Haben LLMs traditionelles NLP ersetzt?

Der Aufstieg großer Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT stellt traditionelle Ansätze des Natural Language Processing (NLP) in Frage. Traditionelles NLP zerlegt Probleme oft in kleinere Teilprobleme (z. B. Textklassifizierung, Named Entity Recognition), wobei für jedes Teilproblem separate Modelle trainiert werden, die umfangreiche annotierte Daten benötigen. LLMs hingegen können verschiedene NLP-Aufgaben mit Zero-Shot-Prompts bewältigen, wodurch der Bedarf an umfangreichen Trainingsdaten und Modellretraining entfällt, der Prozess vereinfacht und die Effizienz gesteigert wird. Dies wirft die Frage auf, ob LLMs traditionelles NLP letztendlich ersetzen werden.