英国在线安全法正式生效，科技公司面临新的安全责任。Ofcom发布了首批行为准则和指南，要求科技公司评估并减轻其平台上的非法内容风险，例如恐怖主义、仇恨言论和儿童性虐待等。新规要求公司加强内容审核、改进举报机制，并采取措施保护儿童免受性侵害，其中包括默认情况下隐藏儿童的个人信息。Ofcom表示将密切关注科技公司的行动，并对违规行为采取严厉处罚。
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近期，俄罗斯支持的黑客组织利用Signal应用的“关联设备”功能进行大规模钓鱼攻击。攻击者伪造Signal群组邀请、安全警报或设备配对指示等，诱导受害者扫描恶意二维码，将账户与攻击者控制的Signal实例关联。这使得攻击者能够实时窃听受害者的安全对话，且难以察觉。更甚者，APT44利用这一技术入侵乌克兰军方人员的Signal账户。此方法隐蔽性高，缺乏有效的防御机制，一旦成功，很可能长期不被发现。
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一位程序员在博客中列举了多个OAuth提供商（GitHub、Facebook、TikTok、Strava、Naver等）的API接口问题，例如错误状态码、非标准错误响应格式、参数命名不规范以及token过期时间格式错误等。作者呼吁这些提供商修复这些问题，并对Naver的API设计逻辑表示不解。文章还提及了HTTP Basic认证方式的支持问题，并最终更新说明OAuth 2.1标准中该方式为可选，但由于大多数提供商未支持PKCE，因此均不符合规范。
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苹果公司在其钱包App中推送F1电影广告，引发用户强烈不满。许多iPhone用户抱怨收到推送通知，宣传购买两张或以上电影票可享受10美元折扣。尽管这部电影使用了苹果技术拍摄，但用户并不希望在自带应用中看到广告。iOS 26测试版新增了禁用“优惠与促销”选项，暗示苹果未来可能增加更多此类营销信息，这可能会进一步激怒用户。此事件让人联想起十年前iTunes自动添加U2专辑的负面经历。
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Modelica是一种用于对信息物理系统进行建模的语言，它支持基于数学方程的组件的非因果连接，从而方便从第一性原理进行建模。它提供面向对象的结构，方便模型的重用，并且可以方便地用于对包含机械、电气、电子、磁力、液压、热力、控制、电力或过程导向子组件等复杂系统进行建模。学习资源包括在线指南、书籍和Modelica标准库，后者提供了代码规范和大量的现有模型，方便学习和实践。使用Modelica需要一个实现了该语言的工具和模型库。
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Databricks宣布收购Neon，一家专注于开发者的无服务器Postgres公司。Neon团队以其在Postgres领域的深厚技术积累，打造了能够快速创建、弹性扩展且价格低廉的数据库平台，尤其受到AI代理的青睐。此次收购将进一步增强Databricks在AI原生数据库领域的竞争力，为开发者和AI系统提供更强大的数据库服务。
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LlamaIndex 项目拥有 650 多个 Python 包，维护如此庞大的 monorepo 是一项挑战。最初使用 Poetry 管理单个项目，Pants 协调测试，但随着规模扩大，构建速度和缓存服务器成为瓶颈。为了解决这些问题，LlamaIndex 团队开发了 LlamaDev，它用 uv 替换了 Poetry，并自行处理依赖关系图和测试触发。LlamaDev 显著提高了构建速度，简化了调试过程，并改善了开发者体验，使贡献者更容易参与项目。
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TruffleRuby，一个高性能的 Ruby 实现，发布了最新版本，带来了显著的性能提升和兼容性改进。此版本修复了大量 Bug，包括 Module#name、Module#const_added、ObjectSpace.undefine_finalizer 等方法中的问题，并提升了与 OpenSSL 3.0.x 和 3.x 的兼容性。此外，还增加了许多新方法和功能，例如 IO#{pread, pwrite}、Range#reverse_each 等，并优化了编码协商和一些 C 扩展的性能。此更新增强了 TruffleRuby 的稳定性和性能，使其更接近标准 Ruby 实现 MRI。
