自16世纪以来，教宗选举就成为秘密赌局的焦点。 从威尼斯共和国禁止对教宗寿命投注，到罗马银行家公开提供赔率，再到格里高利十四世宣布下注教宗选举为异端，这场持续数百年的赌博史波澜起伏。现代，互联网使得教宗选举赌博再度兴起，尽管在美国等地仍属非法，但法律界限日渐模糊。本文回顾了这场跨越五个世纪的独特赌博现象，从早期的秘密交易到现代的网络投注，展现了权力、信仰和金钱的交织。
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Nadia Odunayo，一位软件工程师，凭借其独立开发的阅读社区应用StoryGraph，成功吸引了超过百万用户。StoryGraph帮助用户追踪阅读进度，并根据心情和喜好推荐书籍。这篇文章讲述了Odunayo如何在单人团队的情况下，克服挑战，最终取得成功的经验，展现了其非凡的毅力和技术实力。她的故事为独立开发者提供了宝贵的经验和启示。
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为遵守新的欧盟法规，苹果在其欧盟国家地区的iPhone和iPad网页上添加了能源效率标签，并附带打印版。标签采用A到G的等级评定能效，但苹果因测试方法模糊，保守地将iPhone的等级从A下调至B，以确保一致性。标签还包含电池续航、可修复性、耐用性等信息，详情可访问苹果官网或欧盟委员会网站。
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作者从小受父亲教诲，要“总是去参加葬礼”。起初她并不理解，直到成年后才领悟到这不仅仅是礼节，更是对逝者家属的关怀和对人生困境的体悟。父亲的离世让她更深刻地体会到这看似微小的举动，实则蕴含着巨大的力量，它促使我们直面生活中那些令人不快却不得不面对的时刻，并从中感受到人性的温暖与美好。
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作者在调试一个Parquet查看器时，发现程序在访问S3存储时崩溃。经过一番排查，发现问题并非在应用代码，而是Chrome的缓存机制。Chrome在处理范围请求时，会优化缓存，但当服务器返回403错误时，Chrome仍返回部分数据，导致应用崩溃。作者向Chromium团队报告了该问题，但该团队认为这是一个特性而非Bug。最终，作者选择在OpenDAL中修复该问题。这个故事提醒我们，调试时要找到正确的信任边界，才能更高效地解决问题。
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职业发展中，区分“有用”和“有价值”至关重要。两者初期信号相似：晋升、高额奖金、股票期权等。但深入观察，差异显现。“有用”指高效完成特定任务，是可依赖的执行者，但可能只是填补空缺，而非核心战略组成部分。“有价值”则意味着参与战略决策，引领方向，拥有更多成长机会。作者分享自身经历：一次裁员中因其技能对公司数字化转型至关重要而被留用并获得高额奖金，体现了“有价值”；另一次经历中，尽管获得高薪和奖金，却缺乏战略性工作和发展机会，最终选择离职，体现了“有用”而非“有价值”。文章鼓励读者反思自身定位，区分“有用”与“有价值”。
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代码库利用率低下的问题由来已久，原因包括编写代码比阅读文档更有趣、Dunning-Kruger效应导致我们低估了库的复杂性以及公司内部项目与库竞争等。大型语言模型（LLM）的出现加剧了这个问题。LLM的“vibe coding”虽然高效有趣，但其输出质量往往不如经过实战检验的库。LLM生成的代码容易受到提示词的影响，而库的创建者对问题理解更深入，能更好地利用LLM生成高质量代码。然而，过度依赖LLM生成代码反而可能被视为创新，导致公司激励机制扭曲，进一步加剧了这个问题。因此，对于复杂的编程问题，我们应该优先选择使用成熟的库，而不是直接使用LLM生成代码。
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Rust编译器对枚举类型进行了一种巧妙的内存优化，使其占用空间更小，从而提升程序性能。文章通过分析枚举在内存中的表示，揭示了两种优化策略：一是“niche optimization”，利用无效的比特模式来表示不包含有效载荷的枚举变体；二是针对嵌套枚举的优化，通过巧妙地重用内层枚举的内存布局，减少外层枚举的内存占用。这两种优化策略都能够有效地减少内存消耗，提升程序运行效率。
