DeepSearcher: Ein schnellerer und leistungsstärkerer Open-Source-Forschungsagent
Zilliz hat DeepSearcher veröffentlicht, einen Open-Source-Agenten für Retrieval-Augmented Generation (RAG), der detaillierte Berichte zu einem gegebenen Thema erstellt. Aufbauend auf einem früheren Prototyp erweitert DeepSearcher die Funktionalität um Query-Routing, bedingten Ausführungsfluss und Web-Crawling. Durch die Nutzung des DeepSeek-R1-Inferenzmodells von SambaNova verbessert er die Inferenzgeschwindigkeit und die Berichtsqualität erheblich. DeepSearcher zerlegt komplexe Queries in Unter-Queries und führt iterativ Recherchen, Analysen und Synthesen durch, um einen kohärenten Bericht zu erstellen. Dieses Projekt unterstreicht die Bedeutung effizienter Inferenzdienste in KI-Anwendungen und weist den Weg zum Bau fortschrittlicherer KI-Systeme.
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