1700 unterschätzte Filme durch Wikipedia-Datenmining entdeckt

Genervt von fehlerhaften Film-Empfehlungsalgorithmen? Ein Programmierer verbrachte 12 Stunden damit, Python zu verwenden, um 150 GB englischer Wikipedia-Daten zu extrahieren und über 1700 von Kritikern gefeierte Filme aus 83 Ländern zu entdecken, die 19 Genres abdecken und bis in die 1910er Jahre zurückreichen. Die meisten dieser Filme sind nicht auf gängigen Empfehlungsplattformen zu finden und bieten Cineasten eine einzigartige Gelegenheit, versteckte Schätze zu entdecken. Das Projekt ist kein Streaming-Dienst, sondern eine Website mit einer Liste dieser Filme; Käufe beinhalten lebenslange kostenlose Updates.