MIT OpenCourseware: Generative KI mit stochastischen Differentialgleichungen
2025-03-03
Das MIT bietet einen offenen Kurs über generative KI an, der sich auf das mathematische Framework konzentriert, das den Flow-Matching- und Diffusionsmodellen zugrunde liegt. Ausgehend von den Grundlagen werden gewöhnliche und stochastische Differentialgleichungen, bedingte und marginale Wahrscheinlichkeitspfade und mehr behandelt. Die Studierenden bauen in drei praktischen Übungen ein einfaches Bilddiffusionsmodell. Voraussetzungen sind Lineare Algebra, reelle Analysis, grundlegende Wahrscheinlichkeitstheorie, Python und Erfahrung mit PyTorch. Der Kurs ist ideal für Studierende, die ein tiefes Verständnis der Theorie und Praxis generativer KI erwerben möchten.
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