Die kommende KI-Revolution im Software-Engineering

Große Sprachmodelle (LLMs) verbessern schnell ihre Fähigkeit, Code zu schreiben, was zur Erforschung von rein KI-basierten Software-Ingenieuren führt. Kurzfristig sollten Software-Ingenieure KI lernen, ihren Status verbessern und KI-Tools nutzen. Mittelfristig wird die Expertise in der Wartung und Verbesserung großer Legacy-Codebasen immer wertvoller werden, da LLMs immer noch mit komplexen, schwer zu verifizierenden Projekten mit riesigen Codemengen zu kämpfen haben. Langfristig wird die Kernkompetenz von Software-Ingenieuren auf Verantwortlichkeit und Vertrauenswürdigkeit umschwenken – Eigenschaften, die LLMs schwer zu replizieren sind. Letztendlich werden die Ingenieure, die KI-Systeme überwachen und die Zuverlässigkeit ihrer Ergebnisse gewährleisten können, die letzten sein, die gehen.