挣扎求生的生物科技公司:加密货币的救命稻草?
面对股市低迷和融资困难,一些小型生物科技公司另辟蹊径,纷纷转向投资加密货币。例如,180 Life Sciences Corp.(现名ETHZilla)将巨额资金投入以太坊,股价一度暴涨,但随后又回落。这种策略虽然短期内可能刺激股价,但长期来看风险巨大,可能损害公司原有业务,并流失投资者。分析师认为,这可能是这些公司在研发进展缓慢、资金链紧张下的“最后一搏”,但其成功率值得怀疑。
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面对股市低迷和融资困难,一些小型生物科技公司另辟蹊径,纷纷转向投资加密货币。例如,180 Life Sciences Corp.(现名ETHZilla)将巨额资金投入以太坊,股价一度暴涨,但随后又回落。这种策略虽然短期内可能刺激股价,但长期来看风险巨大,可能损害公司原有业务,并流失投资者。分析师认为,这可能是这些公司在研发进展缓慢、资金链紧张下的“最后一搏”,但其成功率值得怀疑。
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34年前的今天,芬兰一位不知名的计算机科学学生Linus Torvalds宣布了一个名为Linux的免费操作系统项目。起初只是个业余爱好,如今Linux已成为统治世界的操作系统,应用于无数设备。这篇文章回顾了Linux的诞生:Torvalds最初在新闻组上征求意见,并最终发布了0.01版本。有趣的是,Linux的名字并非Torvalds所取,而是由他的同事在最后时刻决定。从最初的“Freax”到如今的“Linux”,这个免费的操作系统不仅取得了巨大的成功,还证明了其卓越的可移植性和适应性。
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密歇根大学的一项研究发现,在考虑车辆类型、使用模式和地理位置等因素后,小型电动汽车的整个生命周期碳排放量最低。该研究比较了各种类型的汽车,包括燃油车、混合动力车和纯电动汽车。结果显示,与燃油皮卡相比,小型电动轿车(200英里电池续航)的生命周期碳排放仅为其17%。即使是短续航的电动皮卡,其碳排放量也只有燃油皮卡的25%。研究还表明,混合动力车的减排效果有限,而纯电动汽车中,电池容量越小,环境影响越小。
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在俄乌冲突导致与乌克兰的航天合作破裂后,俄罗斯加紧研发新型Soyuz-5火箭,该火箭采用强大的RD-171MV发动机,无需乌克兰零部件,其推力超过美国航天飞机主发动机的三倍。Soyuz-5旨在取代Zenit和Proton-M火箭,目标是提升俄罗斯在商业发射市场的竞争力。然而,更值得关注的是Soyuz-7(Amur)火箭,它采用可重复使用的第一级和新型液氧甲烷发动机,有望在未来取代Soyuz-2,但其首飞时间已推迟至2030年以后。
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timep是一款先进的基于陷阱的Bash代码性能分析器,它能生成每个命令的执行时间剖析,并基于函数和子Shell嵌套深度以分层方式记录命令运行时间和元数据,重构完整的Bash代码调用栈树。最新版本(v1.3)内置可加载二进制文件和flamegraph生成器,显著提升了性能,将67000个命令的测试时间从20分钟缩短到5分钟。timep支持多种输出格式,包括详细和汇总的性能报告,以及可视化的火焰图,方便用户分析和优化Bash代码性能。
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Blacksky,一个基于Bluesky的AT协议构建的去中心化社交网络,以其独特的模式迅速崛起,吸引了数百万用户。它优先考虑黑人社群的声音,并通过自主的审核机制维护社区安全。不同于中心化平台,Blacksky通过自主搭建服务器和开源工具,确保社区的独立性和可持续性,为其他社群提供借鉴,展现了去中心化社交网络的巨大潜力。
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Fenster是一个极简的跨平台2D绘图库,让你想起Borland BGI或QBASIC的绘图方式。它提供单窗口应用、24位RGB帧缓冲区、跨平台键盘鼠标输入和音频播放,只需少量代码即可实现。使用简单的轮询API,无需回调或多线程。它支持C99、Go、Zig和Lua绑定,甚至可以运行Doom!
