LLM in reinem Rust: RustGPT-demo-zoon

Das Projekt RustGPT-demo-zoon demonstriert den Aufbau eines Transformer-basierten Sprachmodells komplett in Rust, wobei nur ndarray für Matrixoperationen verwendet wird. Es umfasst Pretraining auf faktischen Aussagen und Instruction Tuning für konversationelle KI. Das Modell bietet interaktive Chat-Funktionen und beantwortet Fragen wie "Wie entstehen Berge?" Der modulare Code, umfassende Tests und der Verzicht auf externe ML-Frameworks machen es ideal zum Lernen, wie moderne LLMs funktionieren.