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arXivLabs是一个框架，允许合作者直接在arXiv网站上开发和分享新的arXiv功能。参与arXivLabs的个人和组织都认同并接受了我们开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。如果您有关于能为arXiv社区增值的项目的创意，请了解更多关于arXivLabs的信息。
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一个名为`model2vec-rs`的Rust库实现了Model2Vec静态嵌入模型的加载和推理，速度比Python版本快1.7倍。该库支持从Hugging Face Hub加载预训练模型，并提供命令行接口和自定义编码参数，方便用户创建文本嵌入。基准测试显示，Rust版本每秒处理8000个样本，而Python版本仅为4650个样本。
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传奇拳王乔治·福尔曼于周五去世，享年76岁。他不仅是两次获得世界重量级拳王冠军的拳击手，更是凭借其福尔曼烤架产品线成为家喻户晓的电视购物明星。福尔曼的职业生涯充满传奇色彩：从贫困的童年到奥运冠军，再到拳击巨星，最后转型成为成功的商人，他的经历激励着无数人。他1977年差点丧命于拳击台，之后信奉基督教并成为牧师，令人惊叹的是，他于1987年重返拳坛，并在1994年再次夺得世界重量级拳王冠军。福尔曼的离世标志着一个时代的结束，但他留下的传奇故事将永远被人们铭记。
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英特尔发布了新的Battlemage显卡架构，其Arc B580以12GB显存和250美元的价格冲击中端市场，挑战AMD和Nvidia。文章深入分析了Battlemage架构的改进，包括更宽的Xe向量引擎、改进的缓存机制和更优化的内存访问，以及与Alchemist架构的对比。虽然B580的规格参数不如竞争对手，但实际测试结果显示其性能令人印象深刻，甚至超越了上一代A770。然而，驱动程序问题和对Resizable BAR的依赖仍然是英特尔需要解决的挑战。
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剑桥大学图书馆发现了一份珍贵的16世纪手稿残片，其脆弱的状况和复杂的折叠使其难以修复。研究团队创新性地采用了多光谱成像、计算机断层扫描和3D建模等技术，在不破坏原件的情况下，对残片进行了数字化处理和虚拟展开。该项目不仅保存了珍贵的手稿，还揭示了16世纪英国的档案保存技术，是数字人文领域的重大突破。
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OpenAI在ChatGPT中发布原生图像生成功能后，社交媒体瞬间被吉卜力风格的图像淹没。这一现象引发了关于AI、艺术和注意力未来走向的热烈讨论。虽然技术进步显著，但人们更关注其应用：从简单的图像转换到复杂的风格模仿，AI的创造力令人惊叹。然而，这种易于复制的艺术风格也引发了对艺术价值和原创性的质疑，甚至吉卜力工作室创始人宫崎骏也表达了不满。这场风潮展现了AI的巨大潜力和其对艺术领域的冲击，同时也凸显了未来艺术方向的重要性，即在AI降低创作门槛的同时，更需要优秀的艺术指导来提升作品的品质和内涵。
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瑞士知名网络服务商Infomaniak公开支持瑞士政府一项旨在强制收集用户数据的新法律提案，引发强烈争议。该提案要求强制保留元数据、禁止匿名在线活动，并允许政府无须法院命令即可获取用户数据。Infomaniak的发言人声称此举是为了打击犯罪，但此举被批评为对隐私的严重侵犯，与Infomaniak一直以来标榜的“道德”和“用户安全”形象严重不符。相比之下，Proton等其他公司则公开反对该提案，甚至扬言若提案通过将离开瑞士。此事件引发了对在线隐私和数据安全的大讨论，并提醒用户谨慎选择网络服务提供商。
