Validierung globaler rasterbasierter Bevölkerungsdatensätze mithilfe von Daten zur Umsiedlung aufgrund von Staudämmen

Forscher bewerteten die Genauigkeit von fünf globalen rasterbasierten Bevölkerungsdatensätzen (GWP, GRUMP, GHS-POP, LandScan und WorldPop) bei der Vorhersage ländlicher Bevölkerung mithilfe von Daten aus der Datenbank der Internationalen Kommission für große Talsperren (ICOLD). Sie überlagerten räumlich die Umsiedlungsdaten von 307 Stauseen mit den Bevölkerungsdatensätzen und deckten systematische Verzerrungen auf. Die Studie verbesserte die Vorhersagegenauigkeit durch Anpassung von Flächenverzerrungen in GeoDAR-Stausee-Polygonen. Die Ergebnisse zeigten, dass diese Datensätze trotz vorhandener Verzerrungen eine angemessene Genauigkeit bei der Vorhersage ländlicher Bevölkerung bieten und wertvolle Erkenntnisse für zukünftige Forschung liefern.