中国南方科技大学的科学家们在镍氧化物薄膜中观察到了高温超导现象，突破性地实现了在相对较高的45开尔文（-228℃）下无电阻导电，且无需高压。这项研究发表在《自然》杂志上，为理解高温超导机制和设计室温超导材料带来了新的希望。该发现将使磁共振成像等技术更便宜、更高效。虽然与铜基超导体相比，镍基超导体的临界温度仍有提升空间，但研究团队正在积极尝试改进材料制备工艺和成分，以进一步提高其临界温度。
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比利时布鲁塞尔商业法院发布了一项广泛的禁令，要求封锁多个网站，其中包括互联网档案库的开放图书馆（Open Library）。这项禁令源于出版商和作者组织的请求，他们指控开放图书馆未经授权提供书籍，构成侵权。该禁令不仅要求互联网服务提供商（ISP）阻止访问这些网站，还要求谷歌、微软等搜索引擎删除相关搜索结果，以及支付平台暂停对这些网站的服务。此举引发了争议，因为开放图书馆是一个非营利性项目，旨在存档所有已出版的书籍，并提供在线借阅服务。许多人认为该禁令过于广泛，可能会对公共领域内容的访问造成限制。
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地中海深海的KM3NeT探测器探测到一个能量高达220 PeV的中微子，这是有史以来探测到的能量最高的中微子。这一名为KM3-230213A的事件，为宇宙中存在如此高能量的中微子提供了首个证据。这一发现为中微子天文学开启了一个新篇章，也为观测宇宙提供了一个新的窗口。KM3NeT探测器利用海水作为中微子相互作用介质，通过探测切伦科夫光来识别中微子。该探测器最终将占据超过一立方千米的体积。
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一位独立记者Marisa Kabas率先报道了美国与卢旺达之间秘密遣返协议，并将一名伊拉克难民Omar Ameen遣返卢旺达的细节公之于众。然而，主流媒体如CBS、CNN和华盛顿邮报在后续报道中却忽略或淡化了Kabas的贡献，引发了关于独立记者在新闻生态系统中地位的讨论。Kabas的报道基于可靠的政府内部文件和多方消息来源，其调查的严谨性与大型新闻机构不相上下，但其独立身份却使其在获得应有的认可方面遭遇阻碍，这反映了传统媒体对新兴媒体的忽视和不愿改变的态度。
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这份指南全面解释了股权补偿的复杂性，涵盖了受限股票、股票期权和受限股票单位等多种形式。它旨在帮助员工、招聘经理、创始人以及学生等更好地理解股权补偿的细节，从而做出更明智的决策，避免常见的代价高昂的错误。指南内容包括股权补偿的基础知识、股票公司基本知识、股权授予方式、税收基础知识、股权补偿税收、计划和方案、报价和谈判以及其他资源。
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这份列表包含了大量的Windows NT原生API函数，涵盖了文件系统、进程管理、线程管理、安全、注册表等多个方面。这些函数是Windows系统底层操作的核心，用于构建更高级别的应用程序接口。对于系统程序员和安全研究人员来说，理解这些函数至关重要。
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近年来，大型语言模型（LLM）公司的爬虫程序日益猖獗，对开源项目造成了巨大的压力。这些爬虫不仅无视 robots.txt 协议，还消耗大量资源，导致 SourceHut、KDE GitLab 和 GNOME GitLab 等项目多次宕机。开源社区被迫采取各种防御措施，例如 GNOME 使用 Anubis 项目进行验证码挑战，但这也给普通用户带来了不便。一些项目甚至不得不封锁特定国家或 IP 段。此事件凸显了 AI 公司对开源社区的不公平负担，以及维护开源软件的巨大挑战。
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MPTCP协议在某些网络环境下会被中间盒（例如NAT、防火墙）阻断。本文介绍了一种基于eBPF的TCP-in-UDP方案，通过将TCP报文封装在UDP报文中，巧妙地绕过了这些中间盒的限制。该方案无需额外的数据层或VPN，只需重新排序TCP报文头，并利用eBPF高效地处理校验和，最终解决了因网络堆栈优化和硬件卸载带来的挑战。虽然存在一些细节问题，如URG标志的丢失和MTU/MSS的调整，但该方案为提升MPTCP在复杂网络环境下的性能提供了有效途径。
