KI-Code-Assistenten: Segen oder Fluch?

KI-Code-Assistenten werden immer ausgefeilter und erzeugen sauberen und effizienten Code. Dies kann jedoch zu einem „vorzeitigen Abschluss“ führen, bei dem Entwickler von scheinbar perfekten Lösungen verführt werden und tiefere Probleme übersehen. Der Artikel verwendet eine medizinische Analogie und vergleicht KI mit erfahrenen Ärzten, die aufgrund ihrer Erfahrung eine seltene Erkrankung übersehen könnten. Der Autor rät Entwicklern, KI-Vorschläge kritisch zu bewerten, aktiv mehrere Lösungen zu erkunden und die Falle schneller Lösungen zu vermeiden, um die Codequalität zu verbessern und die Ansammlung von technischer Schulden zu verhindern.