曾打造Snapchat“My AI”聊天机器人的深度学习科学家Alan Bekker创立了eSelf公司，并获得450万美元种子轮融资。eSelf致力于构建实时视频AI助手，其响应时间小于1.7秒，比OpenAI等公司更快。eSelf已与佳士得房地产和巴西AGI银行等客户合作，并推出了“无代码”创建工作室，使客户能够构建自己的AI助手。Bekker曾创立Voca公司，后被Snap以1亿美元收购。他认为视频AI助手比现有的语音和文本聊天机器人更具潜力。
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2024年3月，安全专家Brian Krebs揭露Onerep创始人Dimitri Shelest同时运营着数十家人员搜索公司，其中包括数据经纪商Nuwber。Mozilla随后宣布终止与Onerep的合作，但一年后仍在Firefox浏览器中推广Onerep。尽管Mozilla声称用户数据安全，但其与Onerep的持续合作引发了对其价值观承诺的质疑。Onerep也与另一家问题重重的搜索服务Radaris存在合作关系，进一步加剧了人们对个人数据安全的担忧。这一事件暴露了个人数据删除行业的复杂性和挑战，也引发了对数据经纪商商业模式的伦理思考。
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一位Rust语言的早期使用者，在Rust 1.0发布一个月后便开始使用它，并以此创建了两家初创公司，积累了50万行代码。文中回顾了早期Rust版本兼容性差、编译时间长、学习曲线陡峭等挑战，也赞扬了Rust社区的优秀贡献，以及Rust语言在可靠性和性能方面的显著进步。作者展望未来十年，期待Rust在编译速度、可移植性、常量计算以及并发编程等方面取得更大突破，并进一步拓展在浏览器、游戏开发等领域的应用。
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开源技术改进基金会（OSTIF）发布了对Ruby on Rails的安全性审计报告。历时四个月，由X41 D-Sec团队主导，GitLab和主权科技机构参与，该审计发现了7个安全影响，并提出了6项改进建议。报告指出，Rails的安全性在过去几年有所提高，但仍有改进空间。OSTIF也庆祝了其十周年纪念日，并邀请大家参加相关的见面会。
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Anthropic 宣布其 Claude API 现已集成网络搜索功能，允许 Claude 访问并处理来自网络的实时信息。开发者可以使用这项功能构建更强大的 AI 应用，例如分析实时股价、进行法律研究或访问最新的 API 文档。Claude 会智能地判断何时需要进行网络搜索，并提供带来源引用的完整答案。此外，还提供了管理员设置，例如域名白名单和黑名单，以增强安全性。这项功能适用于 Claude 3.7 Sonnet、升级版 Claude 3.5 Sonnet 和 Claude 3.5 Haiku，费用为每 1000 次搜索 10 美元，外加标准的 token 成本。
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现有的音频和音乐生成模型存在局限性，例如缺乏跨模态统一能力、高质量多模态训练数据稀缺以及难以有效整合多种输入。为此，研究人员提出了AudioX，一个统一的扩散Transformer模型，它能够高质量地生成通用音频和音乐，并支持灵活的自然语言控制以及对文本、视频、图像、音乐和音频等多种模态的无缝处理。AudioX的核心创新在于其多模态掩码训练策略，该策略对跨模态的输入进行掩码处理，并迫使模型从掩码输入中学习，从而产生稳健且统一的跨模态表示。为了解决数据稀缺问题，研究人员还创建了两个综合数据集：基于VGGSound数据集的19万个音频字幕的vggSound-caps，以及基于V2M数据集的600万个音乐字幕的V2M-caps。大量的实验表明，AudioX不仅能够匹配或超越最先进的专业模型，而且在统一架构中处理多种输入模态和生成任务方面也具有显著的通用性。
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本文讲述了作者如何巧妙地利用有限空间，打造一个集音乐创作、游戏和办公于一体的多功能工作室。作者将设备细分为四个区域，充分考虑人体工程学和设备间的干扰。大型乐器占据了工作室后墙，而显示器则借助隐藏空间和可调节支架实现了灵活摆放。此外，作者还定制了飞行模拟器面板，并巧妙地隐藏了近700英尺的线缆，最终打造出一个高效且美观的工作空间。
