研究人员提出了一种新颖的高速动态面部投影映射(DFPM)系统，该系统利用高速人脸追踪和透镜位移同轴投影仪-摄像机设置，显著减少了投影图像与目标面部之间的错位伪影。高速人脸追踪方法采用基于裁剪区域限制的插值/外推方法进行人脸检测，并结合快速回归树集成(ERT)和辅助检测，实现0.107毫秒的快速结果。透镜位移同轴设置则确保了投影仪和摄像机之间的高光学一致性，在1米到2米深度范围内仅产生1.274像素的误差。该系统实现了几乎完美的人类视觉感知对齐，为化妆和娱乐行业带来了更沉浸式的体验。
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本文讲述了3dfx公司及其Voodoo显卡的传奇故事。从Silicon Graphics公司几位工程师的离职创业开始，他们凭借着对低成本、高性价比3D图形加速技术的执着追求，以及与游戏开发商的紧密合作，迅速崛起成为90年代后期PC游戏3D加速领域的霸主。然而，由于战略失误（如进军主板市场、与世嘉的Dreamcast合作失败等）以及竞争对手ATI和NVIDIA的崛起，3dfx最终在2000年被NVIDIA收购。尽管如此，Voodoo显卡及其Glide API在PC游戏历史上留下了浓墨重彩的一笔，为现代GPU产业的发展奠定了基础。
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几何测度论领域取得重大突破！Hong Wang和Joshua Zahl的预印本论文解决了臭名昭著的三维Kakeya集合猜想。该猜想断言，包含所有方向单位线段的Kakeya集合，其Minkowski维数和Hausdorff维数都等于三。论文采用迭代归纳法，巧妙地处理了“粘性”和“非粘性”两种情况，最终证明了该猜想。这一结果历经多年努力，融合了诸多前人成果和全新思想，是几何测度论领域的一座里程碑。
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Quark是一种新型神经网络算法，用于实时、高分辨率、高质量的新视角合成。该算法从稀疏的RGB图像或视频流输入中重建3D场景，并在NVIDIA A100上以30fps的速度渲染1080p分辨率的新视图。该前馈网络可泛化到各种数据集和场景，并为实时方法生成最先进的质量，其质量接近甚至超越一些顶级离线方法。Quark使用分层深度图(LDM)来表示具有复杂深度和遮挡的场景，并采用迭代学习的渲染和细化方法来改进这些图层。它利用多尺度UNet式架构和基于Transformer的网络组件来提高效率，并在每一帧动态创建和丢弃内部3D几何图形，从而优化LDM。
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本文介绍了一种改进的Atkinson抖动算法，它支持任意调色板和正确的线性化处理。与以往只支持黑白调色板的算法不同，该算法可以直接处理彩色图像，并通过计算像素与调色板中每个颜色的欧几里得距离来选择最接近的颜色。此外，该算法还进行了线性化处理，以解决sRGB颜色空间非线性导致的图像过亮问题，并考虑了人眼对不同颜色亮度的感知差异。文章还提供了相关资源链接，包括实现代码和在线工具。
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安全研究员Orange Tsai揭露了Windows系统中一个新的攻击面——WorstFit。该攻击利用Windows内部的Best-Fit字符转换特性，将UTF-16 Unicode字符串转换为ANSI字符串时发生的意外转换，导致路径穿越、参数注入甚至远程代码执行。攻击利用了Best-Fit映射的不可预测性，在不同语言配置下表现各异，影响众多知名应用程序。研究人员还讨论了在开源生态系统中修复此类问题的挑战，并提出了缓解措施，例如尽量使用宽字符API。
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Let's Encrypt是一个免费的证书颁发机构，旨在简化服务器证书的获取流程。它通过一键式流程为任何域名提供免费的基础服务器证书，并自动进行证书注册和续期。该项目由互联网安全研究小组 (ISRG) 推动，并得到了Mozilla、思科、Akamai等组织的支持，致力于实现普遍的、开放的互联网安全。Let's Encrypt 的核心原则是免费、自动化、安全、透明、开放和合作。
