Von KI-Agenten zu KI-Agenturen: Ein Paradigmenwechsel in der Aufgabenabwicklung
Vor zwei Jahren wurde das transformative Potenzial von KI-Agenten – autonomer Systeme, die komplexe Aufgaben zerlegen und ausführen können – hervorgehoben. Heute erstellen KI-Agenten selbstständig Webseiten, verwalten digitale Workflows und führen mehrstufige Prozesse aus. Ein neues Architekturmuster, genannt „KI-Agenturen“, entwickelt sich jedoch und stellt einen grundlegenden Fortschritt gegenüber den heutigen KI-Agenten dar. Im Gegensatz zu mehreren zusammenarbeitenden KI-Agenten ist eine KI-Agentur ein einheitliches System, das verschiedene Arten von Intelligenz dynamisch orchestriert, um verschiedene Teile einer einzelnen Aufgabe zu bewältigen. Beispielsweise plant ein hochleistungsfähiges Entscheidungsmodell die Aufgabe, ein schnelles und effizientes Modell generiert Standardcode und ein debug-fokussiertes Modell stellt die Funktionalität sicher. Dies verändert die Ausführung von KI-Aufgaben von monolithischer zu orchestrierter Intelligenz und verbessert Effizienz, Wirtschaftlichkeit und Qualität.
Mehr lesen