初创AI公司Ocular AI招聘资深后端工程师
YC孵化的AI初创公司Ocular AI正在招聘一名资深后端工程师,参与构建其数据标注引擎的后台系统。该公司致力于帮助企业将非结构化数据转化为高质量数据集,用于训练生成式AI、前沿模型和计算机视觉模型。该职位需要3年以上使用Python/Node和Postgress开发生产系统经验,以及机器学习模型训练、部署和数据管道构建经验。这是一个高责任感的角色,需要与创始人直接合作,参与产品方向和工程策略的制定。
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YC孵化的AI初创公司Ocular AI正在招聘一名资深后端工程师,参与构建其数据标注引擎的后台系统。该公司致力于帮助企业将非结构化数据转化为高质量数据集,用于训练生成式AI、前沿模型和计算机视觉模型。该职位需要3年以上使用Python/Node和Postgress开发生产系统经验,以及机器学习模型训练、部署和数据管道构建经验。这是一个高责任感的角色,需要与创始人直接合作,参与产品方向和工程策略的制定。
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苹果最新的macOS 15.3.1和iOS 18.3.1更新出现了一个问题:即使用户之前已禁用Apple Intelligence,更新后该功能也会自动重新启用。这取决于更新后是否显示设置助理和欢迎屏幕。一位开发者Jeff Johnson亲身经历了这个问题,他的MacBook Pro重新启用了Apple Intelligence,而Mac mini则没有。其他用户也报告了类似情况,这引发了用户的强烈不满,被认为是苹果公司不尊重用户设置的一种行为。
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一个基于 Socket.io 的小型库 socket-call,可以让开发者像调用普通的异步 TypeScript 函数一样调用事件。该库简化了 Socket.io 的使用,提供了更简洁直观的编程体验。代码示例展示了如何在服务器端和客户端使用该库,实现了登录功能以及服务器向客户端发送消息的功能。
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1930年,世界著名数学家希尔伯特在哥尼斯堡发表演讲,铿锵有力地宣称每个数学问题都可解,挑战了当时流行的争议性观点。这篇文章探讨了希尔伯特广播演讲的背景,包括他早期的研究以及当时的哲学和数学文化趋势。演讲的录音及德文原文和英文译文将会提供给读者,以深入了解这位数学巨匠的思想和其对数学研究的持久影响。
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FAA数据显示,里根机场发生30起险些事故。文章指出,科技公司往往更关注严重事故的预防,而忽视了大量“险些事故”的潜在风险。“险些事故”是未来严重事故的前兆,但由于其零影响性,常常被忽略。作者认为,应将“险些事故”视为与严重事故同等重要的问题,并建立机制积极发现和分析它们,这需要组织文化上的转变,鼓励员工积极报告并分析“险些事故”,从而提升可靠性。
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博主ReedyBear长期使用RSS阅读器关注新闻,发现许多网站缺乏RSS支持,于是积极行动起来。他陆续联系了政府机构、新闻网站、游戏公司等,呼吁添加RSS功能,并取得了一些成功案例。文章鼓励读者也加入到这项倡议中,体验RSS带来的简洁、可控的资讯获取方式,摆脱信息爆炸和算法推荐的困扰。
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Sci-Net是一个新的平台,旨在解决Sci-Hub数据库更新暂停后,一些论文无法通过Sci-Hub访问的问题。用户可以通过DOI请求论文,如果论文不在Sci-Hub或开放获取,则可以上传。平台使用Sci-Hub meme币奖励上传者,但注册需要1000个代币。虽然这引发了类似付费墙的争议,但与出版商的付费墙相比,Sci-Net的费用象征性,且奖励直接支付给研究人员,而非平台。上传的论文永久免费,为公共领域贡献力量,并间接支持Sci-Hub的维护和发展。
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这篇致谢表达了对资助该大型研究项目的美国国立卫生研究院(NIH)和参与研究的众多人员的感谢。研究使用了科罗拉多大学博尔德分校的Summit超级计算机和Alpine高性能计算资源。致谢中明确声明,内容仅代表作者观点,不代表NIH或其他资助机构的官方立场,并已获得相关机构的伦理审查委员会(IRB)批准。
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Notion 是一款一体化工作区,将笔记、任务管理、Wiki 和数据库功能整合在一个平台上。它以其高度的灵活性和可定制性而闻名,允许用户创建个性化的工作流程和知识库。无论你是学生、自由职业者还是团队成员,Notion 都能帮助你更好地组织信息,提高工作效率。其强大的数据库功能更是让你可以轻松管理各种数据,从简单的待办事项到复杂的项目管理,Notion 都能胜任。
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X(前身为推特)的社区笔记团队分享了他们对抗平台虚假信息的设计理念和流程。起初,他们观察到人们渴望获得准确信息,但传统方法(内部团队审核或与媒体合作)存在速度慢、规模小和信任度低的问题。因此,他们借鉴维基百科的众包模式,设计出社区笔记:用户提交针对帖子的特定注释,并通过算法筛选出跨政治光谱都认为有帮助的注释。该算法通过分析用户投票历史,寻找即使在意见相左的用户之间也能达成共识的注释。经过多年的迭代和试点,社区笔记在全球范围内推出,并取得了显著成效,大幅降低了虚假信息的传播,提升了用户对信息的信任度。