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随着云存储中地球观测数据的爆炸式增长，高效访问和分析卫星图像成为关键挑战。本文介绍了一种替代 Rasterio/GDAL 的云原生栅格数据访问方法。传统 GeoTIFF 文件读取效率低下，而云优化 GeoTIFF (COG) 通过分块组织和多分辨率访问提高了效率。然而，即使使用 COG，处理时间序列 NDVI 等任务仍然面临延迟问题。为此，作者利用 STAC GeoParquet，结合预先计算的字节范围，减少了 HTTP 请求次数，从而显著提升了数据访问速度。初步测试表明，该方法在处理 Sentinel-2 数据时，显著缩短了获取第一个瓦片的时间，并降低了成本。未来，作者计划开源名为“Rasteret”的库，以实现这些技术。
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受到WikiTok的启发，这款名为Wiki Radio的应用会播放维基百科上传的各种音频，从政治演讲到鸟鸣，甚至还有动感的音乐，内容丰富多样。它就像一场声音的冒险，你永远不知道下一秒会听到什么，惊喜与意外并存。想要体验更短的音频片段？试试“Revolution 9模式”吧！
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十三组数据，统计指标惊人相似，但图表形态却千差万别！这就是“数据恐龙”数据集的魅力所在。它由恐龙形状的数据集和其它十二个形状各异的数据集组成，它们都拥有几乎相同的均值、方差和相关系数等基本统计量。这有力地说明了：仅依赖简单的统计指标分析数据是多么危险，可视化分析的重要性不言而喻。这组数据集合旨在警示数据分析师，在进行数据分析之前，必须先进行数据可视化，避免被统计数据误导，做出错误的判断。
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一项新的研究表明，8岁以下儿童不应饮用冰沙，因为其中含有的甘油可能导致儿童患病。都柏林大学学院的研究人员表示，这种颜色鲜艳的冰镇饮料可能导致年轻人患上“甘油中毒综合征”，从而导致意识丧失和低血糖。其他潜在症状包括乳酸酸中毒（当身体产生过多的乳酸时发生）和低钾血症。甘油是一种天然存在的醇和糖替代品，它有助于冰沙饮料保持其质地，防止液体完全冻结。虽然甘油存在于其他一些食物中，但在冰沙饮料中的添加量要高得多。食品标准局目前建议4岁以下儿童不要饮用含有甘油的冰沙饮料。他们还建议5至10岁的儿童每天饮用冰沙不超过一杯。但研究人员敦促8岁以下儿童完全避免饮用冰沙。这项发表在《儿童疾病档案》上的综述指出：“临床医生和家长应警惕这种现象，公共卫生机构应确保明确的信息，即年幼儿童，尤其是在8岁以下的儿童，应避免饮用含有甘油的冰沙饮料。”研究人员补充说，“这些饮料没有任何营养或健康益处”，而且“不建议作为均衡饮食的一部分”。该研究调查了2009年至2024年间，英国和爱尔兰21名2至7岁儿童的病历，这些儿童在饮用这些饮料后生病。所有这些儿童都需要在急诊室接受治疗，其中14名儿童在饮用冰沙后一小时内出现不适。根据这项研究，所有21名儿童都很快康复并出院，并被建议不要饮用冰沙。只有一名儿童没有听从建议，在7岁时饮用冰沙一小时后再次出现症状。研究人员表示，目前“对冰沙饮料中甘油浓度的透明度很低”，因此很难估算安全剂量。他们说，包括摄入速度以及饮用饮料时是否与膳食一起食用或在高强度运动期间食用等因素，可能是促成因素。
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研究人员提出了一种名为增强型顶点块下降法（AVBD）的全新物理模拟方法，它在保证无条件稳定性和高度并行化的同时，显著提升了收敛速度和对复杂约束的处理能力。AVBD能够高效处理刚体堆叠、摩擦、关节约束以及刚柔体交互等复杂场景，并在GPU上实现了实时性能，即使面对数百万个物体间的碰撞和交互也能保持稳定。与现有方法相比，AVBD在性能、收敛性和稳定性方面展现出显著优势，并提供了一个在线2D演示。
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英国先进研究与发明机构（ARIA）正在探索一种新型研发组织——BBNs（类似于专注型研究组织FROs，但更注重可持续性）。文章探讨了BBNs面临的融资难题，例如现金流问题、启动资金需求、风险资本需求等。作者提出了一种名为“研发贷款机构”的解决方案，并探讨了多种融资模式，例如基于收入的融资、低息贷款和循环贷款基金，以帮助BBNs获得持续发展，促进英国科技创新。