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近期,Jonathan Clark和TubeTime分别逆向工程了Raspberry Pi Zero 2 W和Compute Module 5,并公开其原理图和流程。作者在制作视频的过程中,意外发现自己拥有更高清的Lumafield扫描数据,包含了大部分Raspberry Pi型号(除Pi 400和Pi 500)的内部结构细节。现在,这些扫描数据已公开发布,供广大爱好者研究使用。
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作者用旧iPhone和Docker容器,成功将iPhone摄像头接入UniFi Protect系统。他发现市面上没有直接支持ONVIF协议的iOS应用,于是利用RTSP应用(IP Camera Lite)和一个ONVIF代理Docker容器,巧妙地解决了这个问题。过程中,他通过ffmpeg验证了RTSP流的有效性,并最终在UniFi Protect中成功添加了这个DIY摄像头,成功替代了之前的Surveillance Station和Scrypted系统。
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RubyGems.org 近期成功拦截了一批试图窃取社交媒体凭据的恶意软件包。这得益于其多层安全体系:自动化检测(静态和动态代码分析)、风险评分、追溯扫描和外部信息来源。一旦发现可疑软件包,RubyGems.org 会进行人工审核,确认恶意行为后移除并记录。最近一起事件中,RubyGems.org 在 Socket.dev 发现之前就已移除大部分恶意软件包,并积极配合后续调查,展现了其高效的安全响应能力。文章呼吁开发者积极参与安全维护,并鼓励企业支持 RubyGems.org 的安全工作。
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DeepWiki 是一款强大的工具,能够将任何 GitHub 代码库瞬间转化为可导航的维基,从而大幅提升 AI 辅助编码效率。它支持快速和深度两种搜索模式,并能提供带源码链接的精准答案。通过 DeepWiki MCP 服务器,你可以将其集成到 Claude、Cursor 等 AI IDE 中,实现实时上下文查询。DeepWiki 不仅能帮助你快速理解代码库,还能生成代码片段、评估开源库的安全性及许可证,甚至辅助代码审查。无论是初学者还是资深开发者,DeepWiki 都能成为你高效编码的得力助手。
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这是一个名为WiFi-3D-Fusion的开源项目,它利用CSI(信道状态信息)技术,通过本地WiFi信号实时检测人体运动,并将其以3D形式可视化。该项目支持ESP32-CSI和Nexmon两种数据采集方式,并集成了先进的卷积神经网络进行人体检测和追踪,能够实现多人的识别和再识别。此外,它还具有持续学习功能,模型能够在运行过程中自动改进。该项目提供Web端和终端两种可视化方式,并支持与Person-in-WiFi-3D、NeRF²和3D Wi-Fi Scanner等项目对接。
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本文档提供了一个带注释的Transformer论文的逐行代码实现版本。它重新排序并删除了原始论文中的一些部分,并在整个过程中添加了注释。该文档本身就是一个可运行的notebook,包含一个完整的可用实现。代码基于PyTorch,并详细解释了Transformer的架构,包括编码器、解码器、注意力机制、位置编码等,还包含了训练过程和一个真实的例子(Multi30k德英翻译任务)。
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本文讲述了作者在Scala Days 2025上关于捕获检查的失败演讲,以及之后对该技术的深入研究。捕获检查旨在解决值逃逸其预期作用域的问题,例如在try-with-resource模式中资源的提前关闭。Scala通过引入“捕获集”这一类型系统特性来实现捕获检查,它允许标记一个类型及其捕获的所有值。文章详细解释了捕获集、子类型化、语法糖以及捕获函数和类的机制,并探讨了类型参数中的捕获集行为。最终,作者认为捕获检查虽然涉及许多细节,但对于大多数开发者而言,它是一个几乎无需学习的特性,反而能提高Scala的安全性,并促进功能的广泛应用。
