Slipstream: Ein Datenflussmodell für zustandsbehaftete Streaming-Anwendungen

Slipstream vereinfacht die Entwicklung zustandsbehafteter Streaming-Anwendungen mithilfe eines Python-basierten Datenflussmodells. Es unterstützt verschiedene Quellen (Kafka, Streaming-APIs usw.) und Senken (Kafka, RocksDB, APIs) und ermöglicht beliebige zustandsbehaftete Operationen (Joins, Aggregationen, Filterung) mit regulärem Python-Code. Ein einfaches Timer-Beispiel zeigt die Benutzerfreundlichkeit; das Erstellen einer zeitgesteuerten Aufgabe erfordert nur wenige Zeilen. Slipstream betont Einfachheit, Freiheit und Geschwindigkeit und bietet optimierte Standardwerte für eine schnelle Einrichtung und Ausführung.