作用表达了赞赏，认为它是航空安全和乘客舒适体验的重要组成部分。
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OpenBao Secret Manager发布了强大的命名空间功能，实现了强大的多租户和细粒度隔离。每个命名空间如同一个独立的OpenBao实例，拥有自己的策略、身份验证方法和密钥引擎。这增强了安全性，允许团队或组织独立管理其秘密，并简化了大规模部署的管理。未来，命名空间将进一步提升OpenBao的水平可扩展性，支持高效处理大量不常用资源，无需一次性加载整个系统状态。
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这项研究提出了一种新颖的神经渲染方法，使用可学习的3D三角形作为基本图元。与传统的二元蒙版不同，该方法引入了一个平滑的窗口函数，该函数基于三角形的二维符号距离场（SDF）来柔和地调节三角形对像素的影响。通过调整平滑参数σ，可以控制窗口函数的锐度，实现从二元掩码到近似delta函数的平滑过渡。最终图像通过对所有投影三角形的贡献进行alpha混合来生成，整个过程可微，允许使用基于梯度的学习来优化三角形参数。
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日本通过的《智能手机法案》禁止苹果禁止第三方浏览器引擎的做法，要求苹果允许Firefox、Chrome等浏览器使用自己的引擎，而非强制使用WebKit。该法案旨在促进iOS平台上的浏览器竞争，并确保网络应用程序能够获得与原生应用程序竞争所需的API和性能。该法案还要求提供功能上等效的API访问，并在首次激活后立即显示浏览器选择屏幕。虽然该法案预计将于2025年12月生效，但执行过程可能漫长而复杂。
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近期对字节跳动基于VS Code的Trae IDE进行的性能和隐私分析显示出令人担忧的结果。Trae IDE资源消耗惊人，进程数量是VS Code的3.7倍，内存消耗更是高达6.3倍；即使禁用遥测功能，它仍然持续向字节跳动服务器发送详细的用户数据，包括系统信息、使用习惯和唯一标识符等。此外，Trae IDE的社区管理也存在问题，对用户提出的隐私和安全问题采取压制和审查措施。总而言之，Trae IDE在性能和隐私方面存在严重问题，用户需谨慎使用。
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作者为了提高博客写作效率，尝试了多种AI工具，包括Google Docs+Gemini、Notion AI、ChatGPT和Claude等，但都存在一些局限性。最终，作者决定开发一个自建工具，目标是创建一个简单的Markdown编辑器，并集成一些AI辅助功能，例如自动查找参考来源。该工具使用MDXEditor构建，并集成了Perplexity和GPT-4进行信息检索和内容建议。作者详细介绍了工具的设计思路和实现过程，并分享了使用体验。目前，该工具已具备查找参考来源的功能，未来还计划添加校对、自动补全等功能。
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苹果公司将其全球密码监控服务从Java迁移到Swift，实现了40%的吞吐量提升，并大幅减少了内存使用，释放了近50%的Kubernetes集群容量。此次迁移解决了Java实现中垃圾回收导致的延迟问题和高内存占用，Swift的确定性内存管理和更快的启动时间显著提高了服务的可扩展性和响应速度。这项服务每天处理数十亿次请求，对性能和延迟要求极高，Swift的出色表现使其成为理想的替代方案。此举也反映了业界对高性能语言的日益重视，以应对极端规模的服务需求。
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StrictYAML是一个类型安全的YAML解析器，它解析并验证YAML规范的一个受限子集。它优先考虑简洁的API、拒绝解析YAML中难以阅读和不安全的特性，并进行严格的标记验证和直接的类型转换。StrictYAML提供清晰易读的异常信息，并能作为pyyaml、ruamel.yaml或poyo的替代品。它可以读取YAML，进行修改并再次写入，同时保留注释。虽然目前速度不是其优先考虑的因素，但它在安全性、易用性和类型安全方面表现出色。
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Apache Iceberg 开源表格式新增对几何数据列的支持，彻底改变了大小型地理空间数据用户的处理方式。传统方法在处理百万级以上要素时效率低下，而 Iceberg 基于 Parquet，提供极速读取和超大数据集的可扩展性，并支持 DML 操作（插入、更新、合并和删除）、版本控制和时间旅行等特性。它解决了数据湖事务不可靠、缺乏并发保护等问题，并支持地理空间删除、时间旅行和 upsert 操作，同时提供模式强制和模式演变功能，以及高效的文件列表操作和小文件压缩。Iceberg 的合并读取模式显著提高了 DML 操作的效率。总而言之，Iceberg 为地理空间数据提供了更优越的解决方案，显著提升了性能和可靠性。
