KI-gestützte Entwicklung: Mein Codescribble-Debugging-Albtraum

2025-01-26
KI-gestützte Entwicklung: Mein Codescribble-Debugging-Albtraum

Der Autor verwendete LLMs, um Codescribble, einen einfachen gemeinsam genutzten Texteditor, zu erstellen. Während die anfängliche Entwicklung unglaublich schnell verlief, fast ausschließlich durch LLMs gesteuert, wurde die Bereitstellung zu einem großen Problem. Der generierte Code enthielt fest codierte Werte, inkonsistente Methoden und ein fehlerhaftes automatisiertes Bereitstellungsskript. Letztendlich verbrachte der Autor viel mehr Zeit mit dem Debuggen und Beheben von durch LLMs eingeführten Fehlern als erwartet. Diese Erfahrung unterstreicht die Notwendigkeit für Entwickler, ein solides Verständnis der zugrunde liegenden Technologien zu haben und den von KI generierten Code sorgfältig zu überprüfen. Ein blindes Vertrauen in KI kann zu erheblichen Ineffizienzen und sogar kontraproduktiven Ergebnissen führen.

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Entwicklung

Jenseits von RAG: Ein Wissensmanagementsystem, das das Denken verbessert, anstatt es zu ersetzen

2025-01-02
Jenseits von RAG: Ein Wissensmanagementsystem, das das Denken verbessert, anstatt es zu ersetzen

Dieser Artikel erforscht die Designphilosophie hinter Zettelgarden, einem Wissensmanagementsystem, das darauf abzielt, das menschliche Denken zu verbessern, anstatt es zu ersetzen. Der Autor beschreibt die Entwicklung von Papierkarten zu digitalen Notizen und hebt hervor, wie digitale Systeme, obwohl sie eine bequeme Suche und Verknüpfung bieten, die zufälligen Verbindungen verlieren, die durch die physische Nähe gefördert werden. Der Autor kritisiert die aktuelle übermäßige Abhängigkeit von Automatisierung und RAG-Modellen (Retrieval Augmented Generation) im KI-gestützten Wissensmanagement und argumentiert, dass diese Modelle bei der Verarbeitung großer Datensätze an ihre Grenzen stoßen und die persönliche Auffassung und Verarbeitung von Wissen vernachlässigen. Zettelgarden betont die Bedeutung persönlicher Notizen und ermutigt Benutzer, Kommentare und Einsichten hinzuzufügen, um Verbindungen zwischen Ideen durch eine einzigartige Kartenstruktur zu erleichtern. Der Autor glaubt, dass die Zukunft des Wissensmanagements in der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit liegt, wobei Computer die Organisation übernehmen und sich Menschen auf das Denken und Verstehen konzentrieren.

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