美国众议院通过了具有里程碑意义的GENIUS法案，为稳定币设立联邦监管规则，标志着加密货币正式告别灰色地带，步入主流金融领域。该法案要求稳定币发行者持有等值的现金或美国国库券储备，并进行每月披露，为消费者提供保障，也为银行和大型机构参与提供了法律基础。此举不仅规范了加密货币市场，也使美国在全球数字货币竞争中占据领先地位，为基于稳定币的即时全球支付和日常应用铺平了道路。
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历经数百年沉睡在地中海海底的亚历山大灯塔，其22块巨石被成功打捞。这标志着“法罗斯”项目的重大突破，该项目旨在利用先进技术对这座古代七大奇迹之一进行虚拟重建。此次发现的巨石包括灯塔入口的巨大石材、门槛石和地基铺路石板等，其中一块石碑融合了埃及和希腊的建筑风格，展现了当时亚历山大城的多元文化。这些巨石将被扫描并由工程师进行数字化分析和虚拟重建，最终呈现灯塔的原始样貌，揭示其倒塌的原因。
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本文作者通过对RFK Jr.和Buttigieg的两篇演讲逐句事实核查，量化了他们发言中谎言的比例。作者发现RFK Jr.的谎言比例高达60%，平均每五分钟说超过八个谎言，而Buttigieg的谎言比例则低得多。这种方法旨在应对“Brandolini's Law”（驳斥谎言的能量远大于制造谎言），通过对样本的详尽事实核查，建立一个谎言比率，从而无需持续核查其所有言论。该方法虽然耗时，但为评估政治人物的可信度提供了一种新的思路。
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爱尔兰梅奥郡的一个项目正在利用风筝发电，其运营商称其为风能行业的潜在“游戏规则改变者”。该项目位于班戈埃里斯郊外的一片泥炭地上，利用60平方米的风筝在425米高空飞行，通过绳索与地面发电机连接，产生高达30千瓦的电力。整个系统安装在一个20英尺的集装箱内，高度便携，可在24小时内安装在几乎任何地方，即使在阴天、雨天和夜间也能发电。该技术有望为偏远地区和岛屿提供清洁能源，并最终接入电网。
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Anthropic的Claude Code付费用户近期遭遇了意外的严格使用限制，尤其影响了高频用户，引发广泛不满。用户收到的仅是“已达使用限制”的提示，缺乏明确的限制说明和提前通知，导致许多用户怀疑订阅被降级或使用量追踪不准确。Anthropic回应称正在解决问题，但未提供更多细节。此次事件凸显了Anthropic定价策略的不足，其分层定价并未保证明确的使用额度，给用户规划带来困难。高价Max套餐的超高性价比也成为此次事件的焦点，引发关于其长期可持续性的讨论。
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经典游戏《远哭》的水面倒影在WinXP以外的系统上存在多年BUG。玩家曾尝试使用WineD3D修复，但性能损失巨大。开发者通过PIX图形调试器发现，问题源于D3D9中对裁剪平面的处理回归，这可能是由WDDM取代XPDM导致的。最终，通过保存并重新应用裁剪平面解决了问题，修复后的补丁对性能无影响。
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Arva AI 正在利用尖端的 AI 技术革新金融犯罪情报领域。通过自动化人工审核任务，该公司提高了运营效率，帮助金融机构处理反洗钱审查，同时将运营成本降低了 80%。他们正在招聘一名 AI 研究工程师，负责构建和迭代基于 LLM 的 AI 驱动的合规平台的代理功能，例如文件欺诈检测和网络尽职调查。该职位需要 3 年以上 AI 研究或工程经验，熟悉提示工程、微调预训练模型和训练自定义模型。Arva AI 的公司文化强调速度、透明度和以客户为中心。
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美国计算机科学专业的毕业生正面临着严峻的就业形势。尽管该行业薪资有所增长，但实际工资自2015年以来几乎停滞不前。与此同时，大量获得工作许可的外国计算机专业人员涌入，导致美国毕业生的就业率大幅下降，甚至低于50%。文章指出，这并非简单的竞争，而是系统性的就业替代，H-1B签证等政策导致低薪、高顺从性的外国劳工占据了大量入门级职位，压制了美国毕业生的工资和就业机会。作者呼吁政府减少H-1B签证数量，优先考虑美国本土劳工，以避免牺牲一代计算机科学毕业生的未来。
