Automatische Katalogisierung meiner Spielesammlung mit KI: Ein technischer Deep Dive

Der Autor verwendet das neueste Open-Source-KI-Modell Qwen2-VL Instruct, um seine Spielesammlung automatisch durch Fotografieren zu katalogisieren. Der Artikel beschreibt den gesamten Prozess, von der Aufnahme und dem Hochladen von Bildern bis zur Spielerkennung, Datenextraktion und Speicherung. Er geht auf die Modellwahl, den Kompromiss zwischen Bildauflösung und Genauigkeit/Rechenzeit und den Einfluss der Bildausrichtung auf die Ergebnisse ein. Der Autor legt sich auf 762x762 Pixel als optimale Auflösung fest und plant einen Folgeartikel zur Zuordnung der erkannten Spiele zu realen Daten.