Postleitzahlen: Fallstricke und Alternativen in der Datenanalyse
Dieser Artikel deckt die Mängel von weit verbreiteten Postleitzahlen in der Datenanalyse auf. Postleitzahlen basieren nicht auf tatsächlichen geografischen Grenzen, sondern auf Postzustellrouten, was zu Verzerrungen bei der Darstellung demografischer Trends und des menschlichen Verhaltens führt und letztendlich zu fehlerhaften Schlussfolgerungen führen kann. Am Beispiel der USA analysiert der Artikel die Diskrepanzen zwischen Postleitzahlen und Census Block Groups in Einkommensdaten und hebt hervor, wie die Analyse von Postleitzahlen wichtige Probleme verschleiern kann, wie beispielsweise die Wasserkrise in Flint. Der Artikel schlägt vor, genauere Adressdaten, Census-Einheiten oder räumliche Indizes wie H3 und Quadkey als Alternativen zu Postleitzahlen zu verwenden, um genauere und zuverlässigere Ergebnisse in der Datenanalyse zu erzielen.
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