2019年，意大利法诺市举办了一场多媒体展览，庆祝维特鲁威和达芬奇在达芬奇逝世500周年之际的紧密联系。展览中，作者们制作了一个互动动画，展示了一些机器，让参观者沉浸式体验古代伟大学者的研究成果。他们还借此机会回顾了里程表的历史，并研究了达芬奇如何重新设计维特鲁威的概念。虽然一些问题仍未解答，但研究却将他们带回了另一位古代伟大科学家——西拉库斯的阿基米德。
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华盛顿大学诺贝尔奖得主David Baker团队利用AI设计出新型蛋白质，成功抑制部分蛇毒毒素。该研究利用RFdiffusion和ProteinMPNN等AI工具设计出能与蛇毒中“三指毒素”结合的蛋白质，并通过AlphaFold2和Rosetta软件预测其结合强度。实验结果显示，设计的蛋白质能有效保护小鼠免受神经毒素的侵害，为开发新型抗蛇毒血清提供了新思路。然而，针对另一种破坏细胞膜的毒素，AI设计的抑制剂效果不佳，表明对蛋白质与细胞膜相互作用的理解仍有不足。
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Matrix 团队发现并修复了两个高危的协议漏洞（CVE-2025-49090 和另一个未分配 CVE 的漏洞），这些漏洞可能导致 Matrix 服务器状态重置。为确保安全，将于 2025 年 7 月 22 日协调所有 Matrix 服务器实施安全更新（版本 1.16，房间版本 12）。此次更新需要升级现有房间，建议运行 Matrix 服务器的用户尽快升级。客户端开发者需要审查 MSC4291 并更新客户端以支持新的房间 ID 格式和房间创建者的权限。
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Y Combinator孵化的AI销售辅助平台Distro正在招聘一名业务拓展代表。该职位要求2-3年BDR/销售助理经验，熟悉SaaS行业，并具备CRM和营销工具的使用经验。主要职责包括潜在客户开发、资格认定、销售流程推进、活动管理和CRM维护等。公司提供医疗、牙科、视力保险等福利。
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Bertie Sheldrake，一位伦敦腌黄瓜制造商的孙子，皈依伊斯兰教后，改名为Khalid。他积极参与穆斯林社群活动，创办杂志，并最终成为新疆短暂存在的东突厥斯坦共和国国王。这段传奇经历充满了戏剧性反转，从伦敦的普通生活到遥远国度的王位，再到默默无闻的归隐，Khalid Sheldrake 的一生为20世纪英国伊斯兰教历史增添了浓墨重彩的一笔。
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Torch Lens Maker是一个开源Python库，它利用PyTorch进行可微几何光学计算，目标是使用现代计算机代码和最先进的数值优化来设计复杂的光学系统（透镜、镜子等）。该库的核心是可微几何光学：在PyTorch中实现3D碰撞检测和光学定律。通过将光学元件视为神经网络层，并利用PyTorch的自动微分和优化算法，可以像训练神经网络一样设计镜头，从而利用现代机器学习工具的强大功能。该项目尚处于早期阶段，作者正在寻求资金支持以继续开发。
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由于担心美国对欧盟官员进行间谍活动，欧盟委员会开始为前往美国的官员提供临时笔记本电脑和手机。这一举动反映了近年来欧美关系的恶化，以及对美国情报机构监控活动的担忧。虽然欧盟发言人否认发布了使用临时设备的正式指导，但承认更新了旅行建议，以应对全球网络安全威胁的增加。此举与欧盟官员访问中国和俄罗斯等国时采取的措施类似，突显出欧盟对美国情报活动的担忧已达到新的高度。
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美国参议员们再次提交了旨在打破苹果和谷歌应用商店垄断的《开放应用市场法案》。该法案旨在促进竞争，加强消费者保护，允许第三方应用商店和替代支付系统，并保护开发者权利。虽然与2021年的版本相似，但新版本增加了保护知识产权和解决国家安全问题的条款，以及禁止对允许远程访问其他应用程序的开发者的惩罚性措施。然而，该法案可能面临科技巨头的强烈抵制，正如其前身一样，他们曾花费巨资游说反对类似的法案。