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苹果公司宣布，为庆祝新年，苹果TV+将在2025年1月3日至5日三天时间内免费向全球用户开放。用户只需拥有Apple ID即可免费观看苹果TV+平台上的所有获奖原创剧集和电影，包括热门剧集《Severance》和科幻作品《For All Mankind》、《Silo》以及《怪兽：巨神哥斯拉的遗产》等。此举旨在让潜在用户体验苹果TV+丰富的节目内容，为即将上线的第二季《Severance》造势。
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Helion是一个从零开始构建的现代《毁灭战士》引擎，专注于性能优化。它采用静态渲染和状态管理系统，解决了复杂地图在高帧率下渲染困难的问题，即使在老旧硬件上也能流畅运行那些以往难以驾驭的地图。与传统的BSP树渲染相比，Helion更有效地利用GPU资源，显著提升了性能。它支持多种WAD格式，最低配置要求为Windows 7和OpenGL 3.3兼容显卡。
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美国网络安全与基础设施安全局（CISA）发布紧急警报，警告联邦机构其Cisco和Windows系统存在被积极利用的漏洞。其中，CVE-2023-20118影响Cisco RV系列VPN路由器，CVE-2018-8639则影响Windows系统。攻击者可利用这些漏洞执行任意代码，获取系统控制权。CISA已将这些漏洞列入已知被利用漏洞目录，联邦机构必须在3月23日前完成补丁修复。此举凸显了及时更新系统和应用软件的重要性，以防范日益复杂的网络攻击。
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本文探讨了JavaScript模块系统ESM（ECMAScript Module）的普及现状以及向ESM-only迁移的必要性。作者回顾了三年前关于同时发布CJS和ESM版本的观点，并阐述了如今转向ESM-only的理由。随着Vite等现代前端构建工具以及Nuxt、SvelteKit等框架的兴起，ESM已成为主流。Node.js对require() ESM的支持进一步消除了CJS与ESM互操作的障碍。虽然双格式发布（CJS/ESM）曾是过渡机制，但维护成本高，且存在互操作性和依赖解析问题。作者建议新项目直接采用ESM-only，并针对不同类型的项目（浏览器端、CLI工具等）给出了迁移建议。最后，作者介绍了其开发的Node Modules Inspector工具，用于分析项目依赖的ESM采用情况。
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澳大利亚动画片《蓝宝》凭借其贴近现实的育儿场景、温暖的家庭关系和对复杂情感的细腻刻画，成为现象级爆款。该片不仅深受儿童喜爱，也赢得了众多家长的共鸣，其影响力波及旅游、娱乐、教育等多个领域，甚至衍生出主题乐园和周边产品，创造了巨大的经济价值。其成功秘诀在于其真实自然的表达，以及对家庭关系和亲子情感的深刻探讨，这使得它超越了单纯的儿童娱乐，成为一部引发全社会关注和讨论的文化现象。
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Millihertz 5，又名“Offspring”，是一款以曼彻斯特小型实验机（“Baby”）为模型的机械计算机。它使用滚珠轴承作为数据单元，拥有8x8位的RAM和8位数据通路，包括减法器和累加器。目前该项目仍在建设中，项目设计文档（PDF和HTML格式）已公开。
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2001年，Game Boy Advance（GBA）以其强大的32位处理器和令人惊艳的游戏阵容横空出世，成为掌机市场的新霸主。然而，其无背光屏幕的缺陷和后来的Nintendo DS的冲击，最终导致了GBA的落幕。本文详细回顾了GBA及其衍生机型（GBA SP和Game Boy Micro）的硬件规格、游戏体验、市场表现以及与其他任天堂掌机的比较，展现了其辉煌与遗憾。
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科学家们开发出一种利用人工智能设计全新蛋白质的工具，该工具名为RoseTTAFold，它能根据用户设定的目标结构预测蛋白质的氨基酸序列，并能生成稳定且功能强大的蛋白质。这项突破将加速新药研发、材料科学以及生物工程等领域的发展，为解决诸多人类面临的挑战提供新的可能性。这项技术有望革新生物医药领域，创造出具有特定功能的蛋白质，用于治疗疾病或开发新型材料。
