Ist die aktuelle KI eine Sackgasse?

Professor Eerke Boiten von der De Montfort University Leicester argumentiert, dass aktuelle KI-Systeme, die auf großen neuronalen Netzen basieren, wie z. B. ChatGPT, aufgrund ihrer inhärenten Komplexität und Unvorhersehbarkeit nicht für kritische Anwendungen geeignet sind. Diesen Systemen fehlt es an Verwaltbarkeit, Transparenz und Rechenschaftspflicht; ihr Verhalten ist emergent statt kompositionell, was eine effektive Verifizierung und Fehlerbehebung erschwert. Boiten legt nahe, dass die aktuelle Richtung der KI-Entwicklung eine Sackgasse sein könnte, und plädiert für kompositionelle neuronale Netze oder hybride Ansätze, die symbolisches Denken kombinieren, um zuverlässigere KI-Systeme zu schaffen.