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本文探讨了如何在OpenBSD系统上利用chflags命令的sappnd和schg标志实现日志的不可变性，以满足ISO 27001标准对日志完整性的要求。文章首先指出ISO 27001虽然没有明确要求日志不可变，但其对日志保护的要求实际上等同于此。作者通过禁用newsyslog定时任务，创建日志归档目录，并使用chflags命令设置日志文件的append-only和immutable标志，实现了对日志的有效保护，即使root权限被入侵，日志的完整性也能得到保障。最后，文章还介绍了如何利用`/etc/rc.securelevel`脚本来在系统启动时自动管理日志轮转和标志设置，从而实现自动化和高效的日志管理。
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北卡罗来纳州坎顿附近，霍米尼溪（流入弗兰奇布罗德河）的源头即将“劫持”皮琼河。两条河流的河谷高度差达400英尺，霍米尼溪的源头距离皮琼河仅1500英尺，两者之间几乎没有分水岭。这种地理现象被称为河流劫持，即将发生的场景将形成壮观的瀑布和峡谷。虽然具体时间无法预测，但这在“地质学”上已是迫在眉睫，未来可能因洪水等因素而加速这一过程。
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索尼发布了备受期待的全画幅紧凑型相机RX1R III，售价高达5100美元。虽然它继承了A7R V的高分辨率传感器、索尼最新的自动对焦系统以及更持久的电池，并配备了电子取景器，但令人失望的是，它取消了前代机型的可倾斜屏幕。这一设计选择对于依赖于灵活取景角度的街拍摄影师来说是一个巨大的打击。尽管索尼在保持相机尺寸方面做出了努力，但为了追求小巧，牺牲了可倾斜屏幕以及机身防抖功能，这在高价位相机上显得有些短视，与徕卡Q3为用户需求增加翻转屏的做法形成对比。虽然索尼在A9 III和A1 II上改进了握持感，但RX1R III的小巧尺寸仍可能导致长时间拍摄的不适。总而言之，RX1R III在功能强大的同时，也存在一些令人遗憾的妥协。
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英国大学正经历严重的财务困境。监管机构的数据显示，四成大学出现赤字，半数大学已关闭课程以节省开支。一些大学已经裁员数百人，甚至有大学计划裁减近五分之一的教职员工，这预示着英国高等教育可能面临一场深刻的变革。
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Robinhood首席执行官Vlad Tenev透露，该公司近乎所有工程师都成为了“氛围代码编写者”，使用AI代码编辑器生成代码的比例接近100%。他估计，Robinhood约50%的新代码由AI生成，高于微软和谷歌此前公布的约30%的比例。Tenev表示，随着AI代码编辑器的升级，难以区分人工和AI生成的代码。AI的应用已显著提升了Robinhood的效率和成本控制，并对软件工程和客户支持等团队产生了巨大影响。Robinhood股价今年以来上涨超过177%，这与其积极拓展加密货币业务、推出新产品以及活跃的散户投资者群体密切相关。
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新闻媒体联盟成功促使绕过付费墙网站12ft.io下线。12ft.io允许用户免费访问付费内容，引发了新闻出版商的强烈不满。联盟认为该网站提供非法规避技术，损害了新闻业的商业模式。此举引发了关于付费墙、互联网开放性和AI搜索对新闻业影响的讨论，也凸显了新闻出版商在数字化时代寻求可持续发展模式的困境。
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Google威胁情报小组(GTIG)和Mandiant发现一个持续的网络攻击活动，攻击者利用已过期SonicWall Secure Mobile Access (SMA) 100系列设备的漏洞窃取敏感数据。攻击者利用之前入侵中窃取的凭据和一次性密码(OTP)种子，即使在安装安全更新后也能重新访问组织内部系统。攻击者使用名为OVERSTEP的后门程序，修改SonicWall设备的启动过程以维持持久访问，窃取敏感凭据并隐藏恶意软件组件。该活动可能与Abyss勒索软件团伙有关，但研究人员尚未确定攻击者的动机和受害者数量。SonicWall已发布更新，建议用户重置OTP绑定。
