本文介绍了一种名为Mark-Scavenge的垃圾回收算法。该算法发现，在移动式垃圾回收器中，使用可达性作为活跃度的代理会导致不必要的数据移动。文章指出，传统的垃圾回收算法通常将可达性等同于活跃度，但这会导致已不再使用的对象被移动，造成浪费。Mark-Scavenge算法通过延迟对象迁移到下一个垃圾回收周期，增加了对象在此期间变为不可达的可能性，从而减少了不必要的移动。实验结果表明，Mark-Scavenge算法能够显著减少无效工作，并在高负载机器上带来明显的性能提升。
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12位美国参议员敦促运输安全管理局(TSA)监察长调查该机构使用面部识别技术的情况，称其对隐私和公民自由构成重大威胁。参议员们指出，TSA计划将面部识别技术扩展到430多个机场，并可能将其变成强制性要求，而目前该技术仅在少数机场使用且是可选的。他们还批评TSA在旅客选择退出面部扫描方面存在误导和恐吓行为，且没有证据表明面部识别技术能有效减少旅客延误或阻止禁飞名单上的人登机。参议员们要求TSA监察长评估该项目的效果、识别错误率以及对隐私和公民自由的影响。文章同时指出，旅客可以通过口头拒绝使用面部识别，并出示其他身份证明文件以正常通过安检。
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DEF CON的黑客志愿者们启动了一项名为“富兰克林项目”的计划，旨在帮助保护美国关键基础设施安全。该计划的首个目标是美国的水利系统，六家水务公司已经同意让黑客对其计算机系统进行安全测试和漏洞修复。该项目由芝加哥大学哈里斯公共政策学院网络政策倡议和国家农村水协会合作开展，将派遣顶级程序员调查位于犹他州、佛蒙特州、印第安纳州和俄勒冈州的六家水务公司的安全性。由于美国约有5万家水务公司，且IT系统各不相同，这项工作面临巨大挑战。该项目的目标不仅是加强美国应对网络攻击的能力，还将记录经验教训，以便其他人学习。
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以色列音频AI初创公司aiOla发布了一款名为Whisper-NER的开源AI转录模型，该模型基于OpenAI的Whisper模型构建，可实时识别并屏蔽敏感信息，如姓名、电话号码和地址等。该模型已在Hugging Face和Github上开源，供企业、组织和个人使用、修改和部署。aiOla称，Whisper-NER采用ASR和NER集成的方式，在转录过程中直接标记或屏蔽敏感信息，无需额外的软件步骤，提高了数据安全性，并支持零样本学习，可识别未经训练的实体类型。
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北卡罗来纳州立大学教员兼热门网站“How Stuff Works”的创始人马歇尔·布雷恩于周三在其办公室去世。北卡州立大学警方表示，已停止调查，未发现他杀嫌疑。消息人士透露，布雷恩死于自杀。布雷恩曾为WRAL.com撰稿多年，并著有《末日之书：人类最大威胁背后的科学》。
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长期以来，神经科学家认为记忆存储是大脑中印迹的工作，印迹是在学习过程中激活的神经元集合。但事实证明并非如此。贝勒医学院的研究人员发现，星形胶质细胞（非神经元脑细胞）在记忆的读写操作中发挥着关键作用。他们通过小鼠实验发现，星形胶质细胞在记忆形成过程中被激活，并与印迹神经元相互作用。人为刺激星形胶质细胞会增加印迹神经元的活动，而抑制特定星形胶质细胞中的NFIA蛋白会损害小鼠的特定记忆，但可以通过刺激印迹神经元来恢复记忆。这一发现表明，星形胶质细胞可以作为治疗创伤后应激障碍等疾病的新细胞靶点。
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SmolLM2是一系列紧凑型语言模型，具有135M、360M和1.7B参数三种大小，可在设备上运行。HuggingFace发布了功能最强大的模型SmolLM2-1.7B-Instruct，它可以通过transformers、trl或使用llama.cpp、MLX和transformers.js等工具的量化版本用作助手。还提供了较小的模型SmolLM2-360M和SmolLM2-135M，适用于设备上使用。该项目包含预训练、微调、评估和合成数据管道的脚本和配置，并使用了SmolTalk数据集进行指令微调。
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本文介绍了韩语字母韩文的历史。韩文被认为是世界上最高效的字母之一，因其科学的设计和卓越性而受到语言学家的赞扬。它是由朝鲜王朝世宗大王于1446年创造的，最初名为“训民正音”，意为“教导民众的正确声音”。世宗大王为百姓不识汉字而痛心，因此创造了韩文。
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Linux 6.13 版本将新增一项功能，统计系统自启动以来hung task的数量。该功能通过 /proc/sys/kernel/hung_task_detect_count 文件呈现，旨在帮助管理员更好地监控服务器健康状况，判断是否存在软硬件问题。此前，Linux 并未提供便捷的 hung task 计数报告。除了hung task计数功能外，Linux 6.13 还包括资源管理代码的清理和 NILFS2 文件系统的 folio 转换。