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传统的测试金字塔模型已过时！文章指出，由于计算能力提升、测试工具改进和调试手段增强，开发人员不再需要过度依赖低层单元测试。现在，更有效的策略是采用“测试花瓶”模型，侧重于通过公共接口进行快速全面的集成测试和端到端测试，从而最大限度地发现问题并安全地进行重构。这代表着测试策略的重大转变，为开发人员带来更高效的测试体验。
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谷歌放弃了传统的Android开发者预览版模式，推出了全新的Canary通道，为开发者提供全年滚动更新的早期功能访问。Canary通道与现有的Beta测试计划并行运行，通过OTA自动更新，让开发者更早、更持续地测试实验性工具和API。虽然Canary版本可能包含不稳定因素，但它允许开发者尽早发现问题，持续测试应用，并为Android的最终版本改进提供宝贵反馈。目前，Canary通道支持Pixel设备和Android Studio Canary版本。
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2025年4月2日，美国总统宣布对进口商品征收高额关税，目标是振兴美国制造业。然而，本文作者，一位拥有15年制造业经验的资深人士，从14个方面论证了这项政策的失败之处。高昂的劳动力成本、薄弱的工业供应链、缺乏关键技术、基础设施不足以及政策的不确定性等因素，都将导致这项政策事与愿违，反而损害美国经济。作者呼吁政府关注劳动力素质提升、基础设施建设和社会问题，并建议采取渐进式、有针对性的政策，而非盲目征收高额关税。
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本文是Stratechery对OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼的访谈。阿尔特曼讲述了OpenAI从一个纯研究实验室到成为消费科技巨头的历程，以及ChatGPT的意外成功。他坦诚地谈论了OpenAI的商业模式转变、与微软的关系、对AI安全和监管的看法，以及对未来AGI发展的展望。访谈还涉及OpenAI的开源策略、GPT-5的研发、以及对AI在各行业的应用的思考。阿尔特曼认为，拥有数十亿用户的AI平台将比最先进的模型更具价值，并暗示OpenAI未来可能采用新的盈利模式，而非依赖广告。
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暗能量光谱仪（DESI）项目发布了其首批数据集（DR1），包含海量宇宙学数据，为全球科学家研究暗能量等宇宙奥秘提供了宝贵资源。该数据集及其详尽的文档将使即使没有大型望远镜的科研人员也能进行前沿研究。伯克利实验室的科学家Anthony Kremin表示，该数据集的应用潜力巨大，期待科研人员以此为基础进行创新研究。DR1论文已公开发表，相关视频也已发布在DESI YouTube频道。
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Game of Trees (Got)是一个轻量级、易于使用的版本控制系统，它优先考虑易用性和简洁性。目前仍在开发中，主要面向OpenBSD开发者，并使用Git存储版本化数据。Got尚未实现的功能可以使用Git补充，并且可以同时使用Got和Git操作同一个仓库。该软件采用BSD许可证，免费且可重复使用。
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1943年12月20日，二战期间，美国B-17轰炸机“老酒馆号”在执行轰炸任务后，被德军击伤，飞行员查尔斯·布朗面临生死攸关的时刻。然而，令人意想不到的是，德军王牌飞行员弗朗茨·史蒂格勒并未对其开火，反而护送其飞越敌占区，最终帮助其安全返航。这段发生在残酷战争中的非凡友谊，在50年后才重现世间，成为一段传奇佳话，体现了人性的光辉。
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FractalU 是一所独特的成人学校，课程在纽约市居民的客厅举行。它始于朋友们一起学习 AI 课程，发展成拥有数十名教师和数百名学生的社区学习平台。FractalU 的成功秘诀在于其低成本、低运营模式，以及强调社群互动和高质量的学习环境。它并非正式机构，而是通过简单的协调机制和少量志愿者管理运作，教师大多是兼职的专业人士，他们热衷于分享知识和建立社区。FractalU 的成长证明了社群学习的力量，以及将学习融入生活、与朋友一起学习的巨大魅力。
