xAI's Grok 3: Skalierung schlägt Cleverness im KI-Wettrennen

xAI's großes Sprachmodell Grok 3 erzielte in Benchmark-Tests herausragende Ergebnisse und übertraf sogar Modelle etablierter Labore wie OpenAI, Google DeepMind und Anthropic. Dies bestätigt die „Bittere Lehre“ (Bitter Lesson): Skalierung beim Training übertrifft algorithmische Optimierungen. Der Artikel nimmt DeepSeek als Beispiel, um zu zeigen, dass selbst mit begrenzten Rechenressourcen Optimierungen gute Resultate liefern können, die Bedeutung der Skalierung aber nicht negiert wird. Grok 3s Erfolg beruht auf dem Einsatz eines riesigen Rechenclusters mit 100.000 H100 GPUs, was die entscheidende Rolle leistungsstarker Rechenressourcen im KI-Bereich unterstreicht. Der Artikel schlussfolgert, dass der zukünftige KI-Wettbewerb härter werden wird, wobei Unternehmen mit ausreichend Finanzmitteln und Rechenleistung einen entscheidenden Vorteil haben werden.