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特朗普政府的移民政策正导致大量持有有效签证的外国研究生、讲师、工程师和医生被拘留，科研经费被削减，科技公司也警告员工出境后可能无法返回。这种人才流失将给其他国家带来机会。我们的分析显示，哪些国家将从美国的人才外流中获益最多。
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Tunarr 是一款强大的软件，允许你利用 Plex、Jellyfin 等服务器上的媒体内容创建直播电视频道。通过易用的 Web UI，你可以自定义频道、节目、广告和设置。你可以将模拟的 Tunarr HDHomerun 调谐器添加到 Plex、Jellyfin 或 Emby 中观看频道，或者使用生成的 M3U 文件与任何第三方 IPTV 播放器应用程序一起使用。Tunarr 基于 dizqueTV 进行了改进，目标是现代化堆栈、提供迁移路径、提高稳定性和性能，并美化 Web UI，同时添加大量新功能。
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哈佛大学研究人员指出，将AI与“人类”比较时，实际参照的是西方、受过教育、工业化、富裕、民主（WEIRD）人群，尤其以美国人为代表。研究发现，ChatGPT等AI工具在模拟人类价值观时，与美国的文化距离越远，准确性越低，对像利比亚和巴基斯坦等国家的人群，其预测结果几乎和随机猜测一样。这揭示了AI模型潜在的文化偏见，并非真正意义上的“人类化”，而是“美国化”。
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一项发表在《科学》杂志上的研究显示，全球高达17%的农田土壤中含有过量的重金属，影响着近14亿人的健康。研究人员分析了近80万个土壤样本，发现砷、镉、铬、钴、铜、镍和铅等七种重金属的污染尤其严重，其中镉的污染最为广泛。污染源既包括自然因素，也包括人类活动，例如化肥使用、工业排放和采矿等。研究指出，重金属污染带贯穿欧洲、中东和南亚等人口稠密地区，部分污染可追溯至古代文明时期。专家呼吁制定更严格的土壤重金属含量标准，以保护土壤生态系统和人类健康。
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本文探讨了网络迷因的本质及其与社会政治经济的复杂关系。作者从希托·施泰尔尔的“贫穷图像”理论出发，指出迷因作为当代“贫穷图像”的代表，反映了大众的情感状态和社会现实。文章批判了将迷因等文化现象简单化和个人化的倾向，认为这种“不深入”的态度实则源于个人主义和反智主义，阻碍了对社会问题的系统性批判和解决。作者呼吁，我们应该批判性地看待文化现象，并通过集体行动来应对系统性问题，而非陷入个体化的道德评判中。
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Stack Overflow发布了第15届年度开发者调查，探讨了AI时代下开发者的工作满意度、薪资变化以及AI工具的采用情况。调查显示，80%的开发者对工作感到不满意或心安理得，薪资而非远程办公是影响满意度的关键因素。尽管AI工具的采用率上升至76%，但开发者对其的积极评价却有所下降，准确性和误信息成为主要担忧。不同地区、角色和经验的开发者在AI工具的使用和信任度方面也存在差异。调查还关注了开发者的职业变化和社区参与度，旨在全面了解AI对开发者和科技社区的影响。
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使用模拟数据库进行测试虽然快速便捷，但作者认为其弊大于利。文章以创建用户为例，对比了模拟数据库和真实数据库测试方法。真实数据库测试能够及早发现潜在问题，例如唯一约束冲突、默认值处理和性能瓶颈等，从而节省调试时间，降低生产环境风险。此外，随着应用发展和数据库模式变更，真实数据库测试能更好地应对新验证、数据类型修改和时间戳精度变化等问题，确保代码与实际数据库模式一致。文章建议，对于数据访问层，真实数据库测试至关重要；而对于服务层，真实数据库测试能揭示业务逻辑与数据的交互方式；控制器层则可以模拟服务调用。平衡真实数据库测试和模拟测试，才能构建更可靠的应用。
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Librebox是一个开源游戏引擎，它运行Luau语言并旨在复制Roblox公共API，允许Roblox代码在Librebox引擎上运行。开发者可以完全掌控自己的游戏，从代码到引擎，创建沉浸式游戏体验。目前Librebox处于演示阶段，已支持基本场景渲染、光照、阴影等功能，并计划在未来版本中加入物理引擎、网络功能等。Librebox完全免费且开源，不依赖Roblox的任何代码或资产，为开发者提供了一个构建自主游戏平台的理想选择。
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