KI und Nano-3D-Druck erzeugen hochleistungsfähiges, leichtes Material
2025-01-28
Forscher der Universität Toronto haben maschinelles Lernen verwendet, um nanostrukturierte Materialien mit der Festigkeit von Kohlenstoffstahl, aber der Leichtigkeit von Styropor zu entwickeln. Durch die Kombination eines maschinellen Lernalgorithmus mit einem Zwei-Photonen-Polymerisations-3D-Drucker optimierte das Team die Nanogitterstruktur und erzielte ein fünfmal höheres Festigkeits-Gewichts-Verhältnis als Titan. Dieser Durchbruch hat das Potenzial für Luft- und Raumfahrtanwendungen, wodurch der Kraftstoffverbrauch und die CO2-Emissionen reduziert werden.
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