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一个处理大型数据集的程序遇到了内存和CPU性能瓶颈。最初使用单一数组存储数据,导致高达1GB的内存消耗。通过数据导向编程,将数据拆分为多个数组,节省了约200MB内存。更进一步,用字节数组替换字符串数组索引,内存消耗进一步降低。令人惊讶的是,这一改变还显著降低了CPU使用率。原因在于垃圾回收机制:处理字符串数组时,GC需要遍历所有字符串对象,而处理字节数组则无需此步骤,从而大幅减少了GC开销。
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这个项目将一个TCP/IP协议栈集成到基于RISC-V架构的xv6操作系统中,使其具备网络功能。它包含一个移植自用户态的microps的内核态TCP/IP协议栈、一个用于QEMU网络设备模拟的virtio-net驱动、标准的socket API以及简单的ifconfig命令。通过几条简单的命令即可构建并启动QEMU,然后配置IP地址,最终实现主机与xv6虚拟机间的ping测试以及TCP/UDP回显程序的运行测试。
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本文作者尝试在局域网内多个Linux系统之间实现高精度时间同步,目标是将时钟差异控制在1微秒以内,以用于分布式追踪。经过一个月的探索,作者发现,即使使用GPS和Chrony等工具,也难以达到理想精度。GPS接收器本身存在抖动,网络延迟和非对称性也会引入数百纳秒的误差。最终,作者在大部分系统上实现了约500纳秒的同步精度,虽然未达到预期,但也足够满足其分布式追踪的需求。
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Rogue Amoeba公司在2002年发布Audio Hijack软件的第一个版本时,为了让用户试用,提供了15天的无限使用权限,但销量不佳。后来,在1.6版本中,一个意外的bug导致试用版限制为15分钟录音,这反而意外地提高了销量,最终使得Rogue Amoeba从兼职项目发展成为拥有十多名员工的公司。这个bug不仅拯救了Audio Hijack,也拯救了这家公司。
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一段Will Smith演唱会的短视频在网上引发热议,许多人指责视频中使用了AI生成的虚假观众和标语。但真相并非如此简单。视频中使用的确是真实观众的影像,来自Will Smith欧洲巡演的多场演唱会。然而,Will Smith团队将专业拍摄的观众照片,用AI图像转视频模型制作成短动画片段,用于演唱会蒙太奇。随后,YouTube又对视频进行了后期处理,导致视频出现模糊和失真,加剧了人们对AI生成的误解。因此,视频中的“AI痕迹”并非完全由AI生成,而是AI技术应用和YouTube后期处理共同导致的结果。
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许多macOS命令行工具错误地将配置文件放在~/Library/Application Support目录下,这与用户预期和XDG规范相悖。文章指出,流行的库和点文件管理器都遵循XDG规范,将配置文件放在~/.config目录下。作者认为,命令行工具应遵循这一约定,以提高用户体验和一致性,只有GUI应用程序才应该使用~/Library/Application Support。
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macOS 26 Tahoe Beta 7 中的实用工具应用图标设计引发了广泛批评。文章作者指出,新的图标设计使用了相同的扳手主题,显得懒惰且缺乏创意。图标中只有很小一部分区域用于展示应用程序的实际用途,其余部分则被笨拙的扳手和螺栓占据。作者认为,这些图标不仅设计拙劣,而且缺乏细节,甚至重要的磁盘工具图标也只是简单的苹果logo。这预示着苹果设计水平的下降,如同矿井中的死去的金丝雀,暗示着更大的问题。
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随着AI的兴起,数据中心的散热问题日益严峻。谷歌在Hot Chips 2025大会上展示了其为TPU定制的大规模液冷系统。该系统采用CDU(冷却液分配单元)进行机架级冷却,相比传统风冷,显著降低能耗,并通过冗余设计保证系统稳定性。此外,谷歌还采用了类似于PC玩家“去盖”技术的裸片设计,以提高TPUv4的散热效率。这项技术不仅解决了AI算力带来的巨大散热挑战,也为未来数据中心冷却方案提供了新的方向。
