近日，关于Gmail存在重大安全漏洞的谣言甚嚣尘上。谷歌官方对此予以强烈否认，声明Gmail的安全防护措施强效可靠，能够有效拦截超过99.9%的网络钓鱼和恶意软件攻击。谷歌强调其团队持续投入大量资源，不断创新，并清晰地沟通风险和防护措施。同时，谷歌也建议用户使用更安全的密码替代方案，例如Passkeys，并学习识别和举报网络钓鱼攻击的最佳实践。
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一位名叫理查德的图书收藏家拥有超过15万册书籍，其中包括第一版《哈利·波特与魔法石》等珍稀书籍。他的藏书数量之多，以至于他不得不将住所改建成图书馆，并把自己的生活空间压缩到一个只有两间卧室的小屋里。这篇文章讲述了理查德的藏书故事，以及这些书籍背后的价值和历史。
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本文作者通过观察数百位创始人的销售电话，发现了一个普遍的错误：他们都陷入了“销售者推动”的思维陷阱。作者提出“购买者拉动”理论，认为成功的销售并非靠说服客户，而是帮助客户完成其待办事项清单上的项目。作者列举了11个信号，帮助创业者识别自己是否处于“销售者推动”模式，并建议改变思维方式，才能真正提升销售效率。
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OpenBSD的最新更新为树莓派5 Model B的RAMDISK添加了支持。然而，目前存在一些已知问题，例如：无法从PCIe存储HAT启动（由于缺少U-Boot支持）、树莓派5 Model B "d0"主板的WiFi无法工作以及主动冷却风扇由于缺少pwm/clock驱动而无法工作。开发团队正在努力解决这些问题。
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在2025年欧洲开源峰会上，Linux内核架构维护者Arnd Bergmann发表演讲，讨论了移除32位系统支持的可能性。虽然桌面和服务器系统早已过渡到64位，但嵌入式系统中仍有大量32位设备。Bergmann指出，虽然内核仍在添加一些32位板的支持，但64位板的支持数量已大幅超过32位。他认为，移除32位支持是一个循序渐进的过程，需要考虑现有硬件和软件的支持情况，并通过分析用户数量来决定何时移除对特定架构的支持。此外，演讲还讨论了高内存支持、year-2038问题、大端支持等与32位支持相关的挑战和解决方案。最终，Bergmann表示，内核将至少保留十年对armv7系统的支持，而其他32位架构的支持可能会逐渐消失。
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本文介绍了如何使用Three.js创建一个模拟箔纸贴纸外观的自定义着色器，该着色器具有角度相关的彩虹色和闪闪发光的金属薄片。通过模拟薄膜干涉和程序噪声，该着色器实时渲染出逼真的全息效果，包括角度变化的彩虹色和随机分布的金属薄片高光，从而在浏览器中实现高品质的箔纸贴纸效果。文章详细讲解了顶点着色器和片段着色器代码，并提供了交互式演示。
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Ripple是一个还在早期开发阶段的TypeScript UI框架，它结合了React、Solid和Svelte的优点。开发者旨在创建一个JS/TS优先的框架，拥有独特的.ripple扩展名和超集语言，提升开发者体验，并与LLM良好兼容。它内置了响应式状态管理、组件化架构、类似JSX的语法和优秀的性能。目前仍存在许多bug，但其创新理念值得关注，例如$前缀的自动响应式变量和对象属性、untrack函数用于控制响应式行为、reactive数组和effect函数等。
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亚马逊在如火如荼的AI人才争夺战中落后了。内部文件显示，亚马逊独特的薪酬结构、在AI领域的声誉滞后以及严格的返岗政策是主要障碍。竞争对手提供更具竞争力的薪酬和更灵活的工作安排，导致亚马逊难以吸引顶尖人才。尽管亚马逊声称其薪酬具有竞争力，但其“人人平等”的薪酬制度和严格的薪酬等级限制了其在高薪人才争夺战中的竞争力。此外，强制返岗政策也限制了其人才招募范围。亚马逊正在努力调整招聘策略，但其根深蒂固的节俭文化和僵化的制度能否改变，仍有待观察。
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一位风投基金经理利用暑期休假，尝试使用AI工具进行极速开发，旨在构建一个更高效、个性化和协同的知识库平台。他从零开始，利用各种AI工具和API，包括LLM、Telegram机器人、Supabase、Orq.ai等，搭建了一个聚合信息、提取情报的系统，并用AI辅助设计UI。尽管过程中面临技术债务和AI模型的局限性，但他最终成功搭建了基本平台，并从中获得宝贵的经验。
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WinBoat是一个Beta版软件，允许你在Linux系统上运行Windows应用程序，并提供无缝集成体验。它拥有简洁的界面，自动化安装流程，支持运行几乎所有Windows应用程序，并提供完整的Windows桌面访问和文件系统集成。WinBoat对系统资源有一定的要求，包括RAM、CPU、存储空间和特定的软件依赖，例如KVM、Docker和FreeRDP。该项目开源，欢迎贡献代码和反馈。
