MacOS GPU-Optimierung: Ressourcenverschwendung für Geschwindigkeit
Anukaris Entwickler stieß bei der Optimierung der GPU-Leistung unter MacOS auf einen Engpass. Aufgrund der eingeschränkten Systemsteuerung über die GPU-Leistung zeigte der Mechanismus zur Regulierung der GPU-Leistung von Apple im Anwendungsfall von Anukari eine schlechte Leistung, was zu Audio-Glitches führte. Der Entwickler implementierte eine Problemumgehung: Er widmete einen GPU-Threadgroup-Warp nutzlosen Berechnungen, um das System zu „täuschen“ und die GPU-Taktfrequenz zu erhöhen, wodurch die Audiolatenz deutlich reduziert und die Leistung verbessert wurde. Obwohl grob, erwies sich diese Methode als effektiv bei der Lösung von Leistungsproblemen unter MacOS. Die Leistungsverbesserungen variierten jedoch erheblich zwischen verschiedenen DAWs (Ableton und GarageBand), was eine weitere Optimierung erfordert.
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