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MiniPC凭借其低廉的价格、紧凑的体积、高效的能耗和高度的灵活性,正在引发一场PC革命。作者以自身经验为例,阐述了MiniPC在构建家庭实验室、网络存储、个人云等方面的优势,并指出其模块化设计有效避免了单点故障,降低了维护成本和难度。MiniPC不再是简单的替代品,而是构建未来个性化、可扩展计算环境的理想选择。
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全球最大证券交易所组成的世界交易所联合会(WFE)致函美国证券交易委员会(SEC)、欧洲证券市场管理局(ESMA)和国际证监会组织(IOSCO),警告“代币化股票”的风险。这些基于区块链的代币模拟股票,却缺乏相同的权利和交易保障,可能损害市场完整性。WFE特别指出Coinbase和Robinhood等平台正积极进军这一新兴领域,但其销售的“代币化股票”并非真正的股票,可能造成投资者损失和发行公司声誉受损。WFE呼吁监管机构加强监管,确保这些代币遵守证券法规,并避免误导性营销。
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一项新的研究发现,许多声称能净化室内空气并预防病毒传播的科技产品,其实并未经过人体试验,其潜在风险尚不明确。研究分析了近700项关于HEPA过滤器、紫外线灯、离子发生器和先进通风系统等技术的相关研究,结果显示,仅有9%的研究考察了这些技术对人类健康的影响。研究人员呼吁开展更多真实环境下的研究,评估这些技术的有效性和潜在风险,并制定标准化的健康结果指标,为公共卫生政策提供更可靠的依据。
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为打击恶意软件和金融诈骗,谷歌宣布从2026年起,只有经过验证的开发者才能在其认证的安卓设备上安装应用。此举旨在应对海量来自互联网侧载来源的恶意软件,并提升用户安全。谷歌将为开发者提供验证流程,并为学生和业余爱好者提供单独的流程。此政策将分阶段实施,首先在巴西、印度尼西亚、新加坡和泰国等受诈骗影响严重的国家落地,最终在2027年全球范围内生效。
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本文深入浅出地讲解了 Big O 符号,一种描述算法性能的方法。文章通过 JavaScript 函数 `sum` 的例子,比较了 O(1) 常数时间、O(log n) 对数时间、O(n) 线性时间和 O(n^2) 平方时间的差异,并用图表和代码示例展示了不同算法(如冒泡排序、二分查找)的时间复杂度。文章还探讨了如何优化代码以提高性能,例如避免在循环中使用 indexOf 函数,以及利用缓存减少冗余计算。最终,文章强调了实际测试的重要性,告诫读者不要盲目相信理论结果。
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作者钟爱Logitech MX Ergo鼠标,但它存在一些不足:Micro-USB充电口、吵闹的按键和臃肿的软件。作者耗时八年,最终决定自己动手改造。他替换了USB-C充电口,并详细描述了PCB替换和焊接过程;他还用Huano静音微动开关替换了原有的按键,显著降低了噪音;最后,他用SteerMouse替代了Logitech Options+软件,提升了用户体验。这是一个关于DIY改造和个人定制的精彩故事,充满了技术细节和实用技巧。
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受产能过剩和美国贸易限制的影响,中国主要光伏面板制造商上半年亏损严重。行业内正承受着巨大的减产压力,中国政府也呼吁关闭落后产能。供应过剩和美国贸易限制导致价格战加剧,最终导致多家企业巨额亏损。
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当大量客户端同时发出请求时,会造成系统负载暴增,导致服务超时、重试堆积等问题。本文提出了一种通过引入随机抖动(jitter)来平滑请求到达率,从而有效缓解同步需求洪峰的方法。该方法通过计算安全窗口大小(W),将请求均匀分布在该窗口内,从而降低峰值请求率。同时,文章还讨论了如何利用服务器端提示(如Retry-After头)和速率限制等机制来进一步优化策略,最终实现系统稳定性和公平性的平衡。
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