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Yomiuri Shimbun verklagt KI-Startup Perplexity wegen Urheberrechtsverletzung

2025-08-12

Die japanische Tageszeitung Yomiuri Shimbun, die größte Zeitung des Landes nach Auflage, hat die KI-Startup Perplexity wegen Urheberrechtsverletzung verklagt. Dies ist die erste große Urheberrechtsklage eines japanischen Nachrichtenverlegers gegen ein KI-Unternehmen. Die Klage behauptet, dass Perplexity über 100.000 Artikel des Yomiuri Shimbun ohne Genehmigung abgerufen und reproduziert hat, um Anfragen von Nutzern zu beantworten. Der Yomiuri Shimbun fordert knapp 15 Millionen US-Dollar Schadensersatz und eine Unterlassungserklärung. Obwohl das japanische Recht das Training von KI-Modellen mit urheberrechtlich geschütztem Material erlaubt, ist die unbefugte Vervielfältigung und Verbreitung nicht gestattet. Die Klage verdeutlicht die wachsenden Spannungen zwischen KI-Unternehmen und Nachrichtenverlegern in Bezug auf Urheberrechte im Zeitalter der KI.

(www.niemanlab.org)

Technologie

Wer will unparteiische Nachrichten? Eine internationale Studie enthüllt die Komplexität der Präferenzen

2025-04-09

Eine neue Studie untersucht die Präferenzen für unparteiische Nachrichten in 40 Ländern. Obwohl die meisten Menschen eine Präferenz für Objektivität ausdrücken, tendieren bestimmte Gruppen zu Nachrichten, die ihren Standpunkten entsprechen: politisch engagierte Personen mit starken Ideologien, junge Menschen, die stark auf soziale Medien angewiesen sind, Frauen und Menschen mit niedrigerem sozioökonomischem Status. Die Studie findet auch eine höhere Unterstützung für nicht-unparteiische Nachrichten in Ländern mit vielfältigen Nachrichtenquellen und einer geringeren Qualität der Demokratie. Dies stellt die traditionellen Vorstellungen von journalistischer Objektivität in Frage und deutet darauf hin, dass die Wahrnehmung von „Unparteilichkeit“ tief kontextuell ist und von politischen, sozialen und wirtschaftlichen Umgebungen geprägt wird.

(www.niemanlab.org)

Technologie Nachrichtenpräferenz Medienimpartialität internationale Studie

Journalisten finden unerwarteten Erfolg in der Gig-Economy durch KI-Trainingsdaten

2025-02-24

Angesichts der immer schlechter werdenden Jobaussichten in der angeschlagenen Nachrichtenbranche wenden sich viele Journalisten an KI-Trainingsdatenunternehmen wie Outlier, um ihr Einkommen aufzubessern. Diese Plattformen nutzen die Schreib-, Recherche- und Faktencheck-Fähigkeiten von Journalisten, um die Genauigkeit und Effizienz von KI-Modellen zu verbessern. Obwohl die Arbeit, die Aufgaben wie Datenbeschriftung und Faktenchecks umfasst, Flexibilität und Möglichkeiten für Remote-Arbeit bietet, bringt sie auch Herausforderungen mit sich, darunter inkonsistente Einnahmen und ethische Bedenken. Trotz dieser Probleme unterstreicht der Zustrom von Journalisten in dieses Feld die sich entwickelnde Beziehung zwischen Mensch und KI und zeigt die anhaltende Notwendigkeit von menschlicher Expertise im Zeitalter hochentwickelter KI-Modelle.

(www.niemanlab.org)

Technologie

Sind die Wahrnehmungen der Amerikaner von Wirtschaft und Kriminalität verzerrt?

2025-01-26

Die amerikanischen Ansichten zu Wirtschaft und Kriminalität sind zunehmend parteiisch, was zu einer Diskrepanz zwischen Wahrnehmung und Realität führt. Trotz positiver Wirtschaftsindikatoren glauben viele, die Wirtschaft sei schwach; ebenso glauben die meisten trotz eines jahrzehntelangen Rückgangs der Kriminalität, dass sie zunimmt. Dies ist besonders im Wahlzyklus 2024 ausgeprägt. Der Artikel stellt den Real-Time Crime Index vor, ein Projekt, das eine genauere und nahezu Echtzeit-Darstellung der Kriminalitätstrends zum Ziel hat, indem Daten von Hunderten von Polizeibehörden aggregiert werden. Obwohl die Unvollkommenheiten der Daten anerkannt werden, zeigt der Index einen Rückgang von Morden und Gewaltverbrechen, was der öffentlichen Wahrnehmung widerspricht. Der Autor argumentiert, dass die Medien eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der öffentlichen Meinung spielen und sich um eine objektivere und transparentere Berichterstattung bemühen sollten, um parteiische Voreingenommenheiten zu verringern.

(www.niemanlab.org)

Technologie Medien Kriminalitätsrate