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John和Pontus创造了Scrappy，一个用于创建小型个性化应用程序的原型工具。它类似于Figma或Google Slides，但允许用户将行为附加到交互式对象上。用户可以拖拽按钮、文本框等对象，并使用JavaScript代码为其添加功能，例如点击按钮记录文本框内容。Scrappy应用程序是多用户的，状态会持久保存并同步，方便与朋友和家人共享和协作。其目标是使软件创建更易于访问，让更多人能够创建满足自身独特需求的应用程序。
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Collin Turcios，一位非科班出身、曾是职业游戏玩家的年轻人，凭借AI工具在黑客马拉松中技惊四座。他利用ChatGPT仅用简单的英文提示就生成了一个程序，将歌曲转换为低保真版本，并获得了第二名。这展现了AI在编程领域的巨大潜力，也打破了传统编程人才的界限，Turcios的故事也激励着更多人探索AI的可能性。
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亚马逊CEO安迪·贾西正在大刀阔斧地精简公司管理层级和官僚主义。他强调，晋升的关键不在于组建庞大的团队，而在于高效完成工作。他鼓励员工像老板一样思考，积极应对激烈的行业竞争，并通过“无官僚主义”邮箱收集员工反馈，已实施超过375项改进。此举旨在提升效率，打造更具竞争力的亚马逊，目标是让公司更像一家大型创业公司，将重心放在客户体验上。
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arXivLabs是一个框架，允许协作者直接在arXiv网站上开发和分享新的功能。参与arXivLabs的个人和组织都秉承着开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。如果你有想法能为arXiv社区增值，那就了解更多关于arXivLabs的信息吧！
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Latent Space发布了2025年AI工程师必读清单，涵盖大型语言模型、基准测试、提示工程、检索增强生成、智能体、代码生成、视觉、语音、扩散模型和微调等十个领域，共计约50篇论文或博客文章。这份清单旨在帮助AI工程师从零开始学习，并提供实际应用的建议。文章并非简单罗列论文名称，而是对每篇论文的重要性进行了详细的解释，并提供了学习资源和社区支持。
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TigerBeetle数据库团队使用Jepsen测试发现了其查询引擎中的一个bug，令人惊讶的是，这个组件之前已经过四个fuzzer的广泛测试。调查发现，fuzzer的测试用例生成策略中存在盲点，导致某些类型的查询组合无法被覆盖。这个问题源于fuzzer在初始化时预先注册查询，这种方式虽然简化了工作负载，但却意外地限制了输入空间的多样性。最终，通过改进fuzzer，使其生成更随机的输入并进行更精确的验证，成功复现并修复了该bug。这个案例提醒我们，即使是精心设计的fuzzing策略也可能存在盲点，需要结合其他测试方法，才能更全面地保障软件质量。
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曾被微软投资并估值15亿美元的AI初创公司Builder.ai，因其所谓的AI技术实际上是由数百名印度工程师手动编码而破产。该公司声称其平台能像订披萨一样简单地构建应用程序，但实际上却存在严重的财务造假和夸大宣传。其2024年的营收预测被夸大了300%，实际营收仅为5000万美元，远低于其向投资者宣称的2.2亿美元。此事件引发美国联邦调查，并凸显了“AI洗白”现象的严重性，即通过将人工服务重新包装成AI技术以获得融资。
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一位50多岁的加勒比裔母亲Alison为了弥补医疗研究中少数族裔数据不足的现状，参与了一项全国性的健康研究。她母亲早年死于癌症，而像她这样的女性在研究中常常被忽视。为了让自己的数据被纳入研究，她主动参与了这项研究，接受了全身核磁共振扫描，贡献了自己的数据，为医疗研究提供了宝贵资料。