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巴塞尔城市州税务局因宣传册上的一个小错误，不得不购买了一个巴哈马的网址。宣传册上印有数字报税的网址，但缺少“.ch”后缀，导致网址指向了巴哈马。这个错误的网址已申请注册，注册完成后将重定向到正确的巴塞尔州网址。尽管如此，这个失误还是给税务局带来了大约900瑞郎的额外开支，而重新印刷宣传册则需要超过10万瑞郎。
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联邦医疗保险优良计划（Medicare Advantage），作为传统联邦医疗保险的商业替代方案，本应节省政府开支，但却使纳税人每位参保人每年多支出22%，总计830亿美元。优良计划的支付规则存在漏洞，导致保险公司获得过高的报销，而这些费用最终由纳税人承担。过度支付的主要原因是基准调整和风险调整，前者使基准估算与计划实际支出脱钩，后者高估了参保人的患病程度。虽然优良计划为参保人提供了额外的福利，但这增加了纳税人的负担，且并非所有额外支出都用于参保人福利。文章呼吁对优良计划的支付体系进行改革，以使其与参保人和纳税人的需求相符。
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ZType是一款结合了打字和射击元素的创新游戏。玩家需要快速准确地打出屏幕上出现的单词来射击敌人，考验玩家的打字速度和反应能力。游戏画面简洁，音效动感，是一款休闲娱乐的佳作。
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微软正在其记事本应用中测试AI摘要功能。Windows Canary和Dev通道的Insider用户可以通过高亮文本，右键点击选择“Summarize”来生成文本摘要，也可以使用快捷键Ctrl+M或Copilot菜单实现。该功能需要登录微软账户，用户可以在设置中禁用AI功能。除了AI摘要，微软还在测试记事本的最近关闭文件功能和截图工具“Snipping Tool”的“draw & hold”功能，后者可以自动修正用户绘制的线条、箭头、矩形或椭圆形。
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世界顶级棋手马格努斯·卡尔森因违反国际象棋联合会（FIDE）的着装规定，身穿牛仔裤参加比赛，被取消了世界快棋和闪电棋锦标赛的资格。卡尔森表示他对FIDE感到厌倦，并透露他被要求更换牛仔裤。这一事件引发了关于着装规范和体育赛事中个人表达的讨论。
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Koko，一家由MIT和Airbnb团队创建的非营利性心理健康科技公司，正在招募技术领导者。他们利用AI构建可扩展的系统，为年轻人在其常用的线上平台（如TikTok、Discord）提供即时的心理健康支持。Koko已为199个国家和6大洲的400多万年轻人提供了帮助，并致力于通过数据驱动产品决策、A/B测试和严格的安全标准来提高服务效力。这不仅是一份工作，更是一次改变世界、拯救生命的机会。
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本文探讨了Zig语言中利用编译时元编程进行配置的技巧。作者以其httpz和ztl库为例，展示了如何通过泛型类型参数`T`同时实现应用上下文和配置功能。`T`类型中定义的函数可重写库的默认行为，而`T`类型的字段则可用于配置标量值。编译时检查确保配置的正确性，并允许进行编译时优化，例如根据配置调整虚拟机栈大小。这种方法虽然要求用户在编译时提供配置，但能带来显著的性能提升，是构建灵活高效库的有效策略。
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nCompass Technologies开发了一种创新的AI推理服务软件，能够将大规模AI模型服务的成本降低50%。该软件通过定制的AI推理服务软件和硬件感知请求调度程序以及Kubernetes自动缩放器，在更少的GPU上保持高质量的服务，从而显著提升响应速度，最高可达4倍，并降低GPU基础设施成本。用户可通过API访问开源模型，无速率限制，并享有100美元的注册信用额度。nCompass还提供本地部署方案，适用于对成本和响应速度有高要求的企业。