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arXivLabs是一个框架，允许合作者直接在arXiv网站上开发和分享新的功能。参与arXivLabs的个人和组织都认同并接受了arXiv的开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，并且只与坚持这些价值观的合作伙伴合作。如果你有想法能够为arXiv社区增值，了解更多关于arXivLabs的信息。
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Charts.css是一个轻量级、开源的图表框架，无需JavaScript即可创建各种响应式图表，例如面积图、柱状图和折线图。它使用语义化的HTML结构，方便自定义样式和访问数据，并且具有良好的可访问性。该框架体积小巧（76kb，压缩后7kb），性能卓越，完全没有外部依赖，是构建轻量级网页应用的理想选择。
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德国作家歌德曾盛赞帕多瓦埃尔米塔尼教堂内曼特尼亚创作的壁画“栩栩如生”。然而，1944年3月11日，一场旨在轰炸附近德军兵营的空袭，却将这幅文艺复兴时期的杰作彻底摧毁，令人扼腕叹息。
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特朗普任内曾下令将墨西哥湾改名为“美国湾”，谷歌地图随后更改了地图名称。此举引发墨西哥强烈不满，墨西哥总统谢恩鲍姆表示，如果谷歌不将“美国湾”的标识仅限于美国管辖水域，墨西哥将采取法律行动。谢恩鲍姆强调，特朗普的行政命令仅适用于美国大陆架，而非整个墨西哥湾。墨西哥认为谷歌此举侵犯了其领土主权，并已致函谷歌要求纠正。
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大型语言模型(LLM)的出现，最初引发了学校和企业的恐慌，人们担心其会取代书面作业和专业沟通。然而，作者认为，LLM 的真正影响在于它将改变我们沟通和编程的方式。LLM 让我们看到冗长的商务邮件和复杂的代码背后简洁的本质，并促使我们摒弃繁琐的表达，转向简洁明了的沟通方式，最终可能淘汰 LLM 本身。这将催生更简洁的商业交流和编程语言，提高效率，改变世界。
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Salesforce开源了Merlion，一个强大的Python库，用于时间序列智能。它提供了一个端到端的机器学习框架，涵盖数据加载、模型构建、结果后处理和性能评估等所有环节。Merlion支持多种时间序列学习任务，包括预测、异常检测和变化点检测，并提供易于使用的默认模型和AutoML功能，方便工程师和研究人员快速开发和基准测试模型。此外，它还支持可视化和分布式计算，是处理工业规模时间序列应用的理想工具。
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Subsecond 是一个用于 Rust 的热补丁库，允许在不重启应用的情况下更改运行中应用的代码。这对于游戏引擎、服务器和其他长时间运行的应用非常有用。它还实现了名为“ThinLinking”的技术，显著加快了开发模式下的 Rust 代码编译速度。Subsecond 通过跳转表重定向函数调用，无需修改进程内存，而是通过外部工具编译更改的部分，并将其发送到应用进行应用。目前 Subsecond 仅支持“tip” crate 的热补丁，并存在一些关于全局变量、静态变量和线程局部变量的限制，以及对结构体布局和对齐的限制。它支持所有主要平台，但 iOS 设备由于代码签名要求目前不支持。
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流媒体平台为了盈利，正越来越多地投放广告，甚至监控用户的观看习惯，进行精准广告投放。文章以Roku为例，讲述了其从硬件公司转型为广告公司，并通过收购广告技术公司，收集用户数据，实现精准广告投放的过程。文章指出，这种趋势并非Roku独有，许多电视厂商和科技公司都采用了类似策略，利用自动内容识别（ACR）技术监控用户的观看内容，并以此为基础进行数据分析和精准广告投放。虽然个性化广告能带来更相关的广告体验，但用户隐私的担忧也随之而来。文章最后建议，如果想要避免广告和数据收集，可以考虑使用老式电视机，并避免连接任何智能设备。
