KI-Bilderkennung entdeckt blasenartige Strukturen im Universum

Forscher der Osaka Metropolitan University haben ein Deep-Learning-Modell entwickelt, das effizient bisher unkatalogisierte blasenartige Strukturen in der Milchstraße identifiziert. Mit Daten der Spitzer- und James-Webb-Weltraumteleskope detektiert das KI-Modell präzise „Spitzer-Blasen“, die durch die Bildung massereicher Sterne entstanden sind und für das Verständnis der Sternentstehung und der Galaxienentwicklung entscheidend sind. Das Modell identifiziert auch schalenartige Strukturen von Supernova-Explosionen und eröffnet Wege für tiefere Untersuchungen zur Sternentstehung und den Auswirkungen explosiver Ereignisse innerhalb von Galaxien.