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丹麦考古学家在奥胡斯湾海底8米深处发现了一个8500年前被海平面上升吞噬的史前定居点。该发现源于一项欧盟资助的国际项目，旨在探索被淹没的北欧景观。通过水下挖掘，考古学家发现了动物骨骼、石器、箭头等文物，这些文物由于处于缺氧环境而保存完好。这项研究不仅揭示了史前人类如何适应海平面上升，也为当今世界应对气候变化带来的海平面上升提供了宝贵的历史借鉴。
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研究人员构建了CauseNet，一个包含超过1100万个因果关系的大规模知识库。该知识库通过从网络的半结构化和非结构化数据中提取获得，精度估计为83%。CauseNet以因果图的形式呈现，可用于因果问答、推理等任务。该项目还提供了用于加载到Neo4j数据库的代码以及用于因果概念识别的训练和评估数据集。
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一个名为`FreeDroidWarn`的开源库可以帮助Android开发者告知用户，Google将于2026/2027年强制要求开发者验证身份，否则应用将无法在认证的Android设备上运行。该库会在应用启动时显示警告对话框，开发者无需提供个人信息即可集成该库。开发者可以选择在应用更新时显示此警告。该库采用GPLv3许可证。
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ABC编程语言诞生于对编程任务分析的基础上，旨在替代BASIC，成为个人计算的交互式编程语言和环境。其特点是易于学习和使用，即使对于编程新手也能快速上手。它拥有强大的功能，包括简洁的五个数据类型、强大的类型检查、无限制的数值范围以及对自顶向下编程的支持。ABC环境也同样出色，无需文件管理，程序和变量在注销后依然保留，用户界面一致且提供撤销机制。总之，ABC语言以其简洁性和强大的功能，为程序员提供了一种高效的编程体验。
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arXivLabs是一个全新的框架，允许开发者和社区协作者直接在arXiv网站上开发和分享新的功能。参与其中的个人和组织都认同arXiv的开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。如果你有想法为arXiv社区增值，不妨了解一下arXivLabs。
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本文批判性地审视了亚马逊的领导力原则，特别是“以客户为中心”、“所有权”和“勇于行动”这三条。作者认为，亚马逊过分强调快速行动和满足客户的表面需求，忽略了客户的真正需求以及长远价值。在“以客户为中心”方面，作者批评亚马逊过分依赖客户反馈，而非主动开发有潜力的技术。在“所有权”方面，作者指出亚马逊内部缺乏沟通和协作，各个团队之间信息孤岛严重。在“勇于行动”方面，作者认为亚马逊过分强调速度，忽视了产品质量和客户信任，提倡在高级工程师层面引入“谨慎行动”机制，以确保产品质量。
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文章探讨了构建AI数据分析师的挑战与解决方案。作者指出，简单的文本转SQL不足以应对真实用户的复杂问题，需要多步计划、外部工具（如Python）和外部上下文。为此，作者团队构建了一个基于语义层的生成式BI平台，利用Malloy建模语言清晰地定义业务逻辑，并结合多智能体系统、检索增强生成技术和模型选择策略，最终实现高质量、低延迟的数据分析。该平台不仅能生成SQL，还能编写Python代码进行复杂计算，并从外部资源获取信息。文章还强调了上下文工程、检索系统优化以及模型选择的重要性，并分享了处理常见故障模式的方法。
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arXivLabs是一个框架，允许合作者直接在arXiv网站上开发和分享新的功能。参与arXivLabs的个人和组织都认同并遵守arXiv的开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。如果你有想法能为arXiv社区增值，那就来了解一下arXivLabs吧！
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Rust编写的SQLite替代品Turso在测试中遇到奇异问题：数据库超过1GB时，SQLite会报告数据损坏，但数据实际上完好无损。经调查发现，这是因为SQLite在数据库超过1GB时会插入一个特殊页面，而Turso缺失了这一步骤。Turso团队成员Nikita，一位代码能力超群的工程师（甚至怀疑是LLM或外星人），凭借其惊人的知识储备，迅速找到了问题的根源并修复了bug。这再次印证了优秀的测试和文档的重要性，也展现了LLM在代码理解和问题排查方面的潜力。
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作者尝试使用ChatGPT-5开发一个Swift应用，初期进展顺利，ChatGPT能够根据自然语言指令生成代码并修改UI。然而，在测试阶段问题频出：搜索功能失效、添加节目到库失败，且ChatGPT的修改导致越来越多的错误和未经请求的UI变化。最终，应用无法编译，作者与ChatGPT陷入死循环，不得不放弃。此经历说明，尽管ChatGPT能辅助开发，但其可靠性和准确性仍需提升，尤其是在复杂项目的开发中，人工干预和代码审查至关重要。