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乌克兰黑客组织BO Team宣称成功入侵俄罗斯最大无人机供应商之一Gaskar Integration的IT基础设施，并摧毁了47TB关于无人机生产的技术数据，以及10TB的备份文件。他们声称此次行动还得到了乌克兰网络联盟和另一个未透露姓名的知名组织的协助。黑客们还透露，中国正在协助Gaskar Group的生产和专家培训。此次攻击导致Gaskar的网络瘫痪，甚至影响到了建筑物的物理门禁系统。
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Dictionary.com近日突然删除所有用户账户及多年积累的收藏词汇数据，引发众多用户的强烈不满。此前，该网站提供付费的无广告版本及其他增值功能，如离线词典等，但这些功能已全部消失，付费用户的数据也无法找回。Dictionary.com声称此举是为了改进应用设计和功能，但并未给出合理的解释，也未对用户的损失进行赔偿，此举引发了大量用户的批评和质疑。
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距离地球1300光年的一颗类似太阳的恒星HOPS-315周围，天文学家利用JWST和ALMA望远镜发现了行星形成的早期证据。他们发现了聚集的热矿物质，这是形成微行星——行星生长的种子——的第一步。这一发现为研究行星形成的最初阶段提供了宝贵的数据，并可能揭示我们太阳系形成的线索。HOPS-315系统与太阳系的早期阶段非常相似，这使得科学家能够更深入地了解太阳系的起源和演化。
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YouTuber Jon Prosser因泄露iOS 26系统信息被苹果公司起诉。苹果指控Prosser与Michael Ramacciotti合谋，通过苹果员工Ethan Lipnik的开发版iPhone获取iOS 26的机密信息，并制作视频发布。Lipnik因违反公司政策已被解雇。苹果寻求禁令以阻止进一步泄露，并要求赔偿损失。Prosser否认参与阴谋，称自己不知情。
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全球领先的卫星解决方案公司SES完成了对Intelsat的收购，合并后的公司拥有覆盖GEO和MEO轨道的120颗卫星，并能访问LEO卫星星座。此次收购将使SES更好地服务全球客户，其收入的60%来自高增长领域。合并后的公司将提供集成多轨道、多频段卫星和连接解决方案，并计划在未来几年实现显著的协同效应，进一步提升财务状况和股东回报。
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路易斯安那州叫停了一个耗资30亿美元的墨西哥湾海岸线修复项目，该项目由2010年深水地平线漏油事件的赔偿金资助。州长杰夫·兰德里认为该项目威胁到该州的生活方式，而环保人士则认为这是对气候变化的紧急应对措施。项目的取消可能导致该州损失超过15亿美元的未动用资金，甚至可能需要偿还已经用于项目建设的6.18亿美元。该项目旨在通过从密西西比河引流含泥沙的水来重建湿地，但由于成本上升和对当地渔业的担忧，最终被叫停。州政府计划寻求一个更小规模、更便宜的替代方案，但环保组织对此表示强烈反对，认为这不足以应对海岸线侵蚀问题。
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tsx 是一个 Node.js 增强工具，允许你直接运行 TypeScript 代码，无需繁琐的配置。它解决了 Node.js 生态系统中 CommonJS 和 ESM 模块兼容性问题，支持无缝切换，并内置了文件变更监听功能，极大提升开发效率。tsx 起源于 Node.js 模块化变革时期，旨在简化 TypeScript 开发体验，目前依靠用户捐赠维护，寻求赞助以持续发展。
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Meta公司再次从苹果公司挖走两名人工智能高管，此前已斥巨资挖走苹果AI团队负责人。此次挖角涉及苹果AI基础模型团队的核心成员，引发业界关注。苹果AI团队正经历动荡，或将转向使用OpenAI等外部模型，以应对自身模型的不足，并影响Siri等功能的未来发展。
