Zasper: Eine überlegene IDE für Data Science

Zasper ist eine neue IDE, die speziell für Data Science entwickelt wurde und sich durch massive Parallelität, minimalen Speicherbedarf und außergewöhnliche Geschwindigkeit auszeichnet. Sie eignet sich perfekt für REPL-artige Datenanwendungen, wobei Jupyter Notebooks ein Beispiel dafür sind. Derzeit wird Zasper vollständig unter Mac und mit eingeschränkter Unterstützung unter Linux unterstützt. Benchmarks zeigen, dass Zasper 75 % weniger RAM und CPU als JupyterLab verbraucht. Erstellt von Prasun Anand, zielt es darauf ab, eine kostenlose, Open-Source-Lösung zu sein, die lokal läuft und die Leistung moderner Computer maximiert.