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本文比较了Rich Hickey、John Ousterhout和Zach Tellman对软件复杂性的三种不同定义。Hickey认为简单性是单一性，即“一折、一角色、一项任务、一个概念、一维”，并强调客观性；Ousterhout认为复杂性是使软件难以理解和修改的任何与软件系统结构相关的事物，并强调依赖性和模糊性；Tellman认为复杂性是所有解释的总和，并强调解释对目标受众的依赖性。文章比较了这三种定义的优缺点，并讨论了它们在解决实际问题中的应用，最终认为Tellman的解释方法更佳，因为它更能捕捉到软件开发中主观经验，并能更好地指导实际决策。
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罗伯特·W·钱伯斯1895年的短篇小说集《黄衣之王》是一部融合了哥特式恐怖、超自然元素和浪漫主义的奇特作品。书中九个短篇故事和一首诗歌序列，前四个故事围绕着禁忌戏剧《黄衣之王》展开，讲述了阅读此剧引发的疯狂和神秘邪恶实体“黄衣之王”的故事，充满了阴森恐怖的氛围。后五个故事则转向浪漫风格，展现了巴黎艺术家的生活。这部作品对后世产生了深远影响，不仅影响了洛夫克拉夫特的克苏鲁神话体系，也启发了现代影视作品，例如《真探》第一季。
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据《华盛顿邮报》报道，英国政府秘密要求苹果公司提供对其云端上传的所有加密用户内容的全面访问权限。这一未公开的命令要求苹果创建一个后门，允许英国安全官员无限制地访问全球加密的用户数据。此举引发争议，苹果可能停止在英国提供加密存储服务，而非违背对其用户的安全承诺。此举也与苹果公司CEO库克一直以来的立场相悖，他认为提供后门会为“坏人”打开方便之门。
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数百款手机应用和游戏正在通过麦克风监控用户，即使手机在口袋里或应用在后台运行也能识别音频。Alphonso公司开发的软件是幕后推手，它收集用户的电视观看习惯数据并出售给广告商。虽然Alphonso声称不会记录对话，只识别商业音频内容，但这种做法引发了隐私担忧。用户可以通过拒绝应用的麦克风访问权限来保护自己。
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Meta首席执行官马克·扎克伯格宣布Meta将回归言论自由的初心，并用“社区笔记”功能取代事实核查机制。这一转变旨在简化平台政策，更加关注核心价值。这意味着Meta将减少对信息的中心化控制，更多地依赖用户社区来识别和标记不准确或具有误导性的内容。此举引发了关于内容审核、信息真实性和平台责任的广泛讨论。
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本文探讨了智能手机与人类关系的演变，以及这种关系如何影响人类对自身身体的认知。作者以一位在里约热内卢被抢走手机的美国人为例，描述了他在手机丢失后经历的类似“幻肢”的现象，即感觉手机仍然存在。研究表明，智能手机通过持续使用，已经被大脑整合为身体的延伸，如同其他工具一样。这种“工具化身”现象并非智能手机独有，但智能手机通过互联网赋予了人类超越生物局限的能力，同时也带来了隐私和自主性方面的挑战。作者呼吁科技公司在设计中优先考虑以人为本，以增强而非削弱人类的自主性。
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本文探讨了技术债务与技术资产的区别。技术债务如同财务债务，是不得不偿还的代码问题，例如bug、代码可读性差等，会降低开发效率。而技术资产则是对已知问题的提前投资，例如构建高质量SDK，能减少未来维护成本，提升开发自由度。文章建议，企业应优先偿还技术债务，再投资技术资产，并借鉴成熟的流程和技术，避免技术债务的累积，最终获得更高的开发效率和产品质量。
