Tenstorrent: Schluss mit Abstraktionsschichten, Fokus auf Kern-KI-Rechenleistung

Dieser Beitrag kritisiert scharf das Design der KI-Rechenarchitektur von Tenstorrent und argumentiert, dass die übermäßige Abhängigkeit von Abstraktionsschichten (LLK) zu Ineffizienz führt und die Konkurrenz zu Giganten wie Nvidia verhindert. Der Autor rät Tenstorrent, sich auf drei Kernmodule zu konzentrieren: Frontend (PyTorch/ONNX usw.), Compiler (MLIR/LLVM usw.) und Laufzeitumgebung. Die Laufzeitumgebung sollte hardwareunabhängig sein, und der Compiler sollte sich auf Speicherplatzierung, Operationscheduling und Kernel-Fusion konzentrieren und unnötige Aktivierungsfunktionen wie ELU vermeiden. Der Autor betont, dass nur durch Vereinfachung der Architektur und Verbesserung der Leistung der Kernkomponenten Tenstorrent im Bereich des KI-Rechnens erfolgreich sein kann.