KI verwischt die Grenzen: Werden PMs zu den neuen Ingenieuren?
Der Kern von KI-Anwendungen liegt im Prompt Engineering, doch überraschenderweise überlassen viele Unternehmen die Erstellung von Prompts Produktmanagern und nicht Ingenieuren. Dies löst einen interessanten Trend aus: KI verwischt die Grenzen zwischen Produktmanagern und Ingenieuren. Einfache LLM-Anwendungen benötigen lediglich die Auswahl eines Basismodells und einer Prompt-Vorlage, während komplexe Anwendungen Strukturen wie Retrieval Augmented Generation (RAG) oder Agents verwenden. Fast alle KI-Anwendungen folgen der gleichen Struktur; ihr Verhalten wird nicht durch den Code, sondern durch Prompts, die Auswahl von Tools und das Basismodell bestimmt. Dies macht exzellente Prompt-Ingenieure unerlässlich, und Produktmanager und Domänenexperten sind im Prompt Engineering oft besser als Softwareentwickler. Prompt Engineering wird weiterhin wichtig sein, wobei Produktmanager, nicht Ingenieure, den Erfolg von KI in Zukunft vorantreiben werden. KI frisst Softwareentwicklung, indem sie zunächst die technischen Aufgaben automatisiert, was die Rolle des Produktmanagers aufgrund seines Verständnisses der Benutzerbedürfnisse und der Produktgestaltung noch wichtiger macht. Die traditionelle Grenze zwischen Produkt und Engineering wird wahrscheinlich verschwinden, und die besten KI-Teams werden Menschen brauchen, die die Lücke zwischen beiden Rollen schließen können.
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