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一位BuzzFeed资深数据科学家分享了他如何巧妙运用大型语言模型（LLM）提高工作效率。他并非LLM的狂热拥趸，而是将其视为提升效率的工具，并强调了提示工程的重要性。文章详细介绍了他在工作中如何利用LLM完成数据分类、文本摘要和代码生成等任务，并探讨了LLM在不同场景下的适用性和局限性，例如，LLM擅长处理简单的代码问题，但在处理复杂的数据科学任务时，其准确性和效率则有所下降。他认为，LLM并非万能，但合理运用可以极大提升效率，关键在于选择合适的工具解决相应的问题。
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Canva最近遭遇了一次大规模宕机事件，其根本原因在于系统饱和。Canva部署了一个新的编辑器页面版本，但并非代码错误导致宕机，而是由于Cloudflare CDN的一个过时规则导致亚洲用户加载Javascript文件时延迟剧增。这引发了27万个并发请求，随后对API网关造成了每秒150万次请求的巨大压力，远超其处理能力。同时，API网关中一个已知但未修复的性能问题进一步加剧了情况。最终，Linux OOM killer杀死了所有API网关任务，导致Canva网站完全瘫痪。Canva工程师通过手动增加任务数量、使用Cloudflare防火墙规则临时阻断流量以及逐步恢复流量等措施解决了问题。这次事件凸显了系统韧性的重要性，以及在高负载情况下自动化系统可能带来的负面影响。
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十六年前，作者受朋友委托帮助一个家族企业建立IT系统，以解决其混乱的财务状况。他搭建了基于NetBSD的服务器，整合了企业数据，但遭到了公司内部人员的强烈阻挠，此人试图通过清除服务器数据来掩盖财务问题。最终，作者凭借过往的渊源识破了阴谋，但服务器还是被毁坏。尽管如此，作者凭借提前备份的数据保护了企业信息，但最终还是决定离开这个家族企业，因为企业的管理层无力解决内部腐败问题。这个故事讲述了信任、技术和道德的冲突，以及有些问题无法解决的无奈现实。
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Kilo Code团队摒弃了AI工具领域的创新竞争模式，选择整合现有最佳开源AI编码助手（如Roo Code和Cline）的功能。通过“快速跟进”策略，Kilo Code迅速成为Cline和Roo Code的超集，并持续集成更多功能，致力于成为一个集所有最佳功能于一身的工具。团队的目标不是赢得市场竞争，而是构建一个真正有用的工具，提升开发者效率。Kilo Code采用开源模式，鼓励其他项目借鉴和贡献，旨在通过快速迭代和社区协作，不断完善产品，最终超越专有工具。
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本文讲述了Interact Model One个人电脑的坎坷故事。这款诞生于1978年的廉价电脑，试图挑战Commodore PET等巨头，却最终销声匿迹。然而，其后继者Victor Lambda在法国市场取得成功，并衍生出一些游戏，例如本文重点介绍的《Troll Hole Adventure》。这款8位元冒险游戏，以其精巧的设计和谜题挑战玩家，展现了早期电脑游戏设计的魅力，也反映了当时技术和资源的限制。尽管Interact Model One最终失败，但其故事却为我们展现了早期个人电脑产业的勃勃生机和创新精神。
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美国曾经发行过一种面值仅为半美分的硬币——半分币，这是美国历史上最小面值的硬币。从1793年到1857年，它经历了五个不同设计版本的铸造。材质为纯铜，直径在22到23.5毫米之间，所有半分币都在费城铸币厂铸造。1857年，随着一分硬币的出现，半分币正式退出历史舞台。尽管其生命周期短暂，但不同年份和版本的半分币却因其稀有性和历史价值而备受收藏家追捧。
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一位博士生在攻读工程科学博士学位的过程中，遭遇了一系列荒诞离奇的经历。从导师的失联到缺乏科研设备，再到学术论文的抄袭，他经历了学术界的种种黑暗面。最终，他以一种近乎戏谑的方式完成了学业，并最终逃离了这个令人窒息的学术环境。这篇文章以幽默的笔触，揭露了学术界的一些问题，引发了人们对学术诚信和科研环境的思考。