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苹果公司发布了两款新的多语言、多模态基础语言模型，用于驱动其设备和服务中的智能功能。一款是针对苹果硅芯片优化的约30亿参数的设备端模型，另一款是基于新型并行轨迹混合专家（PT-MoE）Transformer的可扩展服务器端模型。两者都经过大规模多语言和多模态数据集的训练，并通过监督微调和强化学习进一步改进，支持更多语言、图像理解和工具调用。在公开基准测试和人工评估中，这两款模型均达到或超过了同等规模的开源基线。苹果还推出了一个新的Swift为中心的Foundation Models框架，方便开发者集成这些功能。
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这篇文章是关于在 Rust 中使用 CGP 编程可扩展数据类型的博客系列的第二部分。它探讨了如何使用可扩展变体和可扩展访问者模式构建模块化解释器，解决表达式问题。文章以一个玩具数学表达式语言为例，展示了如何通过将每个变体的实现与具体的枚举定义解耦，实现开放式、模块化的访问者，从而避免了运行时错误或僵化的接口。通过 CGP，开发者可以构建可扩展的、模块化的解释器组件，并通过组合不同的组件来实现复杂的解释器功能。
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作者购买了三个不同品牌的USB-C集线器，却发现它们的核心硬件几乎相同，都使用了Realtek RTL8153网卡芯片，并存在macOS兼容性问题。这些集线器价格差异巨大，但实际成本却很低廉，品牌溢价严重。其中一个集线器甚至过热险些引发火灾。作者通过拆解分析，揭示了这些品牌厂商通过贴牌销售低成本产品的真相，并呼吁消费者理性消费，不要被品牌营销迷惑。
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研究者发现大型语言模型在学习过程中趋向于收敛到一个共享的潜在表征空间，这被称为“柏拉图式表征假设”。这一假设意味着不同模型学习到的是相同的特征，即使模型架构不同。 文章以“墨索里尼或面包”游戏为例解释了这种共享表征的可能性，并通过压缩理论和模型泛化能力进行论证。 更重要的是，基于这一假设，研究者开发了一种名为vec2vec的方法，可以无监督地转换不同模型的嵌入空间，甚至实现了高精度文本嵌入反演。这项技术未来可能应用于解码古代文字（例如线性A）或翻译鲸鱼语言，为跨语言理解和人工智能发展带来新的可能性。
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摩根大通、百胜餐饮集团（旗下拥有肯德基和塔可钟）以及Booking.com等公司的高管们都在热烈讨论人工智能在各自业务中的广泛应用。摩根大通首席执行官杰米·戴蒙甚至表示，该银行有450个AI应用案例。今年第一季度，44%的标普500公司高管在财报电话会议上谈到了AI，可见AI已成为企业提升效率和用户体验的重要工具，其应用范围正不断扩大。
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RisingWave是一个流处理和管理平台，它提供了一种简单且经济高效的方式来处理、分析和管理实时事件数据。它支持Apache Iceberg™ 开放表格式，并提供兼容PostgreSQL的SQL接口和DataFrame风格的Python接口。RisingWave每秒可以摄取数百万个事件，持续地连接和分析实时流数据与历史数据，以低延迟提供即席查询，并将最新一致的结果持久化到Apache Iceberg™或任何其他下游系统。其一体化存储引擎，支持在线服务和离线持久化，并具有高性能、快速恢复和动态扩展等特性。RisingWave易于使用且具有成本效益，适用于流分析、事件驱动应用程序、实时数据丰富和特征工程等多种场景。
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MPTCP协议在某些网络环境下会被中间盒（例如NAT、防火墙）阻断。本文介绍了一种基于eBPF的TCP-in-UDP方案，通过将TCP报文封装在UDP报文中，巧妙地绕过了这些中间盒的限制。该方案无需额外的数据层或VPN，只需重新排序TCP报文头，并利用eBPF高效地处理校验和，最终解决了因网络堆栈优化和硬件卸载带来的挑战。虽然存在一些细节问题，如URG标志的丢失和MTU/MSS的调整，但该方案为提升MPTCP在复杂网络环境下的性能提供了有效途径。
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