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这篇文章探讨了程序员职业生涯规划的重要性。作者指出，许多程序员并不知道自己想要什么，往往在职业生涯后期才意识到方向错误。文章将职业目标大致分为高级个人贡献者、管理者和独立工作者三种，并分别分析了各自的特点和实现路径。作者鼓励程序员尽早思考职业规划，积极掌控技能发展，并根据目标调整方向，即便计划不如预期，规划本身也能帮助我们更好地把握机会。
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Open Interpreter 允许大型语言模型在本地运行代码（Python、Javascript、Shell 等）。用户可以通过类似 ChatGPT 的终端界面与 Open Interpreter 交互，从而以自然语言控制计算机执行各种任务，例如创建和编辑文件、控制浏览器进行研究、分析数据集等。相比于 ChatGPT 的代码解释器，Open Interpreter 拥有本地运行的优势，可以访问互联网、不受时间或文件大小限制，并能利用任何软件包或库。
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2005年，考古学家在罗马图拉真广场的挖掘过程中发现了一种古老的淡水蟹——Potamon fluviatile，它们栖息在古罗马建造的排水系统中。研究表明，这些螃蟹的祖先可能在罗马还是沼泽山谷时就已存在，并在城市发展过程中被困在城市的中心地带。它们体型比其他同类更大，寿命更长，但近年来数量急剧下降，面临生存威胁。科学家呼吁采取保护措施，但市政府出于保护古迹景观的考虑，拒绝安装保护网和警示标志。
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文章介绍了一种名为“英语”的声明式深奥编程语言（Esolang），它使用自然语言描述程序的功能。文章列举了“Hello World”、“99 Bottles of Beer”等程序示例，并讨论了该语言的图灵完备性、可计算性、编译器以及错误类型。文章还提到了利用机器学习模型（如OpenAI Codex）将英语描述转换成代码的可能性，并探讨了该语言的本地化和流行文化影响。
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Deegen是一个元编译器，可以自动生成带有JIT功能的高性能虚拟机，用于动态语言。用户只需以C++函数的形式提供字节码的执行语义，Deegen即可生成包含解释器、基准JIT编译器和tier-switching逻辑的双层VM执行引擎。Deegen生成的解释器性能优于现有技术水平，并且首次实现了JIT编译器的自动生成。通过字节码特化、寄存器 pinning、内联缓存等多种优化，Deegen生成的代码质量可与专家手写的汇编代码媲美。使用Deegen实现的LuaJIT Remake (LJR) 在44个基准测试中，解释器性能比官方PUC Lua解释器快179%，比LuaJIT解释器快31%；基准JIT启动延迟极低，执行性能比PUC Lua快360%，仅比LuaJIT的优化JIT慢33%，甚至在13个基准测试中更快。
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这篇文章以幽默的口吻讲述了开发者为了避免使用 Kubernetes 而逐渐构建出一个功能类似 Kubernetes 系统的故事。开发者最初认为 Kubernetes 过于复杂，选择使用简单的 shell 脚本和 Docker Compose。随着需求的增长，他们不断添加功能，如多服务器部署、网络配置、自动化工具等，最终形成了一个包含标准配置格式、部署方法、覆盖网络、服务发现、不可变节点和 API 服务器的系统，这与 Kubernetes 的核心功能非常相似。
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本文探讨了Django在异步编程方面的最新进展及其在生产环境中的应用。作者Jonathan Adly分享了他们在ColiVara项目中使用异步Django的经验，指出异步Django的性能已得到显著提升，尤其适用于I/O密集型任务，例如AI应用中调用外部API。文章强调了实现完全异步的重要性，包括使用ASGI服务器、异步视图、异步ORM、异步HTTP客户端和异步中间件。作者认为，异步Django已经为生产环境做好准备，其性能与FastAPI相当，并且Django的内置功能简化了开发流程。
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文章讲述了海底电缆如何连接全球互联网，以及这些电缆的脆弱性。汤加火山爆发切断了连接该岛与外部世界唯一的海底电缆，导致该岛互联网中断数周，突显了这种连接的脆弱性。文章解释了海底电缆的工作原理、铺设方式以及维修的复杂性，并强调了冗余线路的重要性。文章还探讨了海底电缆的历史，从1866年的第一条跨大西洋电报电缆到今天的超高速光纤电缆，以及它们如何沿着历史贸易路线铺设。最后，文章指出，随着数据需求的增长，需要铺设更多海底电缆，以避免像汤加这样的国家再次面临断网的风险。
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Jiga是一家YC孵化的初创公司，致力于帮助工程师更快地构建实体产品。他们正在招聘一名物流运营协调员，该职位可以远程工作，要求有2年以上相关经验，具备优秀的英语沟通能力和使用在线工具的经验，熟悉美国市场，能够在美东时间工作。工作职责包括跟踪和监控订单生产和运输，解决物流和运营问题，与客户和合作伙伴沟通，以及与内部团队协作以自动化和简化运营。公司提供灵活的远程工作环境、国际化的团队、自我发展预算、股票期权和年度团队线下活动等福利。