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一项基于英国初级医疗数据的匹配队列研究发现，诊断为ADHD的成年人的预期寿命比普通人群短6.78年（男性）到8.64年（女性）。研究人员分析了2000年至2019年期间792家全科诊所的950多万人的数据，发现这可能是由可改变的风险因素以及ADHD和伴随的精神和身体健康状况的未满足的支援和治疗需求造成的。这一发现凸显了对ADHD患者未满足的支援需求的关注，并呼吁采取措施改善他们的健康状况。
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为了探测宇宙黎明时期（大爆炸后，第一批恒星和星系出现之前的时期）的微弱信号，科学家们计划发射名为CosmoCube的微型航天器到月球背面。地球上的电子设备和大气干扰如同“嘈杂的演唱会”，掩盖了来自数十亿年前的微弱无线电信号。月球将作为巨大的屏蔽，帮助CosmoCube探测来自早期宇宙氢的信号，揭示宇宙的起源和星系形成过程，并有助于解决哈勃张力等宇宙谜团，深入研究暗物质。该计划由英国朴茨茅斯大学、剑桥大学和卢瑟福阿普尔顿实验室空间联合进行，预计在未来五年内完成。
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伦敦大学学院的化学家Adam Clancy及其团队意外研制出世界上最细的意面——直径仅372纳米的“纳米意面”。这并非烹饪创新，而是为了研发新型创伤敷料。这种由淀粉和甲酸制成的纳米纤维具有多孔结构，允许水分子通过，却能阻止细菌侵入。其独特的制作方法，利用普通白面粉在酸性溶液中解开淀粉团，然后通过静电纺丝技术形成纳米纤维，展现了其在生物医学材料领域的巨大潜力。尽管Clancy忍不住尝了尝（并表示需要调味），但这项研究为下一代创伤敷料带来了新的希望。
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厌倦了WordPress的臃肿？Aether CMS是一个极简、快速的静态网站生成器，它基于文件存储，而非数据库，使用Markdown和YAML，并拥有直观的管理界面。开发者可以快速创建自定义页面和主题，而用户则可以轻松创建和发布内容。Aether的核心在于其轻量级的架构和极高的速度，它只依赖四个核心模块，生成纯静态HTML，加载速度极快。它适合个人博客、公司文档、营销网站等多种场景，是追求速度和简洁的理想选择。
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本文讲述了一个程序员在面试中遇到的关于Rust和C内存管理的问题，引发了他对内存分配器之间冲突的深入研究。文章通过构建一个测试框架，实验性地探索了不同内存分配器的混合使用，结果发现，不同分配器的混合使用会导致内存损坏，程序运行看似正常，实则埋下了定时炸弹。文章深入探讨了虚拟内存、堆结构、CPU缓存架构等底层知识，并分析了不同分配器的特性，最终总结了混合使用分配器的风险和调试技巧。
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在CES 2025上，英伟达发布了Cosmos World Foundation Models (Cosmos WFMs)，这是一系列能够预测和生成物理感知视频的AI世界模型。这些模型分为Nano、Super和Ultra三个等级，大小从40亿到140亿参数不等，可用于机器人、自动驾驶等领域。虽然英伟达称其为“开放”模型，但并未完全开源，其训练数据来源也引发争议，据称使用了未经授权的YouTube视频。尽管如此，该模型已获得多家公司的青睐，用于各种应用场景。
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故事讲述了主人公与爱因斯坦、霍金、陶哲轩同住的经历，起初他们解答主人公的科学难题，但很快就被用来处理日常琐事，如撰写邮件、修改简历等。这则寓言式故事反映了当今AI技术飞速发展与实际应用之间的巨大落差：我们拥有足以模拟宇宙的强大计算力，却将其用于解决琐碎问题。这引发了对AI应用方向的思考，我们是否应该提升对AI的期望，充分利用其潜力？
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