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本文研究了民粹主义态度对支持强人领导人的影响。研究发现，民粹主义态度并非铁板一块，而是包含了反建制民粹主义和威权民粹主义两种截然不同的形式。前者支持更直接的民主，而后者则倾向于强人领导，即使这意味着牺牲民主制度和经济稳定。通过对九个国家的调查数据分析，研究发现，在大多数国家，对民粹主义领导人的支持主要源于威权民粹主义态度，而非反建制民粹主义。这表明，对民粹主义强人的支持并非源于民主理想，而是对威权统治的向往。
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本文阐述了将日常任务视为编译过程的全新视角。作者以烹饪为例，将食谱比作程序，烹饪过程比作编译执行。大型语言模型（LLM）的出现，使得创建特定领域的编译器变得前所未有的简单，即使没有编程经验的人也能轻松上手。通过LLM，我们可以将日常任务，例如健身计划、业务流程甚至音乐创作，都转化为可编程的环境，提高效率并加深对日常系统的理解。这不仅是技术上的革新，更是思维方式的转变，将编译器的概念从代码拓展到生活的方方面面。
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本文作者Piotr Wozniak总结了20条高效学习知识的法则，强调理解的重要性，建议先建立整体认知再记忆细节，并遵循最小信息原则，运用图像、记忆技巧、以及避免集合和枚举等方法。文章以大量实例说明如何将复杂知识转化为易于记忆的简洁形式，并强调避免干扰、优化措辞、个性化学习、利用情感状态、提供上下文线索、以及知识冗余的积极作用。最后，文章还建议提供来源、日期标记和优先级排序，以确保学习效率和知识的长期保留。
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Swift 6 引入的 `@isolated(any)` 属性，用于描述异步函数的隔离性，初看令人困惑。它总是需要一个参数，但这个参数却不能变化。文章解释了其引入原因：为了解决异步函数在调度时隔离信息丢失的问题，`@isolated(any)` 属性允许访问函数的隔离属性，从而进行更智能的调度，特别是在处理 `Task` 和 `TaskGroup` 时，保证了 MainActor 上任务的执行顺序。虽然多数情况下可以忽略它，但在处理异步函数的隔离性和调度时，了解 `@isolated(any)` 对于编写高效、可靠的并发代码至关重要。
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在洛杉矶，Waymo无人驾驶出租车频繁在某些居民区特定地点停车，引发居民好奇与担忧。有的家庭甚至发现Waymo反复停在自家门前，有时停留数小时。Waymo解释称这是AI算法在平衡能源消耗、减少交通拥堵和满足需求的结果，但无法解释为何选择如此特定的地点。专家推测这可能是机器学习算法的结果，虽然Waymo没有证实，但这种缺乏透明度的做法引发了对AI决策可解释性的担忧，也反映了自动驾驶技术在实际应用中面临的挑战。
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在印度，蓬勃发展的电子产业催生了价值15亿美元的电子垃圾回收产业。然而，95%的从业者是从事卸货、分类和拆卸等工作的非正式工人，他们收入微薄，工作环境危险且充满毒性。以德里Khatta垃圾场为例，那里是非正式回收网络的核心，Malik家族等掌握着大部分市场份额，而底层工人则面临着残酷的现实。虽然政府出台政策推动产业规范化，大型回收企业如Recyclekaro也展现了现代化回收的模式，但非正式经济的顽强生命力以及大型科技公司对法规的抵制，使得印度电子垃圾问题依然复杂而严峻，环境与社会公平之间的矛盾难以调和。
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zfsbackrest 是一个使用 pgbackrest 风格为 ZFS 文件系统创建加密备份的实验性工具。它需要 age 工具来生成加密密钥，加密是强制的。该工具支持全量、差异和增量备份，并能清理过期和孤立的备份。恢复备份需要 age 身份文件（私钥）。zfsbackrest 利用 zfs 快照进行备份和恢复，不会直接修改 zfs 数据集。
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Bear笔记软件的开发者Herman宣布将软件的开源许可证从MIT改为Elastic License。这一改变源于一些人利用开源代码创建竞争服务，损害了开发者的利益。Elastic License与MIT许可证几乎相同，但增加了禁止将软件作为托管或管理服务提供的限制。开发者表示，在AI辅助编程的时代，这种“免费搭车”式的竞争日益严重，此举是为了保护自身利益和平台的长期发展。
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这是一个基于Node.js的轻量级NuGet服务器，它实现了NuGet v3 API的核心功能，支持包发布、查询和下载。无需数据库，直接使用文件系统存储包文件和nuspec，安装方便快捷，10秒即可运行。内建现代化的浏览器UI，支持多包上传、用户账户管理、API密码重置等功能，并提供Docker镜像。兼容dotnet restore和标准NuGet客户端，也支持通过curl等工具进行HTTP POST方式发布包。
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一位名为Benn Jordan的Bsky用户发帖表示，他因其反种族灭绝和支持巴勒斯坦建国的立场而被要求澄清其对以色列的立场，并对此感到困惑不解。这突显了社交媒体平台上关于敏感政治议题的复杂性和争议性。
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