Funktionsfähiger Logo-Generator aus einer einzigen Eingabeaufforderung: Potenzial und Grenzen von LLMs

Der Autor generierte einen voll funktionsfähigen Logo-Generator mit Exportfunktionen aus einer einzigen Eingabeaufforderung in Aider. Code-Ausschnitte zeigen die Fähigkeit des LLMs, Schriftartverknüpfungen, Abhängigkeiten und Inline-CSS-Stile zu generieren, einschließlich des neuesten SHA-Hashes einer verknüpften CDN-Bibliothek. Die Erweiterung des Codes mit Sonnet 3.7 führte jedoch zu einer deutlich erhöhten Komplexität und nicht kompilierbarem Code. Der Autor untersucht die Unterschiede in den Codegenerierungs- und Erweiterungsfähigkeiten verschiedener LLMs (wie Claude und GPT-4o) und die Auswirkungen der Kontextfenstergröße, der Ausgabebeschränkungen und anderer Faktoren auf LLM-Anwendungen. Die Einschränkungen von Kontextfenstern und Ausgabegrenzen in LLMs werden als zentrale Herausforderungen hervorgehoben.