Ruby: Die unerwartete Sprache der KI-Revolution?

Große Sprachmodelle (LLMs) sind hervorragend in der Codegenerierung, aber ihre begrenzten Kontextfenster behindern die Arbeit mit großen Codebasen. Dieser Artikel untersucht die „Power“ der KI-unterstützten Programmierung: Wie viele Token braucht man, um ein Programm auszudrücken? Der Autor argumentiert, dass Python Go für LLMs übertrifft, da es prägnanter ist und mehr Funktionen innerhalb der Token-Grenze ermöglicht. Darüber hinaus wird Ruby, bekannt für seine Eleganz und Kürze, als ideale Sprache für LLMs vorgeschlagen, da es Token effizient nutzt. Obwohl Herausforderungen wie die Typprüfung bestehen bleiben, macht das menschenzentrierte Design von Ruby es ironischerweise zu einem potenziellen Spitzenreiter für LLMs.