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法国奥尔良考古学家在18世纪医院的地底下发现了一个罗马时代的墓地，其中包含60多个排列整齐的男性墓葬，以及21块铅制诅咒碑文。其中一块碑文用已灭绝的古高卢语书写，内容针对数名目标人物，并借助战神玛尔斯的力量施加诅咒。这一发现为研究古高卢语和罗马时代的文化习俗提供了宝贵资料。
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三星电子副董事长韩钟熙于周二因心脏病去世，享年63岁。韩钟熙在三星电子任职期间担任多个关键职位，包括LCD电视实验室负责人。2021年，他被任命为副董事长兼联席首席执行官，负责公司设备体验（DX）部门，该部门负责公司的电子产品和消费设备业务。他的去世对三星电子乃至整个科技界都是巨大的损失。
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AGX是一款使用Tauri和SvelteKit构建的桌面应用程序，它提供了一个现代化的界面，用于使用ClickHouse嵌入式数据库引擎(chdb)探索和查询数据。它具有原生桌面应用程序的性能、交互式SQL查询编辑器、模式浏览器、表格格式的结果显示、拖放文件操作支持以及跨平台兼容性(macOS、Linux、Windows)。前端使用SvelteKit构建，后端使用Tauri和Rust，两者通过Tauri的IPC桥进行通信。数据查询由嵌入式ClickHouse引擎chdb处理。
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本文讲述了古罗马钱币背后的故事，不仅仅是经济史，更是社会史。从公元前390年高卢人入侵罗马，到朱诺神庙（后来的罗马铸币厂）的建立，作者通过钱币的制作过程，展现了古罗马时期矿工、铸币工匠等不同阶层人民的生活状态和社会分工。这些手工制作的钱币，每一枚都凝聚着工匠的汗水和智慧，见证了罗马帝国的兴衰，也为我们了解当时社会提供了宝贵的资料。
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OpenZFS 是一个最初为 Solaris 开发，现在由 OpenZFS 社区维护的高级文件系统和卷管理器。该 GitHub 仓库包含在 Linux 和 FreeBSD 上运行 OpenZFS 的代码。Windows 端口仍处于测试阶段，虽然 ZFS 数据应该可以安全地运行，但仍可能存在崩溃和错误。建议先用测试数据进行尝试，并在遇到问题时提交 GitHub 错误报告。仓库中包含安装说明、贡献指南和行为准则等文档。OpenZFS 基于 CDDL 许可证发布。
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作者先前在WebAssembly中实现了setjmp，绕过了WASI libc对异常处理提案的依赖。但该方法限制在2GB以内。文章讲述了如何利用File API和Blob类型实现基于内存的文件系统，从而处理更大的文件。由于Web I/O是异步的，而系统语言通常是同步的，作者使用了Asyncify来桥接两种范式。过程中遇到了wasm-opt优化的问题，通过创建伪wasm-opt解决。最终，通过巧妙地使用volatile函数指针，成功绕过了Asyncify对`asyncjmp_rt_start`函数的错误假设，最终实现了对大型文件的异步处理。
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2024年，AI技术突飞猛进，但科技界也面临着监管挑战和政治动荡。本文作者评选了年度最佳科技奖，表彰了在AI领域做出突出贡献的Epoch AI（提供可靠的AI数据）、开源软件维护者（维护数字基础设施）、以及将AI用于医疗保健和科学研究的机构（Arc Institute、Lichtman Lab和SyntheMol）。此外，NASA的杰出太空探测器维护工作、Bluesky社交网络的创新尝试以及NotebookLM和Coloring Book Hero等AI应用也获得了表彰，展现了科技向善的一面。
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微软承认近期（1月29日及以后）的Windows更新（KB5050092）导致部分支持USB打印和IPP over USB协议的双模式USB打印机出现随机打印乱码的问题，打印内容可能包含网络命令和特殊字符。受影响的系统包括Windows 10 22H2和Windows 11 22H2及23H2版本，Windows 11 24H2版本不受影响。微软已通过已知问题回滚（KIR）修复此问题，并表示未来更新也将自动包含此修复程序。企业IT管理员需要安装并配置特定的组策略才能在受影响的设备上解决此问题。