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苹果公司发布了搭载M3芯片的全新iPad Air，性能较上一代提升显著，图形性能提升高达4倍。新款iPad Air提供11英寸和13英寸两种尺寸，并配备了更强大的神经网络引擎，支持Apple Intelligence智能系统，带来更丰富的AI功能，例如照片清理、图像魔杖等。同时，苹果还发布了与iPad Air配套的新款妙控键盘，价格更低，功能更强大。此外，iPad也进行了更新，配备了A16芯片和双倍的起始存储空间。
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19世纪的数学家查尔斯·巴贝奇在其自传中讲述了他令人着迷的破译密码经历。他从小就展现出过人的天赋，轻松破解同龄人的密码，但也因此挨了不少打。巴贝奇坚信任何密码都能被破译，并与友人进行了一场有趣的对决，最终凭借其非凡的洞察力和耐心，成功破译了朋友设计的密码，揭示了其看似复杂的规律，展现了其在密码学领域的非凡才能。
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美国商务部副部长唐·文斯在人工智能峰会上发表强硬讲话，警告各国不要与“专制政权”签署人工智能协议，并强调美国在人工智能领域的领导地位不会动摇。这与峰会上签署的倡导国际合作的联合声明形成鲜明对比，一些参与国表示对美国单边主义的担忧，并指出美国对多边主义和国际合作的措辞表示异议，甚至对法国倡议的AI基金的用途也心存疑虑。此举被解读为美国对欧洲和其它国家试图在AI领域挑战其主导地位的回应，也引发了关于AI全球治理未来走向的讨论。
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作者呼吁大家建设属于自己的个人网站，对抗如今商业化、中心化的网络环境。文章追溯了早期网络的个人化魅力，对比了如今千篇一律的商业网站和依赖大型平台带来的数据隐私风险。作者鼓励读者以个人兴趣为出发点，创建独特的在线空间，表达自我，掌控内容，并推荐了一些便捷的建站工具和平台，例如Neocities。这篇文章体现了对网络去中心化理想的回归，以及对独立创作精神的呼唤。
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由于SMS验证码容易被钓鱼和滥用，Gmail宣布将逐步淘汰SMS身份验证，转而采用更安全的QR码扫描方式。这一举动旨在提升用户账户安全性，降低因短信验证码被盗用而导致的风险，例如阻止垃圾邮件和恶意软件的传播。未来几个月，Gmail用户将体验到这种新的验证方式，无需再输入短信验证码，只需用手机扫描QR码即可完成身份验证。
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大型语言模型(LLM)面临着内省能力不足和认知短暂性两大限制。本文提出了一种新颖的实时内省压缩方法，通过训练一个轻量级的“副驾驶”模型来压缩Transformer内部状态，从而实现对模型内部状态的高效访问和重放。该方法将Transformer的内部状态压缩到低维潜在空间，类似于保存游戏进度，从而解决了保存全部状态的计算难题。这将使LLM能够进行推理回溯、基于思想轨迹的强化学习以及高效的检查点保存等，最终实现更强大的AI系统。
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加州Moss Landing动力厂发生的大规模锂电池火灾，持续燃烧五天，烧毁了约80%的电池。此次火灾是自2019年以来该厂发生的第四起火灾，引发了人们对加州日益依赖可再生能源和电池储能技术的担忧。事件促使人们呼吁加强电池储能安全法规，并对电池储能设施选址进行更严格的控制。州议员已提出法案，要求在审批电池储能设施时加强地方参与，并在敏感区域设置缓冲区。尽管环保署的初步检测结果显示释放的毒气对公众健康没有构成威胁，但居民仍对长期影响表示担忧。
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一项令人震惊的全球研究发现，长期以来被认为呈U型曲线的幸福感与年龄的关系发生了逆转。过去，中年时期幸福感最低，而如今，年轻人成为了最不快乐的群体。这项研究分析了82个国家的数百万数据，发现自2017年左右，年轻人的幸福感急剧下降，尤其以年轻女性更为显著。这种变化不仅仅体现在幸福感上，还反映在焦虑、抑郁等负面情绪的上升以及自杀率的提高。研究人员指出，这种现象并非局限于美国，而是全球性的，其原因有待进一步研究。
