KI-gestützte Entwicklung: Mein Codescribble-Debugging-Albtraum
Der Autor verwendete LLMs, um Codescribble, einen einfachen gemeinsam genutzten Texteditor, zu erstellen. Während die anfängliche Entwicklung unglaublich schnell verlief, fast ausschließlich durch LLMs gesteuert, wurde die Bereitstellung zu einem großen Problem. Der generierte Code enthielt fest codierte Werte, inkonsistente Methoden und ein fehlerhaftes automatisiertes Bereitstellungsskript. Letztendlich verbrachte der Autor viel mehr Zeit mit dem Debuggen und Beheben von durch LLMs eingeführten Fehlern als erwartet. Diese Erfahrung unterstreicht die Notwendigkeit für Entwickler, ein solides Verständnis der zugrunde liegenden Technologien zu haben und den von KI generierten Code sorgfältig zu überprüfen. Ein blindes Vertrauen in KI kann zu erheblichen Ineffizienzen und sogar kontraproduktiven Ergebnissen führen.
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