Blinde Flecken in LLMs beim AI-Coding
2025-03-19
Dieser Artikel beleuchtet mehrere blinde Flecken, die der Autor bei der Verwendung von Large Language Models (LLMs) für AI-Coding festgestellt hat. Probleme umfassen unzureichende Black-Box-Tests, zustandslose Tools, übermäßige Abhängigkeit von Automatisierung und Vernachlässigung der Dokumentation. Vorschläge zur Lösung beinhalten vorbereitendes Refactoring, die Verwendung statischer Typen, das Halten kleiner Dateien und die Einhaltung von Spezifikationen. Der Autor deutet zukünftige Vorschläge für Cursor-Regeln an, um diese Probleme zu beheben.
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