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Neal Agarwal，Neal.fun网站的幕后开发者，是一位独立游戏界的传奇人物。他从10岁开始制作游戏，至今已创作超过100款游戏，并凭借《密码游戏》和《无限合成》等作品在网络上爆红。本文是与他的访谈，探讨了他独立创作的历程、对AI的看法以及他对于保持创作热情的秘诀。他认为在充斥着粗制滥造作品的时代，精湛的技艺是一种反抗；AI工具的出现并非单纯提高效率，而是拓展了创作的可能性。他将成功的标准定义为作品经受时间的考验，并希望自己的游戏能够在50年后依然有人玩耍。
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pipask 是 pip 的替代品，它在安装 Python 包之前进行安全检查，以提高安全性。它优先使用 PyPI 元数据，尽量避免下载和执行代码。如果需要执行第三方代码，pipask 会先征求用户同意。所有检查完成后，它会向用户呈现一份格式化的报告，并请求同意。如果用户批准，pipask 会将安装任务交给标准 pip 完成。pipask 执行的检查包括：代码库流行度、包和版本的年龄、已知的漏洞、PyPI 下载次数以及元数据验证等。
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未来的你写信告诉你：告别Figma等UI设计工具吧！借助成熟的设计系统和AI工具，你可以摆脱像素级调整的苦海。手绘草图经AI处理后，秒速生成可用的前端代码，让你的时间专注于解决业务和用户问题，而非在Figma中抠像素。设计不再是生产，而是真正的创造。这需要你构建成熟的设计系统、投资设计探索、与团队密切合作，并从小处着手逐步实践。AI不会取代你，而是赋予你超能力！
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一位摄影师在回顾展上被问及为何家乡Chapel Hill的照片如此之少，引发了他对摄影与生活的深刻反思。他回忆起儿子出生时，自己拿着相机记录的场景，却错过了与妻子共享珍贵时刻的机会。这次经历让他意识到，摄影与生活并非总能兼顾，过分专注于捕捉画面，可能会使人错过更重要的体验和情感。如今，智能手机的普及让拍照变得轻而易举，但他认为，照片固然能记录瞬间，但记忆的真正丰饶可能存在于那些未被拍摄的瞬间之中。
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作者在Rails项目中需要为Teacher模型添加视图相关的逻辑，但由于版本兼容性问题，无法使用draper gem。于是，他决定从零开始构建一个极简的装饰器。起初，他添加了许多额外行为，但最终将其抽象化。文章详细介绍了使用Ruby的method_missing方法处理未定义方法调用，以及如何通过继承和SimpleDelegator简化装饰器的实现，最终构建出一个简洁高效的装饰器，并解决了与Rails默认行为的集成问题。
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几个世纪以来，素数一直吸引着数学家的注意。最近，弗吉尼亚大学的Ken Ono及其同事发现了一种全新的素数识别方法，利用整数分拆理论，他们证明了素数是无限多种特定类型的多项式方程在整数分拆函数中的解。这项发现为素数的定义提供了无限多种新的可能性，并可能激发对组合函数中隐藏的代数或分析性质的进一步研究，推动数学领域的新思考。
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Meilisearch是一个闪电般快速的开源搜索引擎，能够轻松集成到你的应用、网站和工作流程中。它提供开箱即用的功能，例如混合搜索、搜索即时显示、错字容忍、过滤和分面搜索、排序、同义词支持、地理位置搜索和多种语言支持等，极大提升搜索体验。Meilisearch还提供RESTful API、多种SDK、AI就绪特性以及Meilisearch Cloud云服务，方便部署和维护。此外，Meilisearch注重用户隐私，允许用户禁用匿名数据收集并提供数据删除请求渠道。
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一个自2016年起致力于提供隐私友好型应用的项目宣布将停止在Google Play商店更新其30多个应用。由于维护成本过高，该团队决定将应用迁移至F-Droid商店继续维护更新。现有安装的应用不受影响，但建议用户迁移至F-Droid以获得持续支持和更新。
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