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Blender团队正致力于将这款强大的3D建模软件移植到平板电脑上，首选平台为iPad Pro。这将通过改进用户界面，降低信息密度，并支持触控笔等输入方式来实现。初期版本将专注于基础建模和雕刻，未来扩展到绘图和分镜等功能。该项目不仅面向平板用户，其改进的用户体验也将惠及桌面版Blender。Blender团队呼吁开发者加入，共同推动这一项目的进展，预计在2025年的SIGGRAPH和Blender大会上会有演示。
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索尼PSP掌机虽然已停产多年，但开发者社区依然活跃。最近，ARK自定义固件团队整合了wpa2psp插件，使得PSP能够连接WPA2加密的WiFi网络。这意味着即使你的路由器使用了最新的安全协议，你的PSP也能再次连接互联网。虽然该插件目前仅支持2.4GHz频段和AES加密，但对于PSP玩家来说，这是一个令人兴奋的里程碑。
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面对VMware许可费暴涨（超过500%），奥地利云服务提供商Anexia毅然决然地将12000个虚拟机迁移到基于开源KVM的平台。此举不仅节省了巨额成本，避免了公司面临的生存危机，也获得了客户的支持。Anexia巧妙地利用自有的Netcup平台和Anexia Engine抽象层，实现了平滑迁移，整个过程仅需一次点击和短暂重启。此次迁移不仅证明了开源方案的可行性，也凸显了Broadcom收购VMware后激进的定价策略引发的市场反弹。
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加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了一种名为 DNAformer 的 AI 系统，能够以比传统方法快近 90 倍的速度解码 DNA 中存储的数据。该系统利用深度学习模型重建 DNA 序列，并包含错误校正和数据转换算法，成功读取了包括图像、音频和文本在内的 100MB 数据。这项突破有望加速 DNA 数据存储技术的实用化，为长期数据保存提供新的解决方案。
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安全研究人员Binary Security发现Azure API连接中存在未公开的API接口，攻击者可利用这些接口提升权限并读取后端资源的密钥，例如Key Vaults、存储Blob、Defender ATP，甚至企业Jira和SalesForce服务器。攻击的核心在于，任何拥有API连接读取权限的用户都可以调用连接中定义的任何GET请求，从而绕过正常的安全机制，访问敏感数据。Microsoft已确认并修复了该漏洞。
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本文讲述了希腊第二大城市塞萨洛尼基的复杂历史。这座城市曾是奥斯曼帝国的一部分，拥有多元的文化和宗教人口，包括犹太人、穆斯林、保加利亚人等。在第一次世界大战后，希腊夺取了塞萨洛尼基，随后进行了一系列旨在“希腊化”城市的行动，导致许多非希腊人口被驱逐或同化。本文重点关注穆斯林圣人穆萨·巴巴的陵墓，它是城市中唯一幸存的穆斯林纪念碑，以及两位当地居民：一位年长的希腊人奥德修斯和一位年轻的土耳其裔希腊人艾莎，他们对这座城市复杂历史的不同视角。文章探讨了城市在希腊统治下的身份认同转变，以及对自身多元文化遗产的遗忘与重建。
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本文以房屋定价为例，深入浅出地讲解了线性回归和梯度下降算法。线性回归通过寻找最佳拟合直线来预测房价，而梯度下降则是一种迭代算法，用于找到最小化误差函数的最佳参数。文章比较了绝对误差和平方误差，解释了为什么平方误差在梯度下降中更有效，因为它保证了误差函数的平滑性，从而避免了局部最优解。最终，文章将这些概念与深度学习联系起来，指出深度学习的本质也是通过调整参数来最小化误差。
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本文讲述了作者在乌兹别克斯坦的旅程，探访了因苏联时期棉花种植而干涸的咸海，以及其他历史遗迹，如米兹达罕墓地和奇尔皮克卡拉。旅程中，作者穿梭于古代文明的废墟与现代生态灾难之间，见证了生命在极端环境下的顽强适应，以及人类对环境的破坏和对未来的希望。从消失的咸海到永燃的天然气火山口，从古老的祆教遗址到现代的墓地，作者将历史、文化、生态灾难和人类的韧性交织在一起，呈现出一幅既悲壮又充满希望的画面。
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