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墨西哥锡那罗亚贩毒集团黑客入侵了一名调查“矮子”古兹曼的FBI官员的手机，窃取通话记录和地理位置数据，甚至利用墨西哥城摄像头系统跟踪官员，以恐吓或杀害潜在线人。这份司法部报告揭示了“无处不在的技术监控”（UTS）的严重威胁，这种威胁因商用黑客和监控工具的发展而日益加剧，对FBI等机构构成“生存性”挑战。报告还列举了另一个案例，一个犯罪家族首领通过搜索雇员手机通话记录来寻找与执法部门的联系。
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Revyl 是一款主动式可观测性平台，可在 iOS、Android 和 Web 应用到达生产环境之前捕获并分类错误。其目标是自动化软件可靠性，通过端到端测试帮助公司更快、更自信地发布软件。创始团队来自 Uber AI，曾创建 DragonCrawl，并获得了 Felicis、General Catalyst 和 Y Combinator 等投资机构以及来自 Meta、Nvidia 和 Uber 等公司的战略天使投资的支持。凭借早期企业级用户的成功，Revyl 有望成为未来的默认可靠性平台。
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本文介绍了如何使用GPU编程和NVIDIA的Thrust库来快速计算斐波那契数列。文章首先讲解了扫描算法的原理，然后演示了如何在Thrust中使用扫描操作进行简单的加法和乘法运算，以及如何扩展到矩阵运算。最后，文章展示了如何利用矩阵运算的特性，通过扫描操作高效地计算斐波那契数列，并通过模运算避免整数溢出，最终在NVIDIA GeForce RTX 3060 Mobile显卡上计算出F99999999 (mod 9837) 的结果。
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工程师通常过于关注技术技能，而忽略了其他重要技能，例如人际交往能力。本文作者通过多年的工程师辅导经验，强调了人际技能的重要性，特别是“魅力”这一常常被忽视的技能。魅力并非天赋，而是一系列可学习的行为，包括建立有意义的联系、培养同理心和散发温暖。作者建议工程师们关注人际发展，提升自身魅力，从而在团队合作和职业发展中获得更大成功，最终成为一个更好的人。
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本文介绍了一种名为 Function 的 Python 编译器，它能够将 Python 代码编译成原生代码，从而显著提升执行速度。文章以矩阵乘法为例，展示了如何通过符号追踪构建中间表示 (IR) 图，再将 IR 图转换成原生代码（例如 C 代码），最终实现与 Rust 速度相当的性能。Function 虽然仍在概念验证阶段，但已在实际应用中用于单目深度估计和实时姿态检测等任务，未来目标是实现设备上的大语言模型推理。
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Python从1991年默默无闻到如今成为全球最受欢迎的编程语言，其背后是一个充满激情和挑战的故事。最初，Python的成功并非一蹴而就，甚至经历了资金匮乏和组织结构的摸索。然而，凭借核心开发者Guido van Rossum的远见，以及一个充满活力的社区的共同努力，Python最终通过成立Python软件基金会，实现了可持续发展。这个故事强调了社区的重要性以及共同价值观的力量，也展现了开源项目如何在早期克服重重困难最终走向辉煌的历程。
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Auto-AVSR是一个开源的端到端音频视觉语音识别 (AV-ASR) 框架，专注于唇读。该框架在LRS3基准测试中实现了视觉语音识别 (VSR) 20.3% 和音频语音识别 (ASR) 1.0% 的字错误率 (WER)。它提供了用于训练、评估和API调用的代码和教程，并支持在多种设备上进行训练。用户可以使用预训练模型或从头开始训练，并能根据自身需求调整超参数。
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