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Discord的广告产品目前采用固定价格模式，基于覆盖率、频率、品牌提升和用户参与度等指标预测。其优质广告库存的CPM约为25至30美元，但具体价格取决于广告格式、地区和覆盖范围等因素。Discord选择CPM而非CPA定价，是因为广告浏览量和用户参与度都能为广告主创造价值，且CPM更适合Discord的经济模式。尽管广告业务潜力巨大，但对Discord而言，这仍是一个相对实验性的业务部门，其主要收入来源仍是Discord Nitro付费订阅服务。
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这是一个基于Node.js的轻量级NuGet服务器，它实现了NuGet v3 API的核心功能，支持包发布、查询和下载。无需数据库，直接使用文件系统存储包文件和nuspec，安装方便快捷，10秒即可运行。内建现代化的浏览器UI，支持多包上传、用户账户管理、API密码重置等功能，并提供Docker镜像。兼容dotnet restore和标准NuGet客户端，也支持通过curl等工具进行HTTP POST方式发布包。
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亚马逊即将关闭Kindle的“通过USB下载和传输”功能，该功能长期以来被用于绕过电子书的DRM保护。这一举动是亚马逊打击盗版电子书的最新尝试，但同时也引发了关于数字版权限制的讨论。虽然用户仍可以通过Wi-Fi传输电子书，但此举无疑增加了破解DRM的难度。 这反映了出版商与读者之间持续的版权斗争，以及技术手段与版权保护之间的博弈。
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使用ChatGPT生成代码后，代码的所有权归属问题引发热议。法律专家指出，目前缺乏明确的法律先例，代码所有权涉及合同法和版权法，界限模糊。OpenAI声明放弃生成内容的所有权，但实际应用中，代码所有权可能归委托生成代码的人，也可能归AI模型开发者或训练数据提供者。此外，AI生成的代码是否受版权保护也存在争议，美国版权局倾向于认为，AI生成的代码本身不受保护，但包含AI生成代码的整体应用作品可以受到版权保护。总之，AI代码的所有权和版权问题复杂且尚无定论，开发者需谨慎处理。
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本文讲述了作者40年前加入Sun Microsystems（当时还是一家小型创业公司）的经历。作者从Amdahl公司转投Sun，这其中经历了对UNIX和Motorola 68000技术的关注，以及与Sun创始团队成员的会面。作者凭借其在UNIX和工作站领域的经验，以及其兄弟在Xerox的工作背景，最终加入Sun，并成为其早期核心成员之一，参与了Sun-1的开发和BSD UNIX的移植工作，见证了Sun的快速发展。
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本文介绍了如何使用9eSIM SIM卡在仅支持物理SIM卡的Android和Linux设备上使用eSIM。作者购买了9eSIM套装，包括SIM卡、读卡器和适配器。初始设置略显复杂，需要将SIM卡与原包装一起使用才能与读卡器正确连接。通过Android应用或Linux命令行工具lpac（以及其GUI EasyLPAC），可以轻松添加、切换和删除eSIM配置文件。作者还测试了免费的测试eSIM配置文件和付费的LycaMobile eSIM，并成功在Linux笔记本电脑上实现了eSIM连接。
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PicoRuby是一个精简的mruby实现，其ROM占用空间仅为256KB，RAM占用空间小于128KB（32位架构下）。它可移植性强，仅依赖标准C库，并支持Raspberry Pi Pico等微控制器。该项目目前仍在开发中，但已提供API文档、示例视频和构建工具。用户可以使用`rake`命令编译生成三种可执行文件：`picorbc`（将Ruby代码编译成mruby虚拟机代码）、`picoruby`（直接执行Ruby代码）和`r2p2`（特定用途）。该项目由HASUMI Hitoshi和Monstarlab开发，并获得了Ruby协会的资助。