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即将发布的Linux 6.14内核包含大量KVM虚拟化改进。更新包括:移除AMD CPU上冗余的TLB刷新;改进KVM x86 CPUID功能基础架构以追踪所有vCPU能力;继续支持Intel TDX虚拟机;改进VM-Exits处理以提升VMX和SVM使用的一致性;RISC-V KVM支持现在启用Zabha、Svvptc和Ziccrse扩展支持。这些改进将提升虚拟机的性能和稳定性。
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本文探讨了软件开发中“电池包(batteries-included)”与“无电池(no-batteries)”两种模式的优缺点。前者如Express,开箱即用,集成度高,易于上手,但缺乏灵活性;后者如Flask,需要开发者自行配置,更灵活,但上手难度更大。作者认为,理想的框架应兼具两者优势,既能提供核心功能,又能支持插件化扩展,满足不同需求。
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尽管GPU在图形渲染和机器学习方面拥有强大的算力,但其在通用计算领域的应用却受限于执行模型和编程工具的不足。文章探讨了GPU的局限性,并回顾了Connection Machine、Cell和Larrabee等具有开创性意义的并行计算架构,分析了它们成功与失败的原因。作者认为,未来可能通过构建大型核心网格、在GPU端运行Vulkan命令、改进工作图或发展CPU的并行计算能力等途径,实现更强大、更易编程的并行计算机,从而解锁更多算法和应用的潜能。
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文章讲述了作者与其家人承诺捐赠巨额资金,用于资助美国农村地区的最低收入保障 (GMI) 计划的故事。这源于作者对美国日益严重的贫富差距和对“美国梦”的重新思考。作者认为,GMI 并非简单的施舍,而是对美国潜力的投资,通过赋能最贫困群体,促进社区发展和社会公平。计划将与GiveDirectly和OpenResearch等机构合作,在西弗吉尼亚州、北卡罗来纳州等贫困地区开展试点项目,并积极寻求更多伙伴参与,最终目标是重建美国梦,让每个人都有平等的机会追求幸福。
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《WebRTC For The Curious》是一本由 WebRTC 实施者创作的开源书籍,旨在分享他们积累的宝贵经验。本书关注协议和 API,而非特定软件,总结了 RFC 并收集了未公开的知识,采取了厂商无关的方法。它并非教程,代码量极少,适合 WebRTC 新手、寻求更深入理解的开发者、需要调试帮助的开发者以及需要澄清特定部分的 WebRTC 实施者。本书结构清晰,章节独立,可随意阅读,每个章节都以问答形式,分三个层次讲解问题、解决方案和学习资源。它虽然不深入细节,但能帮助你理解整个 WebRTC 系统。
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一位在约会App工作数月的内部员工揭露了行业内幕。文中详细分析了用户排名机制、用户行为、留存率、盈利模式以及技术挑战等方面。例如,男性用户的匹配率远低于女性,且用户对照片的依赖程度极高;留存率受用户行为影响较大,但并非所有改进都能提升留存;盈利模式主要依赖男性用户付费购买额外喜欢次数。作者认为,约会App的核心问题在于用户期望过高,而非产品本身。
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curl.se 网站每月处理62.95TB流量,日均超过2TB,峰值达3.41TB。尽管没有详细日志,但数据显示124.3亿次请求中,仅112万次下载curl安装包(约占总流量的不到10%)。绝大部分流量(99.77%)由Fastly CDN缓存处理,但HTTP/1.1协议和TLS 1.2的广泛使用暗示大量非浏览器流量,可能来自机器人或其他工具。分析表明,2.07亿次100KB-1MB大小文件的下载(疑似CA证书)可能解释了大部分剩余流量。流量来源全球分布均匀,与以往集中在中国的情况不同。
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Noise Explorer是一个在线引擎,用于分析Noise协议框架(修订版34)的握手模式。它允许你设计Noise握手模式,验证其是否符合规范,生成应用π演算形式化验证模型(可用于分析针对恶意主体的被动和主动攻击者),探索形式化验证结果纲要(包含原始规范中所有Noise握手模式的完整结果),以及生成安全的Go或Rust实现代码,甚至可生成适用于WebAssembly构建的Rust代码。
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Xata发布了全新PostgreSQL平台,旨在解决企业在规模化使用PostgreSQL时面临的挑战。该平台具有即时Copy-on-Write分支、数据匿名化、云无关部署、存储计算分离等特性,显著提升了性能和成本效益。它整合了pgstream和pgroll两个开源项目,简化了开发流程,并支持零停机时间Schema变更。无论是开发测试还是生产环境,Xata都能提供高效、安全、合规的解决方案,并提供BYOC部署模式,让用户拥有完全的控制权。
