Qodo-Embed-1: Eine Familie effizienter und kompakter Code-Embedding-Modelle

Qodo hat Qodo-Embed-1 angekündigt, eine neue Familie von Code-Embedding-Modellen, die einen State-of-the-Art-Performance mit deutlich kleinerem Footprint als bestehende Modelle erreicht. Das Modell mit 1,5 Milliarden Parametern erzielte im CoIR-Benchmark einen Score von 68,53 und übertraf damit größere Modelle mit 7 Milliarden Parametern. Trainiert mit synthetischer Datengenerierung, um die Einschränkungen bestehender Modelle bei der genauen Abfrage von Code-Schnipseln zu überwinden, verbessert Qodo-Embed-1 die Genauigkeit und Effizienz der Code-Retrieval deutlich. Das Modell mit 1,5 Milliarden Parametern ist Open Source, während das Modell mit 7 Milliarden Parametern kommerziell verfügbar ist.