Journalisten finden unerwarteten Erfolg in der Gig-Economy durch KI-Trainingsdaten

Angesichts der immer schlechter werdenden Jobaussichten in der angeschlagenen Nachrichtenbranche wenden sich viele Journalisten an KI-Trainingsdatenunternehmen wie Outlier, um ihr Einkommen aufzubessern. Diese Plattformen nutzen die Schreib-, Recherche- und Faktencheck-Fähigkeiten von Journalisten, um die Genauigkeit und Effizienz von KI-Modellen zu verbessern. Obwohl die Arbeit, die Aufgaben wie Datenbeschriftung und Faktenchecks umfasst, Flexibilität und Möglichkeiten für Remote-Arbeit bietet, bringt sie auch Herausforderungen mit sich, darunter inkonsistente Einnahmen und ethische Bedenken. Trotz dieser Probleme unterstreicht der Zustrom von Journalisten in dieses Feld die sich entwickelnde Beziehung zwischen Mensch und KI und zeigt die anhaltende Notwendigkeit von menschlicher Expertise im Zeitalter hochentwickelter KI-Modelle.