Datenbankkonsistenz: Über die Grundlagen hinaus

Dieser Artikel befasst sich mit den Herausforderungen bei der Aufrechterhaltung der transaktionalen Konsistenz von Datenbanken in Umgebungen mit hoher Parallelität. Anhand eines Spring-Boot-Beispiels zeigt der Autor, wie Standard-Paginierung und Idempotenzprüfungen zu Dateninkonsistenzen (fehlende Zeilen oder doppelte Aktualisierungen) führen können, wenn große Mengen an Verkaufsdaten verarbeitet werden. Der Artikel erläutert detailliert die Datenbankisolationsstufen (READ UNCOMMITED, READ COMMITED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE) und optimistische/pessimistische Sperrstrategien. Letztendlich löst der Autor durch die Verwendung der Isolationsstufe REPEATABLE READ und optimistischer Sperrung Dateninkonsistenzen effektiv und verbessert die Leistung deutlich.