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作者Tom MacWright解释了为什么他不使用像Copilot这样的代码辅助工具。尽管承认这类工具对很多工程师很有帮助，他仍然表达了一些担忧。他认为现代工程的复杂性已经很高，而这些工具可能会加剧这个问题，导致代码更加冗长且难以理解。此外，他还担心生产力提高带来的收益分配问题，以及过度依赖工具可能导致编程技能的退化。最后，他将使用代码辅助工具比作与AI聊天，更像管理而不是编程，他更喜欢独自编写代码的专注感。
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微软计划在2025年初推出Teams会议中的“口译员”功能，允许Microsoft 365用户克隆自己的声音，并以多达九种语言（英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、普通话和西班牙语）进行实时语音到语音翻译。该功能旨在提供更个性化和更具吸引力的会议体验，但微软尚未透露具体细节。该公司强调，该工具不会存储任何生物识别数据，不会添加超出语音“自然存在”的情绪，并且可以通过Teams设置禁用。尽管如此，语音克隆技术仍存在被滥用的安全风险。
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本文预测，未来十年核能将在美国电力市场中占据主导地位，新增装机容量占比将超过30%。目前，可再生能源占据新增电力来源的98%，而核能仅占2%。但随着人工智能等技术的快速发展，能源需求激增，微软、亚马逊、谷歌等科技巨头开始大量购买核电，这将推动核能的复兴。作者对核能的未来发展持乐观态度，认为核能将成为未来主要的能源生产方式。
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本文认为美国司法部对谷歌的反垄断裁决是互联网自由的巨大胜利。作者以Tuta Mail为例，指出谷歌的垄断行为如何损害小型竞争者，例如Tuta的网站在搜索结果中排名突然下降。文章强调谷歌在搜索市场的主导地位及其通过广告获得的巨额收入，使其能够压制竞争。作者认为，强制谷歌出售Chrome浏览器是打破其垄断的重要一步，这将促进创新，并为像Tuta Mail这样注重用户隐私的服务提供公平的竞争环境。
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本文档描述了Firefox开发者工具中网络监视器的使用方法，详细介绍了网络请求列表的各项功能，包括：请求列的含义（状态码、方法、域名、文件、URL、协议等）、时间线分析、安全图标解读、特定URL的屏蔽、请求过滤、属性过滤、请求搜索、上下文菜单选项（复制、保存、重发、编辑、屏蔽等）以及HAR数据管理等。文档还列举了其他相关文章，方便开发者深入了解网络监视器的其他功能。
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本文讲述了德怀特·史密斯·杨非凡的一生。他曾是木匠、摄影师，在大萧条时期参与修建了34号公路。二战期间，他在芝加哥大学的冶金实验室工作，后随实验室搬迁至洛斯阿拉莫斯，参与曼哈顿计划，成为一名核物理学家。他参与了原子弹的研发，并在战后继续从事核研究，亲历了世界第二次核事故。尽管没有大学学位，他最终成为洛斯阿拉莫斯的正式物理学家，并在退休后继续从事植物学、生物学、考古学等研究。
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本文探讨了电力供应的复杂性，从2000年加州能源危机引出电力市场机制。文章解释了电力公司如何通过电力市场进行电力交易，以及电力批发市场、实时市场和容量市场的运作方式。文章还分析了输电和配电成本，以及零售电力供应商的角色，并鼓励读者了解电费账单背后的含义。
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一家信息设计机构Ferdio挑战自我，尝试用一个简单的数据集创作100种兼具洞察力和视觉吸引力的可视化图表。他们旨在展示数据可视化的多样性和复杂性，以及如何使用有限的视觉元素讲述不同的故事。
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Foursquare公司宣布免费开放其包含1.04亿个兴趣点（POI）的数据集。这篇文章详细介绍了该数据集，并使用DuckDB、QGIS等工具对其进行了分析和可视化。分析涵盖了POI的全球分布密度、不同国家的POI数量、POI的类别分布等方面，并以星巴克为例，展示了如何利用该数据集进行特定品牌的POI分析。作者还介绍了自己的工作站配置和使用到的软件工具。
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Voyage AI发布了新的通用嵌入模型Voyage-3和Voyage-3-lite。Voyage-3在检索质量上平均优于OpenAI v3 large 7.55%，同时成本降低2.2倍，嵌入维度缩小3倍。Voyage-3-lite的检索精度比OpenAI v3 large高3.82%，成本降低6.5倍，嵌入维度缩小6倍。这两种模型都支持32K token的上下文长度，是OpenAI的4倍。Voyage-3系列模型在多个领域（包括代码、法律、金融、多语言和长上下文）的检索任务中表现出色，并具有显著的成本和延迟优势。
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