GPU-Programmierung mit Zig: Ein moderner Ansatz
GPU-Programmierung bedeutete früher, mit C++-Compilern, aufgeblähten SDKs und herstellerspezifischen Toolchains zu kämpfen. Das ändert sich. Jetzt können Sie GPU-Code in modernen Sprachen wie Rust und Zig mit weniger Abstraktionsschichten schreiben. Dieser Beitrag untersucht den aktuellen Stand der GPU-Backends von Zig und deren Leistung auf Vulkan, OpenCL und nativen ISAs. Zig unterstützt SPIR-V, PTX und AMDGCN, wodurch native Binärdateien erzeugt werden können, die zur Laufzeit geladen werden können, wodurch CUDA, HIP oder HLSL nicht mehr benötigt werden. Obwohl Vulkan und OpenCL die wichtigsten SPIR-V-Umgebungen sind, beeinflussen die Unterschiede zwischen ihnen die Erfolgsraten der Verhaltenstests des SPIR-V-Backends von Zig. Zukünftige Pläne umfassen die Verbesserung des SPIR-V-Backends, die Bereitstellung von CUDA/HIP-Runtime-Bindungen und das Hinzufügen weiterer GPU-Algorithmen zur Standardbibliothek.
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