Lehrplan Deep Learning: Von Perzeptronen zu Transformatoren
2025-03-20
Dieser Lehrplan umfasst ein breites Spektrum an Deep-Learning-Themen, angefangen von frühen Perzeptronen und Backpropagation-Algorithmen bis hin zu modernen Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Transformer-Modellen. Der Kurs wird schrittweise Techniken zum Trainieren neuronaler Netze erläutern, darunter Optimierungsalgorithmen und Regularisierungsmethoden. Fortgeschrittene Themen wie Zeitreihenvorhersage, Sequenz-zu-Sequenz-Vorhersage und Generative Adversarial Networks (GANs) werden ebenfalls behandelt. Der Kurs wird durch eine Reihe von Vorlesungen, Aufgaben und Quizzen bewertet.
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