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随着NASA的阿耳忒弥斯计划推进，月球将迎来更多探测器和宇航员。传统的点对点无线电通信已难以满足需求，因此诺基亚为月球设计了一个4G蜂窝网络。该网络采用耐辐射、耐高温、抗震动的组件，集成在一个“盒子”中，只需连接天线和电源即可运作。在即将到来的IM-2任务中，该网络将用于月球着陆器与其他车辆间的通信，但受限于月球环境，仅能运行数天。
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14岁的印度少年Aaryan Shukla在一天内打破了六项心算世界纪录，被称为“人类计算器”。他以惊人的速度完成了复杂的计算，例如在30.9秒内心算100个四位数的加法，以及在更短时间内完成其他更复杂的计算。这项成就源于他每天5到6小时的刻苦练习，以及练习萨哈嘉瑜伽冥想保持专注。他从小就展现出惊人的心算天赋，并在8岁时就获得了国际比赛的奖牌和奖杯。
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美国财政部系统遭黑客入侵，攻击方式竟是利用PostgreSQL数据库中一个潜伏了近十年的SQL注入漏洞。该漏洞并非简单的SQL注入，而是利用了PostgreSQL内部字符串转义方法的输出，并将其直接输入psql命令行工具。攻击者巧妙地使用了两个字节`c0 27`，绕过了Beyond Trust的PAM工具以及pg_escape_string函数的防护，最终获得psql的完全控制权，并执行任意系统命令。此事件凸显了即使在经过严格审查的开源项目中，长期存在的细微漏洞也可能造成严重的安全风险。
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世界经济论坛的一份报告显示，全球41%的公司计划在2030年前因人工智能自动化而裁员。虽然许多公司计划对现有员工进行技能再培训，但与之前的报告不同，这份报告并没有乐观地预测AI会带来净增就业岗位。邮政职员、行政秘书和薪资管理员等职位预计将首当其冲，而与此同时，对AI相关技能人才的需求却在飙升。尽管报告强调AI可以增强人类技能，但一些科技公司已经开始因AI而裁员，这预示着未来劳动力市场将面临深刻变革。
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本文讲述了诺贝尔文学奖得主托妮·莫里森鲜为人知的戏剧处女作《梦中的埃米特》的创作和首演过程。该剧取材于埃米特·蒂尔谋杀案，莫里森试图通过戏剧形式，探讨种族、性别和历史的碰撞。尽管首演取得了票房成功，但该剧却在之后几乎销声匿迹。文章揭示了该剧的创作历程，以及莫里森在创作过程中遇到的挑战和困境，并探讨了该剧对于莫里森创作小说《宠儿》的启发。
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大型语言模型（LLM）有时会生成与事实不符、存在偏见或推理错误的内容，这种现象被称为“AI幻觉”。LLM像高级“自动完成”工具一样工作，通过预测序列中的下一个单词来生成内容，但缺乏真正的推理能力。文章探讨了LLM出现幻觉的原因，包括模型架构限制、概率生成的基本约束以及训练数据差距。为了减少幻觉，文章提出了三层防御策略：输入层控制（优化查询和上下文）、设计层实现（增强模型架构和训练）和输出层验证（验证和过滤响应）。文章还展望了未来的研究方向，例如编码真相、检测方法和自我改进，并总结了减少幻觉风险的策略，以提高LLM输出的可靠性和可信度。
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洛杉矶山火导致大面积停电，TikTok洛杉矶办公室关闭。公司要求员工居家办公，无法居家办公的员工需使用个人/病假，引发员工不满。许多员工家中停电或断网，甚至面临撤离。公司政策规定，员工需在办公室工作至少三天，即使生病也需使用病假在家办公，这使得员工在面临自然灾害时，个人/病假资源更加紧张。虽然公司声称以员工安全为重，但此举引发争议，被指责对员工不够体恤。
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