PostgreSQL-Sharding: Eine spannende Geschichte von 6-facher Skalierung

Ein Unternehmen stand vor der Herausforderung, die Schreibkapazität von PostgreSQL zu erhöhen, während es 100.000 Benutzer pro Sekunde bediente. Anstatt auf NoSQL umzusteigen, entschied sich das Ingenieurteam für Datenbank-Sharding. Sie teilten die Datenbank in 6 Instanzen auf und synchronisierten die Daten mit logischer Replikation. Dies beinhaltete das Schreiben von Ruby- und Python-Code zur Behandlung von Sharding-Keys und benutzerdefinierten Tools zur Lösung von Sequenzproblemen. Die erfolgreiche 6-fache Skalierung führte zur Entwicklung von PgDog, einem Open-Source-Projekt für automatisiertes PostgreSQL-Sharding. Diese Geschichte unterstreicht den Einfallsreichtum und die Entschlossenheit der Ingenieure sowie die Skalierbarkeit von PostgreSQL.