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生成式AI和AI开发工具的兴起，改变了AI产品管理的最佳实践。本文指出，利用具体案例（例如输入和期望输出）来明确产品规格，对于AI产品开发至关重要。这不仅有助于团队快速推进项目，还能提升技术可行性评估效率。例如，通过提示LLM来测试其在特定任务中的准确性，可以快速验证产品创意。此外，利用Replit、Vercel等工具，产品经理可以独立构建原型并收集用户反馈，加快迭代速度。总而言之，AI正推动着AI产品管理的革新，需要产品经理掌握新的最佳实践才能应对快速发展的市场需求。
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一项十年研究发现，亚洲水稻仅用三代就能获得耐寒性，这并非源于基因组的改变，而是表观遗传修饰的结果。研究人员通过冷处理实验，发现这种耐寒性是由于植物DNA上化学标记的表观遗传变化引起的，而非DNA序列本身的改变。这项研究挑战了传统进化论观点，表明环境压力能够诱导可遗传的非基因组变化，环境并非进化中的被动因素，而是选择性力量。
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新款MacBook Air搭载M4芯片，带来显著的性能提升。多任务处理更加流畅，无论是编辑视频、运行大型游戏（如文明7）还是同时处理大量应用程序和标签页，都游刃有余。其静音无风扇设计更提升了使用体验。M4芯片中更快的Neural Engine赋予MacBook Air强大的AI能力，从自动取景到AI图像升级，再到运行最新的大型语言模型，都能显著提高生产力和创造力。此外，长达18小时的电池续航和30分钟充至50%的快充功能，让你无需担心电量问题，尽情释放创造力。
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本文讲述了玛雅蓝，一种古代玛雅文明使用的独特蓝色颜料，其颜色持久，经受住了时间的考验。文章揭示了玛雅蓝并非简单的有机或无机颜料，而是一种由坡缕石粘土矿物和靛蓝染料组成的独特人工合成纳米结构混合材料。通过对古代陶器和祭祀物品的研究，作者揭示了玛雅人制作玛雅蓝的两种方法：一种是将坡缕石和靛蓝与copal香料一起燃烧，另一种是将湿润的坡缕石与靛蓝叶研磨混合后再加热。这一发现不仅展现了玛雅人的精湛工艺，也为现代材料科学研究提供了新的思路。
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宇宙中存在着数以亿计的恒星和行星，理论上应该存在许多外星文明，但我们却从未发现任何证据。这便是著名的费米悖论。文章探讨了一种新的解释：高级文明可能发展出一种可持续的模式，其科技与自然环境完美融合，以至于难以被我们探测到。这挑战了我们对科技发展和文明扩张的传统认知，也促使我们重新审视SETI项目以及对自身文明的理解。
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YC孵化的Axiom.ai，一家开发无代码浏览器自动化工具的盈利性初创公司，正在招聘一名合约网页设计师。该职位需要3年以上经验，熟悉B2B SaaS网站设计，并能提升现有Figma线框图的品牌质感。团队远程办公，工作时间灵活，注重工作与生活的平衡。Axiom.ai的浏览器自动化工具已成为行业领导者，市场前景广阔，现正寻求有才华的设计师加入，共同塑造其品牌形象。
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本文挑战了关于Vision Transformer (ViT)在高分辨率图像处理中效率低的普遍观点。作者通过基准测试，在多种GPU上比较了ViT和卷积神经网络(CNN)的推理速度、FLOPs和内存使用情况，结果表明ViT在1024x1024像素及以下分辨率上表现出色，甚至在现代GPU上比CNN更快、更省内存。作者还论证了人们过于关注高分辨率，并建议根据任务需求选择合适的分辨率，大多数情况下，较低分辨率已足够。最后，作者介绍了局部注意力机制，进一步提升了ViT在高分辨率图像处理中的效率。
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