MIT erstellt Periodensystem für Machine-Learning-Algorithmen und sagt zukünftige KI voraus

Forscher am MIT haben ein 'Periodensystem' für maschinelles Lernen entwickelt, das über 20 klassische Algorithmen verbindet. Dieses Framework zeigt, wie Strategien aus verschiedenen Methoden kombiniert werden können, um bestehende KI zu verbessern oder neue zu entwickeln. Sie kombinierten Elemente von zwei Algorithmen, um einen neuen Algorithmus zur Bildklassifizierung zu erstellen, der die besten aktuellen Ansätze um 8 % übertrifft. Die Grundlage des Systems: Alle Algorithmen lernen spezifische Beziehungen zwischen Datenpunkten. Eine vereinheitlichende Gleichung liegt vielen Algorithmen zugrunde, wodurch die Forscher sie kategorisieren können. Ähnlich wie das chemische Periodensystem enthält es leere Felder, die noch nicht entdeckte Algorithmen vorhersagen und ein Toolkit bieten, um neue Algorithmen zu entwickeln, ohne alte Ideen wiederentdecken zu müssen.