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当前大多数生成式AI模型都是自回归的,这意味着它们预测下一个词元,而Transformer架构因其计算效率而被广泛采用。然而,自回归模型存在固有的局限性,例如缺乏规划和推理能力、长期记忆不足以及容易出现“幻觉”。作者认为,人类思维并非完全自回归,它包含非顺序的思考和规划。为了实现更接近人类认知的AI,研究者们正在探索其他范式,例如JEPA和扩散模型,这些模型试图通过迭代细化或从噪声中去噪来生成内容,更贴近人类的思考方式。
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厌倦了千篇一律的静态键盘布局?MarkovKeyboard项目带来革命性改变!它利用马尔可夫链算法,根据你的打字习惯动态调整键盘布局,常用按键更靠近主行。该项目是一个Emacs库,每次按键都会更新布局,虽然目前只支持英文字母,但已能实现动态调整。你可以使用预训练模型或自行训练数据创建个性化布局。
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博主Bert Hubert发现微软等电子邮件安全扫描器会访问邮件中的链接并执行其中的JavaScript代码,包括发送POST请求。这打破了长期以来POST请求不应产生副作用的规范,导致单次使用登录链接失效。文章探讨了这一问题对网站开发的影响,并呼吁大型科技公司在改变网络规范时应更加透明。
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cursor是一款利用AI技术,在几秒钟内探索PostgreSQL数据库的本地桌面应用程序。它能够根据数据库模式生成智能查询,支持任何PostgreSQL数据库,并允许用户使用自己的OpenAI密钥。目前,用户需要自行编译安装,但预编译版本即将推出。
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FurtherAI,一家获得Y Combinator等顶级风投青睐的初创公司,致力于利用AI自动化保险工作流程。他们开发的AI伙伴能够处理非结构化文档、进行数据录入和拨打电话,目标是让AI达到与人类员工同等可靠、适应性和学习能力。目前他们正在招聘多个职位,包括产品设计师、应用研究工程师和软件工程师等,为有志于AI和保险行业的人才提供绝佳机会。
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特朗普政府对加拿大、墨西哥和中国的关税政策正对美国游戏产业造成冲击。分析师警告称,对墨西哥生产的实体游戏光盘征收25%的关税可能导致实体游戏数量锐减,发行商或转向全数字发行策略。即使继续生产实体光盘,成本也会转嫁给消费者,导致价格上涨。同时,75%的美国游戏主机来自中国,20%的关税也可能推高硬件价格。这一连锁反应或将加速游戏行业数字化转型,但对消费者而言,这意味着更高的游戏成本。
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本文作者批判了聊天界面在人机交互中的反模式设计。作者以自身创建的基于聊天的日历代理为例,指出其效率远低于传统的图形用户界面 (GUI)。作者认为,对于大多数事务性任务,GUI 的信息抽象层更有效,能节省时间和精力。聊天界面更适合社交互动,而非需要精确指令的事务性任务。未来的人机交互应该转向混合界面,将 LLMs 的智能集成到 GUI 中,避免繁琐的提示工程,从而提升用户体验。
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T2 SDE是一个低代码、超便携的软件包管理器和Linux发行版,支持对各种架构(ARM、x86-64等)进行自动化、可重复的交叉编译,构建定制操作系统。最新版本T2 24.12包含37个预编译的ISO镜像,支持25种CPU架构,并包含LibreOffice、OpenJDK等众多软件包,甚至支持在Nintendo Wii U上运行。T2持续改进,并致力于支持IA-64 Itanium架构,不断增强安全性及性能,例如增加了完整的磁盘加密和硬件视频编解码支持。
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Poka-yoke,日语意为“防错”,是一种源自丰田生产体系的精益制造理念。它通过设计巧妙的机制,在流程中预防、纠正或提醒人为错误,从而避免缺陷产生。例如,汽车的离合器踏板设计,要求驾驶员踩下离合器才能启动车辆,这便是Poka-yoke的应用。这种方法不仅提高产品质量,还能减少培训成本,降低质量控制负担,最终实现100%的内置质量控制。
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一篇关于《纽约客》杂志使用diaeresis(分音符)的病毒式文章引发了关于diaeresis和umlaut(变音符)区别的讨论。文章指出,《纽约客》在诸如“coöperate”之类的词语中使用diaeresis,以表明两个元音需分别发音,而非构成双元音。然而,diaeresis和umlaut在外观上相似,但作用不同:diaeresis用于区分相邻元音,umlaut则表示元音发音位置的变化。文章追溯了这两种符号的起源,解释了它们在英语和德语中的用法,并探讨了英语中umlaut音变过程对单词拼写和发音的影响。最终,文章以幽默的语气总结了diaeresis和umlaut的区别,并揭示了《纽约客》坚持使用diaeresis的由来,这既有历史原因,也与杂志的风格和文化有关。
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